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RFID技术与ZigBee网络融合的幼儿安全管理系统 被引量:6
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作者 李鸿 王林珠 +1 位作者 张文 王松亮 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2013年第5期465-471,共7页
为提高幼儿园幼儿安全管理的信息化和自动化水平,减少幼儿安全事故的发生,以射频识别与无线通信方法为基础,设计并实现了一种与ZigBee网络融合的无线射频识别系统,应用于幼儿园幼儿安全管理.阐述了系统的组成结构,介绍了读写器中主控制... 为提高幼儿园幼儿安全管理的信息化和自动化水平,减少幼儿安全事故的发生,以射频识别与无线通信方法为基础,设计并实现了一种与ZigBee网络融合的无线射频识别系统,应用于幼儿园幼儿安全管理.阐述了系统的组成结构,介绍了读写器中主控制模块、射频收发模块、显示模块及电子标签的硬件设计,给出了系统软件设计架构及主程序设计流程图.通过实际的部署和验证,该系统ZigBee网络稳定可靠,数据收发准确,能适应较为复杂的楼宇环境,不需要进行方向配置,可实现长距离识别,能大大提高幼儿园幼儿安全管理的效率. 展开更多
关键词 RFID ZIGBEE网络 幼儿安全管理
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纳米WS_2车用机油添加剂在柴油发动机中的应用效果研究 被引量:7
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作者 罗仁芝 毛大恒 石琛 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2012年第1期36-40,共5页
通过柴油发动机台架实验和行车实验,分析了不同工况下自制纳米WS2车用机油添加剂在柴油发动机中的应用效果。结果表明,在FC2000柴油发动机台架上应用时,纳米WS2车用机油添加剂在不同转速和不同负载下均能在一定程度上降低发动机油耗率,... 通过柴油发动机台架实验和行车实验,分析了不同工况下自制纳米WS2车用机油添加剂在柴油发动机中的应用效果。结果表明,在FC2000柴油发动机台架上应用时,纳米WS2车用机油添加剂在不同转速和不同负载下均能在一定程度上降低发动机油耗率,减少发动机尾气中NOx含量和颗粒物含量,并且当发动机转速为1 700r/min,负载为70N.m时,节油率最高为9.95%,颗粒物减排率最高为49.3%,而当发动机处于低速、高速、低载和高载等工况时,NOx减排率较高,最高达到36%;在柴油机大客车上应用时,纳米WS2车用机油添加剂使其耗油量下降约14.4%,并能在一定程度上降低发动机的运行噪声,使发动机的有害气体(NOx)排放减少34.8%~51%。综合表明纳米WS2车用机油添加剂具有良好的节能减排效果。 展开更多
关键词 纳米WS2 添加剂 柴油发动机 节能减排
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绿色润滑油中纳米WS_2颗粒的摩擦学性能分析 被引量:3
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作者 罗仁芝 毛大恒 石琛 《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期78-82,共5页
基于系列四球摩擦实验,分析了纳米WS_2颗粒在绿色润滑油PAO-6和菜籽油中的摩擦学性能。结果表明,在PAO-6或菜籽油中添加2.0%(w)纳米WS_2颗粒,可以显著改善润滑油的极压、抗磨和减摩性能,而且在更宽的温度、载荷和转速范围内保持良好的... 基于系列四球摩擦实验,分析了纳米WS_2颗粒在绿色润滑油PAO-6和菜籽油中的摩擦学性能。结果表明,在PAO-6或菜籽油中添加2.0%(w)纳米WS_2颗粒,可以显著改善润滑油的极压、抗磨和减摩性能,而且在更宽的温度、载荷和转速范围内保持良好的抗磨减摩性能。 展开更多
关键词 纳米WS2 绿色润滑油 摩擦学性能
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双级摆线钢球减速器振动分析 被引量:2
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作者 刘卫红 聂松辉 《机械设计与制造》 北大核心 2015年第7期264-267,共4页
双级摆线钢球减速器存在偏心质量,在其工作时因其引起的受迫振动是影响该减速器传动性能的主要因素。针对双级摆线钢球减速器,在分析其结构特性与传动原理基础上,推导了其传动比计算公式,分析了不平衡质量对其振动的影响,并构建了双级... 双级摆线钢球减速器存在偏心质量,在其工作时因其引起的受迫振动是影响该减速器传动性能的主要因素。针对双级摆线钢球减速器,在分析其结构特性与传动原理基础上,推导了其传动比计算公式,分析了不平衡质量对其振动的影响,并构建了双级摆线钢球减速器动力学分析模型,对其弯曲与扭转受迫振动进行了研究。分析结果表明,双级摆线钢球减速器的振动主要是横向弯曲振动,输入轴组件两反相偏心质量旋转时产生的离心惯性力,是造成其横向弯曲受迫振动的主要因素,振动的强弱主要由输入转速和两偏心质量的质径积决定。 展开更多
关键词 摆线钢球 减速器 振动分析 偏心质量 扭振 传动比
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基于OpenCV的人脸检测与跟踪 被引量:7
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作者 朱承志 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第26期157-161,共5页
随着社会公共安全体系的逐步完善,基于人脸的智能视频监控技术在安全监控、视频分析以及人机交互等场合发挥出越来越重要的作用。传统的Camshift算法虽然能快速地跟踪运动目标,但它不仅需要手动设定跟踪的对象,而且当跟踪对象遇到遮挡... 随着社会公共安全体系的逐步完善,基于人脸的智能视频监控技术在安全监控、视频分析以及人机交互等场合发挥出越来越重要的作用。传统的Camshift算法虽然能快速地跟踪运动目标,但它不仅需要手动设定跟踪的对象,而且当跟踪对象遇到遮挡和相同颜色障碍物干扰时很容易丢失目标。针对上述问题,在OpenCV的基础上,采用Adaboost,Camshift和Kalman滤波相融合的方法,实现了快速、自动和准确的人脸检测与跟踪。 展开更多
关键词 OPENCV ADABOOST算法 CAMSHIFT算法 KALMAN滤波 人脸检测与跟踪
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