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基于多因素信息融合的中国粮食安全预警系统 被引量:18
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作者 苏晓燕 张蕙杰 +1 位作者 李志强 邓勇 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期183-189,共7页
中国是世界上粮食消耗最大的国家,随着社会经济的发展,中国的粮食安全备受全球瞩目。粮食安全的评估涉及众多因素,既有定量数据,又有定性信息。因此,为了全面地对中国的粮食安全进行预警,该文提出了一种基于信息融合的多因素粮食安全评... 中国是世界上粮食消耗最大的国家,随着社会经济的发展,中国的粮食安全备受全球瞩目。粮食安全的评估涉及众多因素,既有定量数据,又有定性信息。因此,为了全面地对中国的粮食安全进行预警,该文提出了一种基于信息融合的多因素粮食安全评估方法。新方法将各个信息源的定量定性信息转换为基本概率指派函数,利用层次分析方法(Analytic Hierarchy Process)确定各个属性的权重,基于Dempster组合规则实现了多因素的融合。依据1995-2007年的统计年鉴数据,对该文方法的有效性进行了验证。结果表明:该文所提出的信息融合方法能够正确客观地反映出粮食安全警度。 展开更多
关键词 信息融合 层次分析法 食品供应 粮食安全 预警系统 DS证据理论
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时序知识图谱构建关键技术及研究进展
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作者 曾朝晖 杨阳 +3 位作者 陈晓方 桂卫华 阳春华 彭郅荣 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第5期865-874,共10页
近年来,时序知识图谱受到国内外研究人员的广泛关注,成为研究热点.区别于传统知识图谱,时序知识图谱嵌入了时序信息,能够表示时序关系和因果关系,描述关系变化规律和事件演化模式,可成为能感知时间信息和因果律的知识库.本文对时序知识... 近年来,时序知识图谱受到国内外研究人员的广泛关注,成为研究热点.区别于传统知识图谱,时序知识图谱嵌入了时序信息,能够表示时序关系和因果关系,描述关系变化规律和事件演化模式,可成为能感知时间信息和因果律的知识库.本文对时序知识图谱构建技术进行综述.首先,本文介绍了时序知识图谱的定义和构建流程;其次,梳理了时序知识图谱构建过程中时序知识抽取、时序知识嵌入、时序逻辑推理等关键技术的研究进展,分析其发展状况并指出优缺点;最后,给出面向多级决策的铝电解氧化铝浓度多粒度知识图谱构建与应用案例,对时序知识图谱在流程工业领域的应用前景进行了展望. 展开更多
关键词 时序知识图谱 时序知识抽取 时序知识嵌入 时序逻辑推理 多粒度 深度学习
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基于互信息的多通道联合稀疏模型及其组织病理图像分类 被引量:4
3
作者 汤红忠 李骁 +1 位作者 张小刚 张东波 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1514-1521,共8页
针对传统联合稀疏模型中共有分量与独有分量都采用相同的字典进行特征表示,导致编码系数判别性低的问题,提出一种基于互信息的多通道联合稀疏模型,并将其应用于组织病理图像的分类.该模型通过K均值对样本特征进行聚类,分别得到R,G与B通... 针对传统联合稀疏模型中共有分量与独有分量都采用相同的字典进行特征表示,导致编码系数判别性低的问题,提出一种基于互信息的多通道联合稀疏模型,并将其应用于组织病理图像的分类.该模型通过K均值对样本特征进行聚类,分别得到R,G与B通道的字典;其次利用样本特征与3个字典之间的互信息,剔除弱相关原子且构造了1个共有字典与3个独有字典,以此为基础建立了多通道联合稀疏模型;同时引入图像的空间信息,结合空间金字塔匹配模型对不同层次的图像特征进行联合稀疏编码,利用编码系数训练SVM分类器.实验结果表明,该模型具有更好的特征表示能力,大大提高了编码系数的判别性,获得了较好的分类性能与较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 互信息 多通道联合稀疏模型 空间金字塔匹配 组织病理图像分类
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基于文字书写教学的笔迹噪声处理 被引量:3
4
作者 戴永 张维静 孙广武 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第14期164-167,共4页
文字书写教学系统对笔迹噪声的处理必须按是否可反映用户书写效果分类。不规范行笔状态分为过快或飘笔、过慢或顿笔、笔迹非法变向等三大类,相应形成的噪声结构归纳成白色、黑色及抖动三类,噪声处理有序采用步长可选线性插值、点序差及... 文字书写教学系统对笔迹噪声的处理必须按是否可反映用户书写效果分类。不规范行笔状态分为过快或飘笔、过慢或顿笔、笔迹非法变向等三大类,相应形成的噪声结构归纳成白色、黑色及抖动三类,噪声处理有序采用步长可选线性插值、点序差及虚拟平滑等策略。实验及比较分析表明,噪声处理策略实现了按噪声是否需给出指导意见进行分类处理的工作机制,为系统依据用户书写效果产生客观、准确指导意见提供真实、有效、可信的数据环境。 展开更多
关键词 文字书写教学 噪声处理 可选步长线性插值 点序差 虚拟平滑
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基于Golay互补序列的压缩感知稀疏信道估计算法 被引量:3
5
作者 姚志强 李广龙 +1 位作者 王仕果 游志宏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期282-287,共6页
该文针对现有基于压缩感知的信道估计方法峰均功率比高、计算量大等问题,使用确定性格雷(Golay)序列作为训练序列对稀疏信道进行信道估计,在接收端实现了对信道冲激响应的估计,给出了估计模型和具体的算法推演,推导了该方法的峰均功率比... 该文针对现有基于压缩感知的信道估计方法峰均功率比高、计算量大等问题,使用确定性格雷(Golay)序列作为训练序列对稀疏信道进行信道估计,在接收端实现了对信道冲激响应的估计,给出了估计模型和具体的算法推演,推导了该方法的峰均功率比,并与基于随机高斯序列的压缩感知信道估计方法的性能、峰均功率比和计算量进行了比较。仿真实验表明:格雷序列以及随机高斯序列两种序列都可以重构出稀疏信道非零抽头系数,但是格雷序列对稀疏信道冲激响应的确定性观测估计值的均方误差(MSE)和匹配度性能(Match Rate,MR)均优于随机高斯序列,计算量降低了许多,且在OFDM系统中峰均功率比大大降低。 展开更多
关键词 信道估计 压缩感知 GOLAY互补序列 稀疏信道
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异源码字信息无序交融机制及其应用
6
作者 周珂 戴永 樊亮 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第21期133-137,共5页
目前利用单模态密码进行身份认证存在输入方式单一、安全性低等缺点。为此,提出一种异源码字可无序交融输入的方法。建立异类模态密码码字产生硬件的融合机制,给出异类模态密码码字信息归一化格式,为不同的模态信息设计不同的前置处理... 目前利用单模态密码进行身份认证存在输入方式单一、安全性低等缺点。为此,提出一种异源码字可无序交融输入的方法。建立异类模态密码码字产生硬件的融合机制,给出异类模态密码码字信息归一化格式,为不同的模态信息设计不同的前置处理和密码码字分类等算法,通过异源码字公共单元实现异类模态密码码字的无序交融。基于密码键盘与黑箱子指书2类模态码字的无序交融应用实例表明,该机制可以较好地用于多模态密码输入系统。 展开更多
关键词 多模态密码输入系统 异源码字 无序交融 密码键盘 黑箱子指书盘
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基于双阶段特征解耦网络的单幅图像去雨方法 被引量:1
7
作者 汤红忠 熊珮全 +2 位作者 王蔚 王晒雅 陈磊 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期273-282,共10页
针对现有的单幅图像去雨方法无法有效地平衡背景图像细节恢复与有雨分量去除问题,提出一种基于双阶段特征解耦网络的单幅图像去雨方法,采用渐进式的学习方式从粗到细分阶段进行单幅图像去雨.首先构建压缩激励残差模块,实现背景图像与有... 针对现有的单幅图像去雨方法无法有效地平衡背景图像细节恢复与有雨分量去除问题,提出一种基于双阶段特征解耦网络的单幅图像去雨方法,采用渐进式的学习方式从粗到细分阶段进行单幅图像去雨.首先构建压缩激励残差模块,实现背景图像与有雨分量的初步分离;然后设计全局特征融合模块,其中特别引入特征解耦模块分离有雨分量和背景图像的特征,实现细粒度的图像去雨;最后利用重构损失、结构相似损失、边缘感知损失和纹理一致性损失构成的复合损失函数训练网络,实现高质量的无雨图像重构.实验结果表明,在Test100合成雨图数据集上,所提方法峰值信噪比为25.57dB,结构相似性为0.89;在100幅真实雨图上,所提方法的自然图像质量评估器为3.53,无参考图像空间质量评估器为20.16;在去雨后的RefineNet目标分割任务中,平均交并比为29.41%,平均像素精度为70.06%;视觉效果上,该方法能保留更多的背景图像特征,有效地辅助下游的目标分割任务的开展. 展开更多
关键词 特征解耦网络 压缩激励残差模块 全局特征融合模块 复合损失函数 单幅图像去雨
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基于提升小波和改进BP神经网络的配电网系统电能质量扰动定位与识别 被引量:36
8
作者 何巨龙 王根平 +1 位作者 刘丹 唐友明 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期69-76,共8页
针对配电网系统电能质量扰动的非平稳性、突变性和短时持续性问题,提出一种基于提升小波和改进BP神经网络的扰动定位与识别新方法。首先用Euclidean分解算法得到db4小波提升方案;然后对扰动信号进行提升小波分解,结合模极大值对扰动突... 针对配电网系统电能质量扰动的非平稳性、突变性和短时持续性问题,提出一种基于提升小波和改进BP神经网络的扰动定位与识别新方法。首先用Euclidean分解算法得到db4小波提升方案;然后对扰动信号进行提升小波分解,结合模极大值对扰动突变点峰值进行定位检测;再利用自适应学习率和增加动量项相结合的方法对BP神经网络改进并进行扰动识别训练。仿真结果表明,该方法能更好地获取扰动时刻信息,定位快速且精度高,能有效地克服传统BP神经网络易陷入局部极小点和收敛速度慢的缺点,对配电网系统电能质量扰动识别率高。 展开更多
关键词 配电网系统 电能质量扰动 提升小波 BP神经网络 定位与识别
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基于联合双边滤波的深度图像增强算法 被引量:17
9
作者 刘金荣 李淳芃 +1 位作者 欧阳建权 刘京 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第3期249-252,257,共5页
主动光设备是目前获取深度图的主要方法,被广泛应用于导航、人机交互、增强现实等领域。但主动光设备存在分辨率低、空洞、边缘不匹配等问题。为此,提出一种基于联合双边滤波的深度图像增强算法。采用基于深度的前景分割方法,找出深度... 主动光设备是目前获取深度图的主要方法,被广泛应用于导航、人机交互、增强现实等领域。但主动光设备存在分辨率低、空洞、边缘不匹配等问题。为此,提出一种基于联合双边滤波的深度图像增强算法。采用基于深度的前景分割方法,找出深度图与彩色图边缘不匹配像素集合,利用基于联合双边滤波的插值算法对空洞进行填充。为更好保持边缘细节,增加引导深度相似项与梯度域项的方法进行插值。实验结果表明,该算法比已有方法的最小均方误差平均减少约13%,具有更好的保持边缘效果。 展开更多
关键词 联合双边插值 双边滤波 梯度域 边缘保持 前景分割 深度图像增强
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低占空比、低碰撞的异步无线传感器网络MAC协议 被引量:12
10
作者 李哲涛 朱更明 +2 位作者 王志强 裴廷睿 潘高峰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期9-16,共8页
提高信道监听质量是降低能量消耗和提高通信效率的有效方法。提出了一种低占空比、低碰撞的PB-MAC(predict-base MAC)协议。通过发送节点精确预测接收节点的唤醒时间,降低占空比;采用基于预测的重建连接机制和数据重传机制,有效地避免... 提高信道监听质量是降低能量消耗和提高通信效率的有效方法。提出了一种低占空比、低碰撞的PB-MAC(predict-base MAC)协议。通过发送节点精确预测接收节点的唤醒时间,降低占空比;采用基于预测的重建连接机制和数据重传机制,有效地避免碰撞和实现高效重传。OMNet++仿真实验结果表明:在50节点随机网络中,PB-MAC的平均占空比、发送消息耗能和平均碰撞次数分别比RI-MAC少68.60%、24.75%、68.05%,比X-MAC少64.39%、64.05%、70.54%。同时,在网格网络中PB-MAC的性能也优于RI-MAC和X-MAC。 展开更多
关键词 无线传感器网络 低占空比 伪随机 MAC协议
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基于全向小波的图像边缘检测算法 被引量:21
11
作者 李哲涛 李仁发 谢井雄 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2451-2455,共5页
针对现有边缘检测算法难以提取图像任意方向的边缘特征,提出基于全向小波的图像边缘检测算法.首先,定义了全向小波的概念、构造其模型并推导了全向小波的最大值与梯度模值相等的关系.理论分析表明本文算法始终沿小波变换值的最大值方向... 针对现有边缘检测算法难以提取图像任意方向的边缘特征,提出基于全向小波的图像边缘检测算法.首先,定义了全向小波的概念、构造其模型并推导了全向小波的最大值与梯度模值相等的关系.理论分析表明本文算法始终沿小波变换值的最大值方向提取边缘.然后,选择二维高斯函数实例化模型,以8方向和3×3变换窗为例进行算法设计.标准图像对比试验表明本文算法能提取更多方向的边缘特征、边界清晰度也比SADD算法、Canny算子分别高出约2.17%、8.66%. 展开更多
关键词 梯度模值 方向小波 边缘检测 图像处理
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分数阶非线性时滞系统的P型迭代学习控制 被引量:9
12
作者 兰永红 何吕君 +1 位作者 黄辉先 罗毅平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1070-1074,共5页
针对一类分数阶非线性时滞系统,研究其P型迭代学习控制问题。首先,根据分数微积分的基本性质并借助推广的Gronwall不等式,获得系统状态变量的范数不等式估计;然后,通过引入λ-范数,获得在开环和闭环P型迭代学习控制作用下,系统控制输入... 针对一类分数阶非线性时滞系统,研究其P型迭代学习控制问题。首先,根据分数微积分的基本性质并借助推广的Gronwall不等式,获得系统状态变量的范数不等式估计;然后,通过引入λ-范数,获得在开环和闭环P型迭代学习控制作用下,系统控制输入以及跟踪误差收敛的充分条件。所得结果与已有结果相比,具有更小的保守性。最后,通过数值仿真验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 分数阶 迭代学习控制 广义Gronwall不等式 收敛性
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基于改进D-S组合规则的故障模式分类 被引量:10
13
作者 苏晓燕 邓勇 +1 位作者 吴英 蒋雯 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期144-149,262,共6页
提出了一种改进的D-S证据组合规则,引入了基于证据之间距离测度的证据一致性指标动态描述证据的可信度。结合证据有效性和证据重要性,得到了一个综合的动态可信度和静态可信度的系数。基于该系数,提出了一种改进的D-S组合规则,该规则能... 提出了一种改进的D-S证据组合规则,引入了基于证据之间距离测度的证据一致性指标动态描述证据的可信度。结合证据有效性和证据重要性,得到了一个综合的动态可信度和静态可信度的系数。基于该系数,提出了一种改进的D-S组合规则,该规则能够有效处理冲突较大的证据融合问题。最后用一个故障诊断的例子说明了该规则的有效性,并与其他方法作了比较。 展开更多
关键词 D-S证据理论 信息融合 冲突 证据一致性 故障诊断
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低幂平均列相关性测量矩阵构造算法 被引量:8
14
作者 李哲涛 潘田 +1 位作者 朱更明 裴廷睿 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1360-1364,共5页
压缩感知是一种新的信号描述、采样和重构理论,其核心问题包括测量矩阵的选择和构造以及重构算法设计.本文首先提出感知矩阵幂平均列相关性定义,进而得出测量矩阵的择优原则;然后依据等角紧框架理论和特征向量近似法,提出新的测量矩阵... 压缩感知是一种新的信号描述、采样和重构理论,其核心问题包括测量矩阵的选择和构造以及重构算法设计.本文首先提出感知矩阵幂平均列相关性定义,进而得出测量矩阵的择优原则;然后依据等角紧框架理论和特征向量近似法,提出新的测量矩阵构造算法,减小感知矩阵的幂平均列相关性.实验结果表明,本文算法达到了降低感知矩阵列相关性的目的.另外,当重构算法相同时,采用本文算法得到的测量矩阵比采用Gaussian、Elad、Xu和Vahid算法得到测量矩阵的重构错误率要低. 展开更多
关键词 压缩感知 测量矩阵 列相关性 等角紧框架
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基于权重的NPCHS-Leach协议簇头选取策略优化研究 被引量:6
15
作者 王灵矫 彭志强 +2 位作者 李哲涛 郭华 钟益群 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期1846-1852,共7页
Leach协议的提出很大程度上延长了网络的生命周期,但簇头的选取并未考虑当前节点剩余能量和节点分布情况,导致网络能量消耗不平衡。改进的簇头选择协议NCHS-Leach(Novel Cluster Head Selecting Leach)存在没有考虑节点当选簇头次数... Leach协议的提出很大程度上延长了网络的生命周期,但簇头的选取并未考虑当前节点剩余能量和节点分布情况,导致网络能量消耗不平衡。改进的簇头选择协议NCHS-Leach(Novel Cluster Head Selecting Leach)存在没有考虑节点当选簇头次数以及节点距离基站的距离等问题。据此,该文提出了改进协议—基于权值的簇头选取NPCHS-Leach(Novel Power Clus-ter Head Selecting Leach)协议,在选取簇头节点时综合考虑节点的剩余能量、距离、节点成为簇头的次数以及侦听密度,优化簇头节点选取策略延长网络生命周期。通过MATLAB工具软件随机建立的网络拓扑模拟NPCHS-Leach协议、Leach协议以及NCHS-Leach协议的运行,其仿真结果表明该协议比NCHS-Leach协议延长网络生命周期40~50%。 展开更多
关键词 无线传感器网络 低能耗 权重 分簇 LEACH协议
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音素关联的多文种语音融合编码方法 被引量:6
16
作者 孙广武 戴永 +1 位作者 喻世东 李璇 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第19期217-221,共5页
依据异类文种之间、同类文种不同语音之间存在音素数据关联的特性,提出多文种语音数据融合编码方法。将不同文种存在的相同音素数据段块按段块模板截取语音样本序列,小波变换,提取特征矢量,生成共享模板集;任意字音或语句音串均按共享... 依据异类文种之间、同类文种不同语音之间存在音素数据关联的特性,提出多文种语音数据融合编码方法。将不同文种存在的相同音素数据段块按段块模板截取语音样本序列,小波变换,提取特征矢量,生成共享模板集;任意字音或语句音串均按共享模板集提供的元素进行编码与解码;以模板音素串构成的语音记录库按(音节、音素)索引。实验结果表明,单字语音数据压缩比、语音数据存储量、语音还原分段信噪比、主观评价得分等参数均明显优于已有方法,语音还原质量良好。 展开更多
关键词 语音 音素 关联 多文种 融合编码
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基于改进PSO的中厚板轧制规程能量优化设计 被引量:5
17
作者 谭貌 段斌 +1 位作者 周啸 李友芝 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1476-1483,共8页
基于中厚板轧制规程优化是多个连续决策变量的复杂非线性优化问题,以最小化轧制能耗为目标,建立轧制规程的能量优化设计模型;基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)进行轧制规程优化设计,通过规划最佳道次板厚分配实现... 基于中厚板轧制规程优化是多个连续决策变量的复杂非线性优化问题,以最小化轧制能耗为目标,建立轧制规程的能量优化设计模型;基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)进行轧制规程优化设计,通过规划最佳道次板厚分配实现轧制能耗目标最优;针对中厚板轧制生产特点及其对算法全局搜索能力和收敛速度的要求,提出一种改进PSO,通过构造新的惯性权重和加速系数非线性调整策略,平衡算法不同阶段的粒子全局搜索和精确搜索能力,引入局部平均值的同时构造非线性局部加速系数,以减小对收敛速度的影响。研究结果表明:改进PSO应用于轧制规程优化,能耗明显降低,全局搜索能力强且收敛速度快,综合性能比遗传算法、标准PSO及几种常用改进算法的优。 展开更多
关键词 粒子群优化 轧制规程 压下规程 能量优化
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群稀疏残差约束的引导字典学习算法及其单幅图像去雨 被引量:8
18
作者 汤红忠 刘婷 +1 位作者 曾淑英 张东波 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1267-1277,共11页
为了更有效地进行单幅图像去雨,提出一种群稀疏残差约束的引导字典学习算法.该算法特点在于利用混合高斯模型从自然图像中学习外部字典,面向有雨图像构建了基于外部字典引导的内部字典学习模型,并将内部字典的低秩性增加到字典学习目标... 为了更有效地进行单幅图像去雨,提出一种群稀疏残差约束的引导字典学习算法.该算法特点在于利用混合高斯模型从自然图像中学习外部字典,面向有雨图像构建了基于外部字典引导的内部字典学习模型,并将内部字典的低秩性增加到字典学习目标函数中.该模型可以有效地利用自然图像与有雨图像先验知识之间的互补性,有助于同时恢复潜在稀疏的与稠密的图像细节.其次,基于图像的非局部自相似准则,利用群结构稀疏表示确保了相似图像块的编码系数尽可能接近,并对该模型引入残差约束,可有效地提高学习字典的重构能力与泛化能力.实验结果表明,在合成图像与真实图像上与其他算法相比,使用所提算法去雨后的图像具有更丰富的细节信息,图像更清晰,大大改善了整体视觉效果. 展开更多
关键词 群稀疏残差 引导字典学习 混合高斯模型 单幅图像去雨
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车载SRG风力发电的镍氢电池充电优化控制 被引量:5
19
作者 彭寒梅 周洋 +1 位作者 易灵芝 邓文浪 《控制工程》 CSCD 北大核心 2014年第1期74-78,83,共6页
针对纯电动汽车续驶里程短的缺点,提出了一种新型基于开关磁阻发电机(Switched Reluctance Generator,SRG)风力发电的双电压式电动汽车供能系统,在车辆行驶或静止时利用SRG风力发电对车载镍氢电池充电,也可给车内其他负载供能,利于增大... 针对纯电动汽车续驶里程短的缺点,提出了一种新型基于开关磁阻发电机(Switched Reluctance Generator,SRG)风力发电的双电压式电动汽车供能系统,在车辆行驶或静止时利用SRG风力发电对车载镍氢电池充电,也可给车内其他负载供能,利于增大电池可利用区域。给出并分析基于SRG的镍氢电池充电系统结构,建立SRG发电数学模型,采用电流跟踪Buck电路控制充电电流,省去了常规充电中的变流环节;分析研究镍氢电池的充电特性,采用恒流和模糊控制混合调节充电电流大小,以使电池端电压平稳上升,优化充电过程。建立基于SRG的镍氢电池充电系统仿真模型,仿真结果表明整个系统简单可行,镍氢电池端电压变化率小,验证了充电优化控制策略的有效性,可提高镍氢电池充电效率和使用寿命,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 开关磁阻发电机 镍氢电池 模糊控制 优化控制
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基于投影的视网膜眼底图像视盘检测方法 被引量:8
20
作者 张东波 易瑶 赵圆圆 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期477-483,共7页
充分利用血管的分布特性和视盘区域的外观特性,本研究提出一种易于实现的基于一维投影的视盘检测方法。首先利用2倍主血管宽度的垂直窗计算各水平位置的血管散布度值,并绘出相应的水平投影曲线,投影曲线的最小值点被确定为视盘的水平坐... 充分利用血管的分布特性和视盘区域的外观特性,本研究提出一种易于实现的基于一维投影的视盘检测方法。首先利用2倍主血管宽度的垂直窗计算各水平位置的血管散布度值,并绘出相应的水平投影曲线,投影曲线的最小值点被确定为视盘的水平坐标,然后在确定的水平位置,通过边长为视盘直径的矩形窗获取局部区域内的亮度和血管边缘梯度特征,并绘出相应的垂直投影曲线,该曲线最大值点即为视盘垂直坐标。将本方法在4个公开的眼底图像数据集和1个自选数据集上进行了测试,在整个380幅眼底图像中,检测准确率达到94%,在STARE数据库中平均用时13.2 s,综合准确率和效率来看,本方法易于实现,鲁棒性好,符合实际系统处理要求。 展开更多
关键词 视盘检测 投影 视网膜图像
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