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基于MRI影像的肝脏占位性病变性质鉴别量化模型的构建与验证
1
作者
林亚茹
吴春茂
+3 位作者
罗元满
袁勇
窦仁琴
孟庆涛
《影像科学与光化学》
2025年第2期18-23,共6页
目的:构建基于磁共振成像(MRI)影像的肝脏占位性病变性质鉴别量化模型,并验证其效能。方法:回顾性分析本院2019年6月至2024年6月收治的161例肝脏占位性病变患者的临床资料,其中良性病变100例,恶性病变61例。比较良性病变与恶性病变患者...
目的:构建基于磁共振成像(MRI)影像的肝脏占位性病变性质鉴别量化模型,并验证其效能。方法:回顾性分析本院2019年6月至2024年6月收治的161例肝脏占位性病变患者的临床资料,其中良性病变100例,恶性病变61例。比较良性病变与恶性病变患者MRI影像特征及一般资料,采用R 4.1.2软件构建基于MRI影像的肝脏占位性病变性质鉴别列线图模型,采用受试者操作特征(ROC)曲线、一致性指数验证其鉴别效能,另以校准曲线、决策曲线验证其鉴别一致性和临床应用价值。结果:恶性病变与良性病变患者年龄、肝硬化占比、病灶位置、最大病灶直径、病灶形态、病灶边缘、T2WI信号、DWI信号比较差异均无统计学意义(P>0.05);恶性病变患者中男性、包膜不完整或无、内部坏死出血、甲胎蛋白(AFP)水平>20μg/mL占比高于良性病变患者(P<0.05),表观弥散系数(ADC)值小于良性病变患者(P<0.05)。构建的肝脏占位性病变性质鉴别的量化模型包含性别、包膜状况、内部坏死出血、ADC值、AFP水平5个预测变量。ROC曲线显示灵敏度为86.89%,特异度为92.00%,曲线下面积为0.909(95%CI:0.853~0.948);Bootstrap自抽样法验证的一致性指数为0.872;校准曲线显示模型预测概率接近实际概率;决策曲线显示模型阈概率在12%~79.8%范围内具有良好净收益。结论:基于MRI影像的肝脏占位性病变性质鉴别量化模型包含包膜状况、内部坏死出血、ADC值、AFP水平5个预测变量,该模型具有良好的鉴别效能。
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关键词
磁共振成像
肝脏占位性病变
鉴别价值
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题名
基于MRI影像的肝脏占位性病变性质鉴别量化模型的构建与验证
1
作者
林亚茹
吴春茂
罗元满
袁勇
窦仁琴
孟庆涛
机构
滁州
市第一人民医院影像科
滁州城市职业学院外科教研室
出处
《影像科学与光化学》
2025年第2期18-23,共6页
基金
安徽省高等学校科学研究项目(自然科学类)(2022AH052876)。
文摘
目的:构建基于磁共振成像(MRI)影像的肝脏占位性病变性质鉴别量化模型,并验证其效能。方法:回顾性分析本院2019年6月至2024年6月收治的161例肝脏占位性病变患者的临床资料,其中良性病变100例,恶性病变61例。比较良性病变与恶性病变患者MRI影像特征及一般资料,采用R 4.1.2软件构建基于MRI影像的肝脏占位性病变性质鉴别列线图模型,采用受试者操作特征(ROC)曲线、一致性指数验证其鉴别效能,另以校准曲线、决策曲线验证其鉴别一致性和临床应用价值。结果:恶性病变与良性病变患者年龄、肝硬化占比、病灶位置、最大病灶直径、病灶形态、病灶边缘、T2WI信号、DWI信号比较差异均无统计学意义(P>0.05);恶性病变患者中男性、包膜不完整或无、内部坏死出血、甲胎蛋白(AFP)水平>20μg/mL占比高于良性病变患者(P<0.05),表观弥散系数(ADC)值小于良性病变患者(P<0.05)。构建的肝脏占位性病变性质鉴别的量化模型包含性别、包膜状况、内部坏死出血、ADC值、AFP水平5个预测变量。ROC曲线显示灵敏度为86.89%,特异度为92.00%,曲线下面积为0.909(95%CI:0.853~0.948);Bootstrap自抽样法验证的一致性指数为0.872;校准曲线显示模型预测概率接近实际概率;决策曲线显示模型阈概率在12%~79.8%范围内具有良好净收益。结论:基于MRI影像的肝脏占位性病变性质鉴别量化模型包含包膜状况、内部坏死出血、ADC值、AFP水平5个预测变量,该模型具有良好的鉴别效能。
关键词
磁共振成像
肝脏占位性病变
鉴别价值
列线图
Keywords
magnetic resonance imaging
liver⁃space occupying lesions
identification value
nomogram
分类号
R735.7 [医药卫生—肿瘤]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于MRI影像的肝脏占位性病变性质鉴别量化模型的构建与验证
林亚茹
吴春茂
罗元满
袁勇
窦仁琴
孟庆涛
《影像科学与光化学》
2025
0
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