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基于PLUS模型的图们江流域生态系统服务价值情景模拟及驱动因素研究 被引量：1
1
作者 宋心馨 张守志 +1 位作者 王淑琪 邓嘉琪 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第3期186-201,共16页
【目的】揭示生态功能区土地利用(LULC)与生态系统服务价值(ESV)之间的内在关系,对于科学发挥生态系统效益和推进区域生态文明建设具有重要意义。【方法】文章利用修正后的标准等效因子,对图们江流域的ESV进行了评估,并采用地理探测器... 【目的】揭示生态功能区土地利用(LULC)与生态系统服务价值(ESV)之间的内在关系,对于科学发挥生态系统效益和推进区域生态文明建设具有重要意义。【方法】文章利用修正后的标准等效因子,对图们江流域的ESV进行了评估,并采用地理探测器分析了ESV与温度(TEM)、降水(PRE)、归一化植被指数(NDVI)、高程(DEM)、土壤有机质含量(SOMC)和陆地表层人类活动强度(HAILS)等潜在因素的关系及其驱动下的ESV时空演变。基于《吉林省国土空间规划(2021—2035年)》和《延边朝鲜族自治州国土空间总体规划(2021—2035年)》,利用PLUS模型进行了空间约束的多情景设置,探讨在自然发展情景(S1)和目标导向情景(S2)下2030年图们江流域ESV的空间变化。【结果】结果表明,2000—2020年,研究区总ESV虽有波动但整体呈上升趋势,其中2005—2010年期间增幅最大,五年内增加了0.87×10^(10)元。林地的ESV最高,占总价值的近94%;调节服务价值(RSV)和支持服务价值(SSV)是主要的生态系统服务。因子探测结果显示,HAILS(q=0.678)是影响ESV空间分异的主要因子,其次是TEM(q=0.470)和NDVI(q=0.435),而DEM和SOMC的影响较小。相关性分析表明,ESV与景观形状指数(SI)呈负相关(-0.65),与香农多样性指数(SHDI)(0.72)和聚合指数(AI)(0.60)呈正相关。PLUS模拟结果显示,2030年林地的ESV仍将最高。灰色模型GM(1,1)预测的2030年各土地利用类型的单位ESV分别为:耕地3394.79元/hm^(2)、草地10367.71元/hm^(2)、水域107954.26元/hm^(2)、未利用地558.64元/hm^(2)、湿地44708.07元/hm^(2)。【结论】不同情景下ESV高值区和低值区的变化进一步验证了《规划》的科学性和实施的必要性。本研究通过预测不同土地资源管理策略下的ESV空间演变,为实现规划目标提供了空间可视化分析和数据支持,并为土地资源与环境保护综合规划及东北边疆生态功能区的可持续发展提供了参考。 展开更多
关键词 ESV 情景模拟 LULC PLUS模型 驱动因素 影响因素
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长江三角洲国际重要湿地人为胁迫遥感解析 被引量：13
2
作者 焉恒琦 朱卫红 +4 位作者 毛德华 王宗明 梁旻轩 康应东 杨桄 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期3605-3615,共11页
以长江三角洲上海崇明东滩鸟类国家级自然保护区、江苏大丰麋鹿国家级自然保护区、西溪国家湿地公园和江苏盐城国家级珍禽自然保护区4处国际重要湿地为研究对象,以Landsat MSS/TM/OLI遥感影像为基础信息源,采用面向对象的遥感分类方法... 以长江三角洲上海崇明东滩鸟类国家级自然保护区、江苏大丰麋鹿国家级自然保护区、西溪国家湿地公园和江苏盐城国家级珍禽自然保护区4处国际重要湿地为研究对象,以Landsat MSS/TM/OLI遥感影像为基础信息源,采用面向对象的遥感分类方法获取了1980~2015年4个国际重要湿地(Ramsar)的5期土地覆被数据.通过分析湿地面积、景观格局动态及景观指数变化等,定量解析人类活动对湿地景观变化的影响,研究发现:(1)35a间,研究区内湿地面积持续减少,其中上海崇明东滩鸟类国家级自然保护区的湿地损失比例最高,为27.2%;(2)4个国际重要湿地的斑块数量和斑块密度都在增加,湿地趋于破碎化,景观间连通度降低.(3)耕地和人工表面增加是造成湿地损失的主要因素,耕地、人工表面、外来物种入侵和养殖池扩张等人为胁迫呈现上升趋势.(4)总体而言,入选国际重要湿地对人为活动有一定抑制作用,尤其是江苏大丰麋鹿国家级自然保护区湿地保护成效最为显著;但湿地保护有效性仍有待提升. 展开更多
关键词 湿地 遥感 景观格局 保护有效性 长江三角洲
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基于PLUS的耕地驱动因素分析与未来预测——以图们江流域为例 被引量：7
3
作者 吕晶 金日 +2 位作者 王镜植 张鹏 朱卫红 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2023年第3期203-212,224,共11页
[目的]探究图们江流域耕地时空演化特征及其驱动因素并预测与《吉林省国土空间规划(2021—2035年)》(以下简称《规划》)相关的耕地变化状况,为图们江流域耕地资源合理规划与利用提供依据和决策支持。[方法]通过土地利用转移矩阵与重心... [目的]探究图们江流域耕地时空演化特征及其驱动因素并预测与《吉林省国土空间规划(2021—2035年)》(以下简称《规划》)相关的耕地变化状况,为图们江流域耕地资源合理规划与利用提供依据和决策支持。[方法]通过土地利用转移矩阵与重心转移分析其时空演化特征,耦合马尔可夫模型和PLUS模型,预测不同情景下耕地数量和空间变化。[结果]①1990年以来研究区耕地面积呈持续减少趋势但整体处于可控状态,到2020年总量共减少了440.42 km^(2),减少的耕地主要转化为林地和建设用地。②耕地的空间分布具有明显的差异性,主要集中在中下游区域,并且耕地重心以每年43.1 m的速度逐渐向西南偏移。③社会经济因素中的GDP值、道路交通和人口等与自然因素中的坡度和降水是影响过去耕地变化的主要驱动因素。④预测结果表明,两种情景下耕地总量均呈现逐年减少的趋势,目标导向情景下2035年耕地总量比2020年将减少128.57 km^(2),减少的耕地主要集中在规划的开发区与保护区。[结论]过去30 a随着社会经济的快速发展,研究区内耕地承载的压力越来越大,而且当前的状况不利于《规划》目标的实现。为了实现耕地数量、质量与生态三位一体保护与耕地资源的可持续发展,可以适当开发研究区上游与西部地区的耕地资源,推动原有农业实现规模化、科技化。此外,目标导向情景更有利于图们江流域耕地资源的可持续发展,应当继续实施《规划》目标。 展开更多
关键词 图们江流域 耕地变化 PLUS模型 驱动因素分析 未来预测
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珲春河流域极端气候时空演变特征及水库运行的反馈效应 被引量：3
4
作者 孙佳歆 杜崇 +2 位作者 齐鹏 刘婉锐 李赞 《绿色科技》 2023年第4期10-16,共7页
极端气候带来的不利影响已引起全球广泛关注。然而,由于极端气候的时空异质性,仍有待进一步研究。选取中国、朝鲜和俄罗斯三国交界处的珲春河流域为典型研究区,通过RClimDex模型对1979~2018年间极端气候时空演变特征及其水库运行的反馈... 极端气候带来的不利影响已引起全球广泛关注。然而,由于极端气候的时空异质性,仍有待进一步研究。选取中国、朝鲜和俄罗斯三国交界处的珲春河流域为典型研究区,通过RClimDex模型对1979~2018年间极端气候时空演变特征及其水库运行的反馈效应进行了分析。结果发现:流域呈变暖趋势,极端气候事件的发生呈增加趋势且年际波动较大,近10年达到峰值。从空间上看,极端气温事件大体呈纬度越高,高温事件发生越少、低温事件发生越多的规律,极端降水事件呈近10年过度降雨事件和持续湿润情况由西南向东北递减、持续干燥情况则相反。同时水库的运行可以对局部气候变暖情况起到抑制作用,减少局部极端高温事件的发生,缓解局部持续干燥气候,但也会促进夜晚局部极端低温事件的发生。总体而言,老龙口水库的运行可以缓解局部极端气候现象,提高周边地区生态系统的生产力和稳定性。 展开更多
关键词 极端气候指数 RClimDex模型 珲春河 老龙口水库
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