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计算机网络安全技术的影响因素与防范策略分析被引量：5: 1; 作者王燕贞《数字通信世界》 2021年第7期121-122,124,共3页; 随着我国科技水平的不断提升,计算机网络技术的发展也取得了很大进步,为人们的日常生活与工作带来了很大的便利。由于计算机网络极强的开放性以及虚拟性,再加上人们在应用网络的过程中有着行为不规范的问题,为不法分子提供了可乘之机,... 展开更多; 关键词计算机网络安全技术影响因素防范策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种从融合颜色信息和深度信息的PNG文件中提取点云数据的方法: 2; 作者赵矿军《陕西理工大学学报（自然科学版）》 2018年第2期45-50,共6页; 使用微软Kinect体感设备对物体三维信息构建时会产生大量的场景彩色信息和深度信息,可在Open CV框架下将Kinect视场下的信息保存为两张PNG格式的RGB图和深度图,为后续的物体三维构建提供原始的数据信息,这种方法使用比较繁琐。针对此问... 展开更多; 关键词深度图像 PNG格式 ALPHA通道; 在线阅读下载PDF 职称材料

视频目标跟踪的颜色特征学习率优化分析: 3; 作者欧丰林吴慧君杨文元《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2019年第3期59-65,共7页; 目标跟踪是智能视频监控系统的关键技术基础,在视觉目标实时跟踪过程中往往因为漂移而降低精度.针对这个问题,在颜色特征的基础上,通过分析和优化学习率来抑制漂移,提高目标跟踪的精度.首先,利用RGB颜色特征建立目标背景与干扰感知目标... 展开更多; 关键词计算机视觉视频目标跟踪颜色特征优化分析学习率相似性度量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于支持向量回归的无参考屏幕内容图像质量评估: 4; 作者童冰《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2021年第1期57-63,共7页; 提出一种新的基于支持向量回归的无参考屏幕内容图像质量评估算法.首先,利用高斯差分函数计算边缘图,通过边缘图提取边缘特征;其次,通过局部归一化获得亮度图,根据亮度图统计亮度特征;最后,利用支持向量回归算法将质量感知特征映射为主... 展开更多; 关键词屏幕内容图像无参考质量评估支持向量回归边缘特征亮度特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于麻雀搜索算法的工业互联网入侵检测方法被引量：1: 5; 作者罗俊星陈志翔《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2022年第4期51-57,102,共8页; 针对核极限学习机(KELM)在工业互联网入侵检测中精度不理想、算法易早熟等问题,提出了一种基于麻雀搜索算法的工业互联网入侵检测方法,通过Logistic混沌映射初始化麻雀种群,在加入者更新位置时运用Levy飞行策略优化KELM参数。基于KDD CU... 展开更多; 关键词麻雀搜索算法工业互联网入侵检测 KELM; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名计算机网络安全技术的影响因素与防范策略分析被引量：5: 1; 作者王燕贞; 机构漳州职业技术学院信息工程学院; 出处《数字通信世界》 2021年第7期121-122,124,共3页; 基金福建省中青年教师教育科研项目,JAT201274,JAT191414; 文摘随着我国科技水平的不断提升,计算机网络技术的发展也取得了很大进步,为人们的日常生活与工作带来了很大的便利。由于计算机网络极强的开放性以及虚拟性,再加上人们在应用网络的过程中有着行为不规范的问题,为不法分子提供了可乘之机,进而使计算机网络安全受到威胁,并且也会造成用户的个人信息泄露,甚至会损失个人财产。因此,做好计算机网络安全防范是非常有必要的。; 关键词计算机网络安全技术影响因素防范策略; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种从融合颜色信息和深度信息的PNG文件中提取点云数据的方法: 2; 作者赵矿军; 机构漳州职业技术学院信息工程学院; 出处《陕西理工大学学报（自然科学版）》 2018年第2期45-50,共6页; 文摘使用微软Kinect体感设备对物体三维信息构建时会产生大量的场景彩色信息和深度信息,可在Open CV框架下将Kinect视场下的信息保存为两张PNG格式的RGB图和深度图,为后续的物体三维构建提供原始的数据信息,这种方法使用比较繁琐。针对此问题提出了一种将颜色信息和深度信息融和到一张PNG文件中,隐藏深度信息到Alpha通道并在OpenFrame Works平台下实现了提取三维点云数据的方法。; 关键词深度图像 PNG格式 ALPHA通道; Keywords depth map PNG format Alpha channel; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名视频目标跟踪的颜色特征学习率优化分析: 3; 作者欧丰林吴慧君杨文元; 机构漳州职业技术学院信息工程学院闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室; 出处《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2019年第3期59-65,共7页; 基金国家自然科学青年基金项目(61703196) 福建省自然科学基金项目(2018J01549); 文摘目标跟踪是智能视频监控系统的关键技术基础,在视觉目标实时跟踪过程中往往因为漂移而降低精度.针对这个问题,在颜色特征的基础上,通过分析和优化学习率来抑制漂移,提高目标跟踪的精度.首先,利用RGB颜色特征建立目标背景与干扰感知目标模型.其次,根据干扰感知的模型计算目标跟踪对象的干扰区域与目标区域的概率值与距离值.最后,通过引入不同的学习率,优化目标跟踪中概率值与距离值进行目标定位,得到跟踪结果的最优值.采用VOT2016评估基准60组视频序列验证优化分析的有效性,实验结果表明对学习率进行优化,目标跟踪的精度和速度均有一定程度提高.; 关键词计算机视觉视频目标跟踪颜色特征优化分析学习率相似性度量; Keywords computer vision video target tracking color characteristics optimization analysis learning rate similarity measure; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于支持向量回归的无参考屏幕内容图像质量评估: 4; 作者童冰; 机构漳州职业技术学院信息工程学院; 出处《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2021年第1期57-63,共7页; 基金福建省中青年教师教育科研基金项目(JA15687).; 文摘提出一种新的基于支持向量回归的无参考屏幕内容图像质量评估算法.首先,利用高斯差分函数计算边缘图,通过边缘图提取边缘特征;其次,通过局部归一化获得亮度图,根据亮度图统计亮度特征;最后,利用支持向量回归算法将质量感知特征映射为主观分数.在两个数据集上的实验结果表明,所提算法的性能优于大部分现有算法.; 关键词屏幕内容图像无参考质量评估支持向量回归边缘特征亮度特征; Keywords screen content image no reference quality assessment support vector regression edge feature luminance feature; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于麻雀搜索算法的工业互联网入侵检测方法被引量：1: 5; 作者罗俊星陈志翔; 机构漳州职业技术学院信息工程学院闽南师范大学物理与信息工程学院; 出处《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2022年第4期51-57,102,共8页; 基金福建省中青年教师教育科研项目“工业控制网络中优化BP入侵检测与对象Petri网攻击建模研究”(JAT191414),“基于优化混合模型的高噪声图像分割的鲁棒性研究”(JAT201274)。; 文摘针对核极限学习机(KELM)在工业互联网入侵检测中精度不理想、算法易早熟等问题,提出了一种基于麻雀搜索算法的工业互联网入侵检测方法,通过Logistic混沌映射初始化麻雀种群,在加入者更新位置时运用Levy飞行策略优化KELM参数。基于KDD CUP 99的10%数据集的仿真实验结果表明,LSSA-KELM算法在准确率、误报率、漏报率等方面均有所提升,适合用于工业互联网入侵检测。; 关键词麻雀搜索算法工业互联网入侵检测 KELM; Keywords sparrow search algorithm industrial internet intrusion detection KELM; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	计算机网络安全技术的影响因素与防范策略分析	王燕贞	《数字通信世界》	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种从融合颜色信息和深度信息的PNG文件中提取点云数据的方法	赵矿军	《陕西理工大学学报（自然科学版）》	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	视频目标跟踪的颜色特征学习率优化分析	欧丰林吴慧君杨文元	《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于支持向量回归的无参考屏幕内容图像质量评估	童冰	《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于麻雀搜索算法的工业互联网入侵检测方法	罗俊星陈志翔	《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料