-
题名大学生生成式人工智能素养测评工具开发与应用
- 1
-
-
作者
刘明
郭烁
苏逸飞
李毅
奎晓亮
-
机构
西南大学教育学部
俄克拉荷马大学教育学部
滇西科技师范学院党委组织部
-
出处
《现代远程教育研究》
北大核心
2025年第6期24-33,70,共11页
-
基金
2024年度国家自然科学基金面上项目“知识增强大语言模型的科学课教学问题智能生成方法研究”(62477039)
2024年重庆市教育委员会科学技术研究重点项目“个性化科学教育大语言模型的关键技术与应用示范研究”(KJZD-K202400208)。
-
文摘
培育大学生人工智能素养,有助于大学生适应并积极应对教育变革,推动拔尖创新人才培养。生成式人工智能(GnAI)素养本质上是人工智能素养的子集,既继承其核心结构,又赋予其新的内涵。基于对现有人工智能素养框架与GenAI技术特征的分析,可将大学生GenAI素养归纳为GenAI意识觉醒、GenAI知识建构、GenAI技能发展、GenAI思维塑造、GenAI伦理认知五个维度。据此开发的包含38个题项的大学生GenAI-AKSTE素养测评量表,经过两轮试测被验证具有良好的信效度。面向全国1413名大学生开展评估调查的结果表明,大学生GenAI素养整体平均得分较低,其中GenAI知识建构和GenAI思维塑造较为欠缺;性别层面,男、女大学生在GenAI技能发展和GenAI伦理认知方面各具优势;区域层面,呈现“东部>中部>西部”梯度递减现象;学科层面,自然科学类大学生GenAI素养最高,人文科学类和社会科学类大学生在GenAI知识建构和GenAI伦理认知方面各具优势。为提升大学生GenAI素养,可打造GenAI素养培育课程、建设智能技术应用平台、构建跨地区GenAI素养教育共同体、推进文理交叉以培育跨学科复合型新文科人才。
-
关键词
人工智能素养
生成式人工智能素养
大学生
素养测评
素养模型
-
Keywords
Artificial Intelligence Literacy
Generative Artificial Intelligence Literacy
College Students
Literacy Assessment
Literacy Model
-
分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
-
