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基于Web技术药品存销管理信息系统的数据库设计
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作者 黄金华 《现代农业研究》 2016年第10期78-80,共3页
随着经济的快速发展,药品生产企业迫切需要采用新的销售管理方法来加强内部药品管理和客户管理,高效的处理销售业务,掌握销售状况,降低运作成本.同时药品代表也希望有方便实用的工具,以便进行各类数据的查询,管理以及提交.药品管理系统... 随着经济的快速发展,药品生产企业迫切需要采用新的销售管理方法来加强内部药品管理和客户管理,高效的处理销售业务,掌握销售状况,降低运作成本.同时药品代表也希望有方便实用的工具,以便进行各类数据的查询,管理以及提交.药品管理系统用于管理与药品相关的信息与活动,但不包括产品信息、库存数据与销售活动.本研究为基于Web的Struts与Hibernate框架开发的药品存销管理信息系统,进行了安全、可靠的数据库分析与设计,给药品生产企业提供方便、稳定的服务. 展开更多
关键词 WEB STRUTS HIBERNATE框架 数据库设计
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基于最近邻互信息的特征选择算法 被引量:8
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作者 王晨曦 林耀进 +1 位作者 刘景华 林梦雷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第18期74-78,共5页
针对邻域信息系统的特征选择模型存在人为设定邻域参数值的问题。分别计算样本与最近同类样本和最近异类样本的距离,用于定义样本的最近邻以确定信息粒子的大小。将最近邻的概念扩展到信息理论,提出最近邻互信息。在此基础上,采用前向... 针对邻域信息系统的特征选择模型存在人为设定邻域参数值的问题。分别计算样本与最近同类样本和最近异类样本的距离,用于定义样本的最近邻以确定信息粒子的大小。将最近邻的概念扩展到信息理论,提出最近邻互信息。在此基础上,采用前向贪心搜索策略构造了基于最近邻互信息的特征算法。在两个不同基分类器和八个UCI数据集上进行实验。实验结果表明:相比当前多种流行算法,该模型能够以较少的特征获得较高的分类性能。 展开更多
关键词 特征选择 最近邻 互信息 邻域互信息
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融合特征排序的多标记特征选择算法 被引量:3
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作者 王晨曦 林梦雷 +2 位作者 刘景华 王娟 林耀进 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第17期93-100,共8页
在多标记学习框架中,特征选择是解决维数灾难,提高多标记分类器的有效手段。提出了一种融合特征排序的多标记特征选择算法。该算法首先在各标记下进行自适应的粒化样本,以此来构造特征与类别标记之间的邻域互信息。其次,对得到邻域互信... 在多标记学习框架中,特征选择是解决维数灾难,提高多标记分类器的有效手段。提出了一种融合特征排序的多标记特征选择算法。该算法首先在各标记下进行自适应的粒化样本,以此来构造特征与类别标记之间的邻域互信息。其次,对得到邻域互信息进行排序,使得每个类别标记下均能得到一组特征排序。最后,多个独立的特征排序经过聚类融合成一组新的特征排序。在4个多标记数据集和4个评价指标上的实验结果表明,所提算法优于一些当前流行的多标记降维方法。 展开更多
关键词 特征选择 多标记分类 聚类融合 互信息
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基于最大近邻粗糙逼近的特征选择算法 被引量:3
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作者 刘景华 林梦雷 +1 位作者 王晨曦 林耀进 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第8期1832-1836,共5页
基于邻域粗糙集的特征选择模型受到邻域参数值的制约.为此,引入最大近邻确定样本的邻域,构造了基于最大近邻粗糙集模型.在此基础上,提出了基于最大近邻粗糙逼近的特征选择方法.首先计算样本到与它最近同类和最近异类样本的距离来确定近... 基于邻域粗糙集的特征选择模型受到邻域参数值的制约.为此,引入最大近邻确定样本的邻域,构造了基于最大近邻粗糙集模型.在此基础上,提出了基于最大近邻粗糙逼近的特征选择方法.首先计算样本到与它最近同类和最近异类样本的距离来确定近邻类的大小,其次分析最大近邻类的性质提出快速求解样本正域的方法,最后采用前向贪心搜索策略构造特征选择算法.该算法不仅避免了邻域参数值的不确定选择,而且降低了对样本正域的判断次数.在3个不同分类器和8个UCI数据集上的实验结果表明:该模型不仅能够选择较少的特征,而且有效地提高了分类性能. 展开更多
关键词 特征选择 最大近邻 邻域粗糙集
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倒谱和快速全变差去卷积的运动模糊图像复原 被引量:3
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作者 章忠宪 黄德根 顾亚丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第8期174-177,199,共5页
物体和成像系统之间的相对运动导致图像产生运动模糊,降低了图像质量,为了获得更加理想的复原图像,提出一种基于倒谱和快速全变差去卷积相结合的运动模糊图像复原算法。利用倒谱法对运动模糊图像的点扩散函数参数(模糊角度和模糊尺度)... 物体和成像系统之间的相对运动导致图像产生运动模糊,降低了图像质量,为了获得更加理想的复原图像,提出一种基于倒谱和快速全变差去卷积相结合的运动模糊图像复原算法。利用倒谱法对运动模糊图像的点扩散函数参数(模糊角度和模糊尺度)进行辩识,采用快速全变差去卷积法对模糊图像进行复原,采用多幅图像进行仿真实验测试算法的性能。仿真结果表明,相对于经典图像复原算法,该算法复原图像的主观视觉效果以及客观评价指标均更优,具有一定的实际利用价值。 展开更多
关键词 运动模糊 图像复原 点扩散函数 倒谱法 全变差算法
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交货期窗口下的多目标作业车间调度问题 被引量:2
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作者 吴晶晶 李蓓智 +1 位作者 叶凯 蒋文贤 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期290-293,297,共5页
研究交货期窗口下的多目标作业车间调度问题.如果任务在交货期窗口内完工,则不受提前/拖期惩罚;如果在交货期窗口外完工,将导致提前/拖期惩罚.设计了基于协同多群体的多目标遗传算法(CMGA),最后将此算法应用于作业车间调度的多目标优化... 研究交货期窗口下的多目标作业车间调度问题.如果任务在交货期窗口内完工,则不受提前/拖期惩罚;如果在交货期窗口外完工,将导致提前/拖期惩罚.设计了基于协同多群体的多目标遗传算法(CMGA),最后将此算法应用于作业车间调度的多目标优化问题,并和其他算法进行了比较.计算结果验证了CMGA在调度方面良好的搜索性能. 展开更多
关键词 作业车间调度 交货期窗口 协同多群体遗传算法 多目标优化
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基于加权正域的特征选择算法 被引量:1
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作者 王晨曦 林耀进 +1 位作者 刘景华 林梦雷 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2015年第3期368-375,共8页
基于邻域粗糙集的特征选择算法无法评价特征与样本之间的相互关系,为此,通过融合基于大间隔获得样本对特征的评价准则,提出了基于加权正域的特征选择算法。该算法有效地实现了特征对样本的区分能力与样本对特征的贡献程度的综合利用。在... 基于邻域粗糙集的特征选择算法无法评价特征与样本之间的相互关系,为此,通过融合基于大间隔获得样本对特征的评价准则,提出了基于加权正域的特征选择算法。该算法有效地实现了特征对样本的区分能力与样本对特征的贡献程度的综合利用。在UCI数据集和5个高维小样本数据集上的实验结果表明,相比传统的单准则评价的特征选择方法,该方法不仅能有效地提高特征选择的分类性能,而且更加有利于处理高维小样本数据集。 展开更多
关键词 特征选择 正域 大间隔 邻域粗糙集
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DWT域基于位平面的图像公开水印算法 被引量:3
8
作者 杨志疆 徐丹 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第1期71-73,共3页
本文提出了一种新颖的DWT域公开水印算法,该算法基于位平面的思想,在小波逼近子图的分解子图中结合HVS的特性多版本嵌入二值水印图像信息,最后基于统计的原理提取水印。实验表明,此算法效率高,鲁棒性、透明性好。
关键词 公开水印 鲁棒性 离散小波变换 位平面
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基于循环码的LWT-DCT半脆弱音频水印算法 被引量:5
9
作者 杨志疆 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期91-97,共7页
为增强音频水印的实用性,提出一种新的半脆弱音频水印算法。算法应用多次混沌加密,确保水印安全可靠;充分利用提升小波分解特性与DCT变换特性,选择系数并自适应量化嵌入水印,保证水印的稳定性;把数字音频水印技术看作信道抗干扰的通信过... 为增强音频水印的实用性,提出一种新的半脆弱音频水印算法。算法应用多次混沌加密,确保水印安全可靠;充分利用提升小波分解特性与DCT变换特性,选择系数并自适应量化嵌入水印,保证水印的稳定性;把数字音频水印技术看作信道抗干扰的通信过程,引入循环编码纠正由各种信号干扰引起的错误,进一步提升水印的鲁棒性。实验结果表明,该算法的水印安全性较高,对一般音频信号处理鲁棒性较强,对恶意篡改的定位与提示准确性较高。 展开更多
关键词 循环码 提升小波变换 鲁棒性 篡改定位
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二代证与校园卡融合的通用模型设计 被引量:4
10
作者 吴晶晶 蒋文贤 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2008年第6期91-95,共5页
针对第二代居民身份证具有的身份安全认证和信息唯一性的技术特点,以及校园卡具有的园区身份认证、电子钱包消费等服务功能,提出以二代证作为实体证书、校园卡作为应用属性的通用认证模式.采用目录式文件管理多功能区域技术,设计公共扇... 针对第二代居民身份证具有的身份安全认证和信息唯一性的技术特点,以及校园卡具有的园区身份认证、电子钱包消费等服务功能,提出以二代证作为实体证书、校园卡作为应用属性的通用认证模式.采用目录式文件管理多功能区域技术,设计公共扇区,构建基础数据平台同步系统,将二代证与校园卡进行有效融合,实现了证卡的跨行业应用. 展开更多
关键词 第二代居民身份证 校园卡 认证模型
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基于混合域的双功能音频水印算法 被引量:1
11
作者 杨志疆 叶阿勇 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期64-69,共6页
本文提出一种基于混合域的双功能水印算法,能同时实现对数字音频的版权保护与内容认证。该算法根据水印的大小将原数字音频分段,对每一段进行多级DWT变换,并选取低频分量嵌入鲁棒水印,高频分量嵌入脆弱水印,检测时两种水印独立盲提取。... 本文提出一种基于混合域的双功能水印算法,能同时实现对数字音频的版权保护与内容认证。该算法根据水印的大小将原数字音频分段,对每一段进行多级DWT变换,并选取低频分量嵌入鲁棒水印,高频分量嵌入脆弱水印,检测时两种水印独立盲提取。仿真实验表明,此算法中的鲁棒水印信号在常见的音频信号处理中具有强鲁棒性,可用于音频版权保护;而脆弱水印信号不仅对常见的信号处理操作敏感,而且能对篡改区域进行较准确的定位。 展开更多
关键词 双功能水印 混合域 版权保护 内容认证
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覆盖粗糙集的图表示和2-部矩阵 被引量:2
12
作者 孙峰 王敬前 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第3期85-87,109,共4页
通过图论和矩阵理论研究覆盖粗糙集。首先提出覆盖的关联二部图,一个覆盖的任意两个关联二部图都是同构的,进而从图论的角度给出一类覆盖近似算子的等价描述;然后给出二部图的2-部矩阵的定义,通过一个覆盖的关联二部图的2-部矩阵,既可... 通过图论和矩阵理论研究覆盖粗糙集。首先提出覆盖的关联二部图,一个覆盖的任意两个关联二部图都是同构的,进而从图论的角度给出一类覆盖近似算子的等价描述;然后给出二部图的2-部矩阵的定义,通过一个覆盖的关联二部图的2-部矩阵,既可以判断出这个覆盖是不是一元覆盖,又可以求出这个覆盖中的可约元;最后,研究划分对应的2-部矩阵的特点。 展开更多
关键词 覆盖粗糙集 近似算子 一元覆盖 可约元 二部图 2-部矩阵
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基于灰粗糙支持向量机的连续多属性预测方法
13
作者 王晨曦 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1652-1654,1724,共4页
文章对多属性且属性值为连续的决策系统进行预测,提出了灰粗糙支持向量机预测方法。首先采用灰色关联分析计算出条件属性相对于决策属性的重要度;并对连续属性进行离散化,结合Pawlak属性重要度与灰关联度进行约简;将约简后的条件属性作... 文章对多属性且属性值为连续的决策系统进行预测,提出了灰粗糙支持向量机预测方法。首先采用灰色关联分析计算出条件属性相对于决策属性的重要度;并对连续属性进行离散化,结合Pawlak属性重要度与灰关联度进行约简;将约简后的条件属性作为影响因子,基于支持向量机对决策属性进行预测。实验结果表明,该方法是有效可行的。 展开更多
关键词 灰关联分析 粗糙集 支持向量机 多属性
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基于层次粒化的特征选择算法 被引量:1
14
作者 陈辉皇 林耀进 +2 位作者 王晨曦 童先群 胡敏杰 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2016年第3期69-74,81,共7页
许多实际应用问题中,特征空间存在着层次粒化结构.首先,提出基于核方法度量的层次聚类来对特征空间进行层次粒化.其次,在层次粒化后的各个子空间上,基于邻域互信息考量特征和标记间最大相关以及特征与特征间最小冗余性,在某一指定的层... 许多实际应用问题中,特征空间存在着层次粒化结构.首先,提出基于核方法度量的层次聚类来对特征空间进行层次粒化.其次,在层次粒化后的各个子空间上,基于邻域互信息考量特征和标记间最大相关以及特征与特征间最小冗余性,在某一指定的层次上对特征进行排序.在此基础上,选择各个子空间具有代表性的部分特征,组成最终的特征子集.最后,在6个UCI数据集和2个不同基分类器上的实验表明所提算法的有效性. 展开更多
关键词 特征选择 粒计算 层次粒化 互信息
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