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基于卷积神经网络的无人机结构故障诊断
被引量：
2
1
作者
马玉猛
谢振伟
+1 位作者
陈蒙蒙
常国栋
《滨州学院学报》
2023年第2期24-28,共5页
针对无人机结构故障难以发现的问题,提出了基于振动信号与卷积神经网络的无人机结构故障诊断方法。分别在无人机正常状态下和故障状态下进行振动信号采集,搭建了含有三层卷积层和三层池化层的卷积神经网络,对采集的无人机振动数据信号...
针对无人机结构故障难以发现的问题,提出了基于振动信号与卷积神经网络的无人机结构故障诊断方法。分别在无人机正常状态下和故障状态下进行振动信号采集,搭建了含有三层卷积层和三层池化层的卷积神经网络,对采集的无人机振动数据信号进行故障分类,利用实验室无人机测试平台进行验证,该方法准确率能够达到97.5%,高于传统的机器学习方法,可以用于无人机结构故障诊断。
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关键词
无人机
数据采集
卷积神经网络
故障诊断
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题名
基于卷积神经网络的无人机结构故障诊断
被引量：
2
1
作者
马玉猛
谢振伟
陈蒙蒙
常国栋
机构
滨州
学院
航空
工程
学院
滨州
学院
山东省
航空
材料与器件工程
技术
研究
中心
滨州学院无人驾驶航空器测控系统滨州市技术创新中心
山东蓝标检测科技有限公司
出处
《滨州学院学报》
2023年第2期24-28,共5页
基金
滨州学院实验技术研究项目(BZXYSYXM201803)
滨州学院校企共建课程项目(无人机创新指导课程)。
文摘
针对无人机结构故障难以发现的问题,提出了基于振动信号与卷积神经网络的无人机结构故障诊断方法。分别在无人机正常状态下和故障状态下进行振动信号采集,搭建了含有三层卷积层和三层池化层的卷积神经网络,对采集的无人机振动数据信号进行故障分类,利用实验室无人机测试平台进行验证,该方法准确率能够达到97.5%,高于传统的机器学习方法,可以用于无人机结构故障诊断。
关键词
无人机
数据采集
卷积神经网络
故障诊断
Keywords
UAV
data collection
convolutional neural network
fault diagnosis
分类号
V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于卷积神经网络的无人机结构故障诊断
马玉猛
谢振伟
陈蒙蒙
常国栋
《滨州学院学报》
2023
2
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