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题名面向大规模服务性能预测的在线学习方法
被引量：6
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作者
孙勇
谭文安
谢娜
蒋文明
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机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
滁州学院地理信息科学系
上海第二工业大学计算机与信息学院
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2017年第12期1922-1930,共9页
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基金
国家自然科学基金Nos.61672022
61272036
安徽省高等学校自然科学基金No.KJ2017A414~~
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文摘
为提高服务运行质量,需要主动预防服务失效和服务性能波动,而不是在服务发生错误时触发处理程序。高效地预测与分析大规模服务的性能是有效可行的主动预防工具。然而传统的服务性能预测模型多采用完全批量训练模式,难以满足大规模服务计算的实时性要求。在综合权衡完全批量学习法和随机梯度下降法的基础上,建立了基于在线学习的大规模服务性能预测模型,提出了一种基于小批量在线学习的服务性能预测方法,通过合理地设置预测模型的批量参数,一次迭代仅需训练批量规模较小的样本数据,从而改善大规模服务性能预测的时间效率;详细分析了在线服务预测模型的收敛性。实验表明,提出的在线学习算法有效地解决了大规模服务预测算法的时效性问题。
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关键词
大规模服务计算
在线学习
小批量在线学习
随机梯度下降法
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Keywords
large-scale service computing
online learning
mini-batch online learning
stochastic gradient descent
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向大规模服务计算的工作流调度优化方法
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作者
孙勇
谭文安
蒋文明
彭佳
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机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
安徽地理信息集成应用协同创新中心
滁州学院地理信息科学系
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2017年第11期2499-2504,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(F020806
61272036)资助
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2017A414)资助
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文摘
针对大规模服务选择和组合优化问题,设计了一种工作流调度优化的算法集成框架,通过引入超平面投影划分模型,过滤冗余候选服务,建立Skyline服务数据集,并运用理论证明分析了Skyline模型算法的可行性;然后,采用逆向分层的优化算法,确定初始工作流调度方案;最后,在初始方案的基础上,围绕工作流截止期,提出权值迭代优化计算方法,通过逐步优化工作流调度模型,从而获得费用最优方案.仿真实验结果表明,提出的跨组织工作流调度优化算法具有良好的效率与正确性,为解决大规模服务的选择和组合优化问题,提供了一种新的实用解决方案,具有重要的应用价值.
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关键词
工作流调度
权值迭代优化
大规模服务计算
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Keywords
workflow scheduling
weight iterative optimization
large scale service computing
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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