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基于网格空间团的多级同位模式挖掘方法
被引量：
3
1
作者
刘宇情
王丽珍
+1 位作者
杨培忠
朴丽莎
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期918-930,共13页
针对传统的多级同位模式挖掘方法未考虑到实际数据分布的网格特性,且从全局到区域的多级模式挖掘框架会导致算法效率低下的问题,提出逆向挖掘多级同位模式的新框架.先挖掘区域同位模式,再由区域同位模式推导出全局同位模式,提出有效的...
针对传统的多级同位模式挖掘方法未考虑到实际数据分布的网格特性,且从全局到区域的多级模式挖掘框架会导致算法效率低下的问题,提出逆向挖掘多级同位模式的新框架.先挖掘区域同位模式,再由区域同位模式推导出全局同位模式,提出有效的剪枝策略提高挖掘效率.考虑真实数据集中数据分布的网格特性,定义实例间的网格邻近关系,提出网格空间团及计算网格空间团的新颖方法.在区域划分阶段,提出基于自适应网格密度峰值聚类的区域划分方法,基于2阶网格空间团的网格相似性来分配簇.在合成和实际数据集上进行大量的实验,验证了提出方法的有效性、高效性和可扩展性,在真实数据集上的剪枝率可以达到78%.
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关键词
空间数据挖掘
多级同位模式
网格空间团
密度峰值聚类(DPC)
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职称材料
一种基于滑动窗口模式匹配的加权预测方法
2
作者
王丽珍
周丽华
邓世昆
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第S2期591-596,共6页
随着中国改革开放的不断深入和社会经济的持续发展,各种社会矛盾逐渐复杂化和多样化,社会治安面临空前的挑战。基于社会治安情况的历史数据,对未来一段时期内的治安状况做出科学的预测,将使治安管理工作事半功倍。数据挖掘是指从大量数...
随着中国改革开放的不断深入和社会经济的持续发展,各种社会矛盾逐渐复杂化和多样化,社会治安面临空前的挑战。基于社会治安情况的历史数据,对未来一段时期内的治安状况做出科学的预测,将使治安管理工作事半功倍。数据挖掘是指从大量数据中挖掘出有趣的模式和规则,并根据挖掘结果做出科学的判断或预测的技术。目前,在社会治安状态预测方面的研究报道还很少,预测结果的准确率也始终困扰着我们,研究一种新颖的、高准确率的预测方法是我们的共同期待。据此,提出一种基于滑动窗口模式匹配的加权预测方法,大量的实验以及实际应用的结果表明,该算法具有简单、稳定、高准确率等特点。
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关键词
滑动窗口
模式匹配
加权
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职称材料
融合多视角信息的朋友关系预测方法
3
作者
马志慧
陈红梅
+1 位作者
杨培忠
王丽珍
《计算机科学与探索》
2025年第11期3023-3032,共10页
位置社会网络(LBSN)是一类融合了朋友关系和用户签到轨迹的社会网络,其广泛应用于兴趣点推荐、活动策划和朋友关系预测等任务。然而,现有的朋友关系预测方法在处理用户签到轨迹时,在空间维度上忽略了用户的兴趣点偏好和空间约束,在时间...
位置社会网络(LBSN)是一类融合了朋友关系和用户签到轨迹的社会网络,其广泛应用于兴趣点推荐、活动策划和朋友关系预测等任务。然而,现有的朋友关系预测方法在处理用户签到轨迹时,在空间维度上忽略了用户的兴趣点偏好和空间约束,在时间维度上忽略了用户兴趣点偏好的动态变化。针对上述问题,提出融合多视角信息的朋友关系预测方法(FPIMV),旨在通过捕获用户签到轨迹中的空间、时间信息以及用户间的朋友关系等多视角信息,有效学习用户对嵌入,提升朋友关系预测效果。FPIMV模型在签到位置嵌入层,提出基于兴趣点相似性和邻近度的用户对嵌入方法,该方法有效捕获了用户的兴趣点偏好和空间约束;在签到时间嵌入层,提出基于签到时间局部和全局特征的用户对嵌入方法,该方法有效捕获了用户兴趣点偏好的动态变化;在社会关系嵌入层,基于元路径学习用户对嵌入,以捕获用户间的语义关系;最后,融合上述嵌入,提高用户对嵌入质量,进而提升朋友关系预测性能。在三个LBSN数据集上的实验结果表明,FPIMV模型在朋友关系预测任务上优于基线模型。
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关键词
位置社会网络
朋友关系预测
网络嵌入
时空信息
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职称材料
题名
基于网格空间团的多级同位模式挖掘方法
被引量：
3
1
作者
刘宇情
王丽珍
杨培忠
朴丽莎
机构
云南大学信息
学院
滇池学院理工学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期918-930,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(62276227,62306266,62266050)
云南省基础研究计划资助项目(202201AS070015,202401AT070450)
+1 种基金
云南省创新团队资助项目(2018HC019)
云南省智能系统与计算重点实验室建设项目(202205AG070003)。
文摘
针对传统的多级同位模式挖掘方法未考虑到实际数据分布的网格特性,且从全局到区域的多级模式挖掘框架会导致算法效率低下的问题,提出逆向挖掘多级同位模式的新框架.先挖掘区域同位模式,再由区域同位模式推导出全局同位模式,提出有效的剪枝策略提高挖掘效率.考虑真实数据集中数据分布的网格特性,定义实例间的网格邻近关系,提出网格空间团及计算网格空间团的新颖方法.在区域划分阶段,提出基于自适应网格密度峰值聚类的区域划分方法,基于2阶网格空间团的网格相似性来分配簇.在合成和实际数据集上进行大量的实验,验证了提出方法的有效性、高效性和可扩展性,在真实数据集上的剪枝率可以达到78%.
关键词
空间数据挖掘
多级同位模式
网格空间团
密度峰值聚类(DPC)
Keywords
spatial data mining
multi-level co-location pattern
grid spatial clique
density peak clustering(DPC)
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
一种基于滑动窗口模式匹配的加权预测方法
2
作者
王丽珍
周丽华
邓世昆
机构
云南大学
滇池学院理工学院
计算机科学与工程系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第S2期591-596,共6页
基金
国家自然科学基金(61472346
61262069)
+1 种基金
云南省自然科学基金(2015FB149
2015FB114)资助
文摘
随着中国改革开放的不断深入和社会经济的持续发展,各种社会矛盾逐渐复杂化和多样化,社会治安面临空前的挑战。基于社会治安情况的历史数据,对未来一段时期内的治安状况做出科学的预测,将使治安管理工作事半功倍。数据挖掘是指从大量数据中挖掘出有趣的模式和规则,并根据挖掘结果做出科学的判断或预测的技术。目前,在社会治安状态预测方面的研究报道还很少,预测结果的准确率也始终困扰着我们,研究一种新颖的、高准确率的预测方法是我们的共同期待。据此,提出一种基于滑动窗口模式匹配的加权预测方法,大量的实验以及实际应用的结果表明,该算法具有简单、稳定、高准确率等特点。
关键词
滑动窗口
模式匹配
加权
Keywords
Sliding windows
Pattern matching
Weighted
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
融合多视角信息的朋友关系预测方法
3
作者
马志慧
陈红梅
杨培忠
王丽珍
机构
云南大学信息
学院
出处
《计算机科学与探索》
2025年第11期3023-3032,共10页
基金
国家自然科学基金(62266050,62276227,62306266)
云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目(202205AC160033)。
文摘
位置社会网络(LBSN)是一类融合了朋友关系和用户签到轨迹的社会网络,其广泛应用于兴趣点推荐、活动策划和朋友关系预测等任务。然而,现有的朋友关系预测方法在处理用户签到轨迹时,在空间维度上忽略了用户的兴趣点偏好和空间约束,在时间维度上忽略了用户兴趣点偏好的动态变化。针对上述问题,提出融合多视角信息的朋友关系预测方法(FPIMV),旨在通过捕获用户签到轨迹中的空间、时间信息以及用户间的朋友关系等多视角信息,有效学习用户对嵌入,提升朋友关系预测效果。FPIMV模型在签到位置嵌入层,提出基于兴趣点相似性和邻近度的用户对嵌入方法,该方法有效捕获了用户的兴趣点偏好和空间约束;在签到时间嵌入层,提出基于签到时间局部和全局特征的用户对嵌入方法,该方法有效捕获了用户兴趣点偏好的动态变化;在社会关系嵌入层,基于元路径学习用户对嵌入,以捕获用户间的语义关系;最后,融合上述嵌入,提高用户对嵌入质量,进而提升朋友关系预测性能。在三个LBSN数据集上的实验结果表明,FPIMV模型在朋友关系预测任务上优于基线模型。
关键词
位置社会网络
朋友关系预测
网络嵌入
时空信息
Keywords
location-based social networks
friendship prediction
network embedding
spatial-temporal information
分类号
TP391 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于网格空间团的多级同位模式挖掘方法
刘宇情
王丽珍
杨培忠
朴丽莎
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种基于滑动窗口模式匹配的加权预测方法
王丽珍
周丽华
邓世昆
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
融合多视角信息的朋友关系预测方法
马志慧
陈红梅
杨培忠
王丽珍
《计算机科学与探索》
2025
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职称材料
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