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级联改进DexiNed和DeepLabv3+网络的坡耕地提取
被引量：
1
1
作者
刘超兵
甘淑
+1 位作者
袁希平
尚华胜
《自然资源遥感》
北大核心
2025年第2期49-55,共7页
丘陵山地区域耕地细小狭窄、结构复杂且边界模糊,使得耕地信息难以迅速、准确地获取。针对上述问题,提出一种级联改进DexiNed和DeepLabv3+网络的坡耕地信息提取模型。首先,采用MobileNetv2替换原有的Xception模型作为DeepLabv3+模型主...
丘陵山地区域耕地细小狭窄、结构复杂且边界模糊,使得耕地信息难以迅速、准确地获取。针对上述问题,提出一种级联改进DexiNed和DeepLabv3+网络的坡耕地信息提取模型。首先,采用MobileNetv2替换原有的Xception模型作为DeepLabv3+模型主干网络,并提出一种联系较为紧密的低层次信息提取方法,将较低层次信息和较高层次信息初步融合来作为原低层次信息的输入;其次,将原DeepLabv3+模型空洞空间金字塔池化(atrous spatial pyramid pooling,ASPP)模块的空洞率值优化为空洞率值分别为2,4,8,16的空洞卷积操作;最后,采用级联边缘检测技术实现耕地地块边缘和语义特征的互联互通。该文以GF-2影像为数据源,云南禄丰恐龙谷为试验区进行耕地提取。实验结果表明,通过改进后的模型架构和算法,能更准确地识别耕地区域,提取结果与真实耕地标注的图像更为接近,漏提和误提区域减少,整体精度和稳定性提高。
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关键词
耕地信息提取
边缘检测
DeepLabv3+
丘陵山地
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职称材料
题名
级联改进DexiNed和DeepLabv3+网络的坡耕地提取
被引量：
1
1
作者
刘超兵
甘淑
袁希平
尚华胜
机构
昆明理工
大学
国土资源
工程
学院
云南省高校高原山区空间信息测绘技术
应用
工程
研究中心
滇西应用科技大学地球科学与工程学院
云南省高校山地实景点云数据处理及
应用
重点实验室
出处
《自然资源遥感》
北大核心
2025年第2期49-55,共7页
基金
国家自然科学基金项目“禄丰环状构造的UAV数字地貌建模及地表特征测量模拟分析”(编号:62266026)资助。
文摘
丘陵山地区域耕地细小狭窄、结构复杂且边界模糊,使得耕地信息难以迅速、准确地获取。针对上述问题,提出一种级联改进DexiNed和DeepLabv3+网络的坡耕地信息提取模型。首先,采用MobileNetv2替换原有的Xception模型作为DeepLabv3+模型主干网络,并提出一种联系较为紧密的低层次信息提取方法,将较低层次信息和较高层次信息初步融合来作为原低层次信息的输入;其次,将原DeepLabv3+模型空洞空间金字塔池化(atrous spatial pyramid pooling,ASPP)模块的空洞率值优化为空洞率值分别为2,4,8,16的空洞卷积操作;最后,采用级联边缘检测技术实现耕地地块边缘和语义特征的互联互通。该文以GF-2影像为数据源,云南禄丰恐龙谷为试验区进行耕地提取。实验结果表明,通过改进后的模型架构和算法,能更准确地识别耕地区域,提取结果与真实耕地标注的图像更为接近,漏提和误提区域减少,整体精度和稳定性提高。
关键词
耕地信息提取
边缘检测
DeepLabv3+
丘陵山地
Keywords
extraction of arable land information
edge detection
DeepLabv3+
hilly and mountainous areas
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
级联改进DexiNed和DeepLabv3+网络的坡耕地提取
刘超兵
甘淑
袁希平
尚华胜
《自然资源遥感》
北大核心
2025
1
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