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一种基于SX10点云的单株树木骨架点提取方法
被引量：
2
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作者
林志东
何原荣
庄崯国
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2020年第3期160-162,共3页
骨架点是单株树木几何模型重建的基础。本文结合水平集、聚类方法和图论3种方法,采用ILMSVP和天宝SX10获取模拟与实测单株树木点云数据,并实现单株树木骨架点提取,其中模拟数据用于方法实现,实测数据用于验证。为解决单株树木点云数据...
骨架点是单株树木几何模型重建的基础。本文结合水平集、聚类方法和图论3种方法,采用ILMSVP和天宝SX10获取模拟与实测单株树木点云数据,并实现单株树木骨架点提取,其中模拟数据用于方法实现,实测数据用于验证。为解决单株树木点云数据缺失情况,本文重复利用水平集、聚类方法和图论方法得到较完整的单株树木骨架点。结果表明:本文采用的单株树木骨架点提取方法可行。
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关键词
点云数据
骨架点
邻域图
测地图
ILMSVP
天宝SX10
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职称材料
题名
一种基于SX10点云的单株树木骨架点提取方法
被引量：
2
1
作者
林志东
何原荣
庄崯国
机构
漳州通正勘测设计院有限公司
厦门理工学院计算机与信息工程学院
数字福建自然灾害监测大数据研究所
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2020年第3期160-162,共3页
文摘
骨架点是单株树木几何模型重建的基础。本文结合水平集、聚类方法和图论3种方法,采用ILMSVP和天宝SX10获取模拟与实测单株树木点云数据,并实现单株树木骨架点提取,其中模拟数据用于方法实现,实测数据用于验证。为解决单株树木点云数据缺失情况,本文重复利用水平集、聚类方法和图论方法得到较完整的单株树木骨架点。结果表明:本文采用的单株树木骨架点提取方法可行。
关键词
点云数据
骨架点
邻域图
测地图
ILMSVP
天宝SX10
Keywords
point cloud
skeleton
neighborhood map
mapping
ILMSVP
Trimble SX10
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于SX10点云的单株树木骨架点提取方法
林志东
何原荣
庄崯国
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2020
2
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