-
题名一种基于“探测'与“开采'的多目标进化算法
- 1
-
-
作者
罗彪
郑金华
朱云飞
蔡自兴
-
机构
湘潭大学进化计算与智能系统研究中心
中南大学信息科学与工程学院
-
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期143-149,共7页
-
基金
国家自然科学基金(60773047)
863计划(2001AA114060)
+1 种基金
湖南省教育厅重点科研项目(06A074)
湖南省研究生科研创新项目(x2008yjscx18)资助项目
-
文摘
针对实践中多目标优化问题(MOPs)的Pareto解集(PS)未知且比较复杂的特性,提出了一种基于'探测'(Exploration)与'开采'(Exploitation)的多目标进化算法(MOEA)——MOEA/2E。该算法在进化过程中采用'探测'与'开采'相结合的方法,用进化操作不断地探测新的搜索区域,用局部搜索充分开采优秀的解区域,并用隐最优个体保留机制保存每一代的最优个体。与目前最流行且有效的多目标进化算法NSGA-Ⅱ及SPEA-Ⅱ进行的比较实验结果表明,MOEA/2E获得的Pareto最优解集具有更好的收敛性与分布性。
-
关键词
多目标进化算法
多目标优化问题(MOPs)
复杂Pareto解集
探测
开采
-
Keywords
multi-objective evolutionary algorithms, multi-objective optimization problems, complex Pareto set, exploration, exploitation
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
