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火电机组冷端优化策略研究
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作者 周峰 张秀峰 +16 位作者 朱万进 张贺 孙迪 徐侠 赵天 谭明辉 孙子文 李超英 杨震 刘高飞 陈英杰 吕建红 宗跃玲 王中磊 牛志刚 朱敬华 祁晶 《洁净煤技术》 北大核心 2025年第S1期285-291,共7页
在火电机组中,冷端系统的运行效率直接影响整个机组的经济性,通过冷端系统运行模式的优化,可以最大限度提升机组输出的净功率。将神经网络引入火电机组冷端系统的综合优化研究,提出了冷端优化策略。以特定火力发电单元为对象,分析冷端... 在火电机组中,冷端系统的运行效率直接影响整个机组的经济性,通过冷端系统运行模式的优化,可以最大限度提升机组输出的净功率。将神经网络引入火电机组冷端系统的综合优化研究,提出了冷端优化策略。以特定火力发电单元为对象,分析冷端系统的优化方式和运行原理,建立了包括循泵、凝汽器、汽轮机等核心设备组成的耦合系统,并以此为理论基础提出了机理模型;利用发电厂实例对模型进行分析验证,引入神经网络解决了多输入多输出模型参数确认的难题,得到最终预测模型,结果表明模型预测误差在1%以内,预测效果良好;并以此预测模型为基础,利用遗传算法寻找最优的循环水泵运行组合方式,为火电机组冷端优化运行提供了参考。 展开更多
关键词 神经网络 火电机组 冷端系统 综合优化 循环水泵
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