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面向单幅图像去雨的非相干字典学习及其稀疏表示研究
被引量:
6
1
作者
汤红忠
王翔
+2 位作者
张小刚
李骁
毛丽珍
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第7期28-35,共8页
提出一种非相干字典学习及稀疏表示方法,并将其应用于单幅图像去雨。该方法在字典学习阶段,为降低有雨原子与无雨原子间的相似性,引入字典的非相干性,构建新的目标函数,不仅可以保证有雨字典与无雨字典的可分性,而且学习的非相干字典具...
提出一种非相干字典学习及稀疏表示方法,并将其应用于单幅图像去雨。该方法在字典学习阶段,为降低有雨原子与无雨原子间的相似性,引入字典的非相干性,构建新的目标函数,不仅可以保证有雨字典与无雨字典的可分性,而且学习的非相干字典具有类似于紧框架的性质,可以逼近等角紧框架。通过有雨字典与无雨字典对高频图像的稀疏表示,能够更好地分离出高频图像中的有雨分量与无雨分量,将高频无雨分量与低频图像融合实现图像去雨。采用合成雨图与真实雨图对算法进行验证,实验结果表明,算法所学习的非相干字典具有较好的稀疏表示性能,去雨后的图像雨线残留较少,边缘细节保持较好,视觉效果更为清晰自然。
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关键词
非相干字典
字典学习
稀疏表示
单幅图像去雨
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职称材料
结合最小颜色通道图与传播滤波的单幅图像去雾算法研究
被引量:
6
2
作者
汤红忠
张小刚
+3 位作者
朱玲
陈华
王翔
李骁
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第1期26-34,共9页
针对单幅图像去雾中边缘区域去雾不彻底及黑斑现象,提出了一种结合最小颜色通道图与传播滤波的图像去雾算法。该方法首先基于双区域滤波实现大气透射率的初始估计,然后引入最小颜色通道图作为参考图像,采用传播滤波优化初始透射率,优化...
针对单幅图像去雾中边缘区域去雾不彻底及黑斑现象,提出了一种结合最小颜色通道图与传播滤波的图像去雾算法。该方法首先基于双区域滤波实现大气透射率的初始估计,然后引入最小颜色通道图作为参考图像,采用传播滤波优化初始透射率,优化后的透射图因与参考图像具有相似的边缘特性,能有效避免图像景深突变边缘像素点透射率估值出现偏差的问题,同时去除了初始透射图中冗余的纹理信息,最后利用L-BFGS自适应恢复大气光矢量,基于大气散射模型复原无雾图像。实验结果表明,所提算法对图像景深突变边缘具有更为精确的透射率估算值,能有效保持边缘和细节,图像景深均匀区域具有较好的空间平滑特性,复原后的图像具有较高清晰度和丰富色彩度。
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关键词
初始透射率
最小颜色通道图
传播滤波
透射率优化
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职称材料
分数阶非线性系统高阶P型迭代学习控制收敛性分析(英文)
被引量:
4
3
作者
兰永红
李亨博
刘潇
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2015年第2期1-9,共9页
针对一类分数阶非线性系统,研究其N阶P型迭代学习控制(ILC)问题.首先,通过应用Gronwall-Bellman引理,获得了系统控制输入序列收敛的充分条件.与已有结果不同的是,该条件包含系统状态矩阵.然后基于Q因子概念,对二阶与一阶ILC的收敛速度...
针对一类分数阶非线性系统,研究其N阶P型迭代学习控制(ILC)问题.首先,通过应用Gronwall-Bellman引理,获得了系统控制输入序列收敛的充分条件.与已有结果不同的是,该条件包含系统状态矩阵.然后基于Q因子概念,对二阶与一阶ILC的收敛速度进行了比较.最后,数值模拟证明了所提方法能获得满意的跟踪性能.
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关键词
分数阶
非线性系统
迭代学习控制
Gronwall-Bellman引理
收敛速度
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职称材料
结合射频和计算机视觉提高车厢编号识别精度的方法
被引量:
3
4
作者
夏曙光
张东波
陈红磊
《新型工业化》
2017年第1期69-76,共8页
本文提出一种提高火电厂输煤火车车厢编号识别可靠性和准确率的方法,它在原有的RFID射频识别装置的基础上,加装计算机视觉识别装置,建立并行识别系统。当火车通过轨道衡时,在RFID识别的同时,由相机获取图像,并由计算机程序对图片进行预...
本文提出一种提高火电厂输煤火车车厢编号识别可靠性和准确率的方法,它在原有的RFID射频识别装置的基础上,加装计算机视觉识别装置,建立并行识别系统。当火车通过轨道衡时,在RFID识别的同时,由相机获取图像,并由计算机程序对图片进行预处理、定位、分割以及识别,最后通过所设定的规则融合RFID和视觉识别的结果。实验表明该方法可以显著提高车厢编号识别的准确率和可靠性。
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关键词
计算机视觉
车厢编号识别
并行识别系统
轨道衡
RFID
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职称材料
题名
面向单幅图像去雨的非相干字典学习及其稀疏表示研究
被引量:
6
1
作者
汤红忠
王翔
张小刚
李骁
毛丽珍
机构
湘潭
大学
信息
工程
学院
湖南
大学
电气与信息
工程
学院
湘潭大学控制工程研究所
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第7期28-35,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61573299
No.61673162
+4 种基金
No.61672216
No.61602397)
湖南省自然科学基金资助项目(No.2017JJ3315
No.2017JJ2251
No.2016JJ3125)~~
文摘
提出一种非相干字典学习及稀疏表示方法,并将其应用于单幅图像去雨。该方法在字典学习阶段,为降低有雨原子与无雨原子间的相似性,引入字典的非相干性,构建新的目标函数,不仅可以保证有雨字典与无雨字典的可分性,而且学习的非相干字典具有类似于紧框架的性质,可以逼近等角紧框架。通过有雨字典与无雨字典对高频图像的稀疏表示,能够更好地分离出高频图像中的有雨分量与无雨分量,将高频无雨分量与低频图像融合实现图像去雨。采用合成雨图与真实雨图对算法进行验证,实验结果表明,算法所学习的非相干字典具有较好的稀疏表示性能,去雨后的图像雨线残留较少,边缘细节保持较好,视觉效果更为清晰自然。
关键词
非相干字典
字典学习
稀疏表示
单幅图像去雨
Keywords
incoherent dictionary
dictionary learning
sparse representation
single-image rain removal
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
结合最小颜色通道图与传播滤波的单幅图像去雾算法研究
被引量:
6
2
作者
汤红忠
张小刚
朱玲
陈华
王翔
李骁
机构
湖南
大学
电气与信息
工程
学院
湘潭
大学
信息
工程
学院
湘潭大学控制工程研究所
湖南
大学
信息科学与
工程
学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第1期26-34,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61573299
No.61673162
+2 种基金
No.61672216
No.61602397)
湖南省教育厅基金资助项目(No.15C1328)~~
文摘
针对单幅图像去雾中边缘区域去雾不彻底及黑斑现象,提出了一种结合最小颜色通道图与传播滤波的图像去雾算法。该方法首先基于双区域滤波实现大气透射率的初始估计,然后引入最小颜色通道图作为参考图像,采用传播滤波优化初始透射率,优化后的透射图因与参考图像具有相似的边缘特性,能有效避免图像景深突变边缘像素点透射率估值出现偏差的问题,同时去除了初始透射图中冗余的纹理信息,最后利用L-BFGS自适应恢复大气光矢量,基于大气散射模型复原无雾图像。实验结果表明,所提算法对图像景深突变边缘具有更为精确的透射率估算值,能有效保持边缘和细节,图像景深均匀区域具有较好的空间平滑特性,复原后的图像具有较高清晰度和丰富色彩度。
关键词
初始透射率
最小颜色通道图
传播滤波
透射率优化
Keywords
initial transmission map, minimum color channel, propagated filtering, transmission optimization
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
分数阶非线性系统高阶P型迭代学习控制收敛性分析(英文)
被引量:
4
3
作者
兰永红
李亨博
刘潇
机构
湘潭大学控制工程研究所
出处
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2015年第2期1-9,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61104072)
湖南省自然科学基金项目(14JJ2073)
文摘
针对一类分数阶非线性系统,研究其N阶P型迭代学习控制(ILC)问题.首先,通过应用Gronwall-Bellman引理,获得了系统控制输入序列收敛的充分条件.与已有结果不同的是,该条件包含系统状态矩阵.然后基于Q因子概念,对二阶与一阶ILC的收敛速度进行了比较.最后,数值模拟证明了所提方法能获得满意的跟踪性能.
关键词
分数阶
非线性系统
迭代学习控制
Gronwall-Bellman引理
收敛速度
Keywords
fractional-order
nonlinear system
iterative learning control
Gronwall-Bellman lemma
convergence speed
分类号
O426.3 [理学—声学]
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职称材料
题名
结合射频和计算机视觉提高车厢编号识别精度的方法
被引量:
3
4
作者
夏曙光
张东波
陈红磊
机构
湘潭
大学
信息
工程
学院
湘潭大学控制工程研究所
出处
《新型工业化》
2017年第1期69-76,共8页
文摘
本文提出一种提高火电厂输煤火车车厢编号识别可靠性和准确率的方法,它在原有的RFID射频识别装置的基础上,加装计算机视觉识别装置,建立并行识别系统。当火车通过轨道衡时,在RFID识别的同时,由相机获取图像,并由计算机程序对图片进行预处理、定位、分割以及识别,最后通过所设定的规则融合RFID和视觉识别的结果。实验表明该方法可以显著提高车厢编号识别的准确率和可靠性。
关键词
计算机视觉
车厢编号识别
并行识别系统
轨道衡
RFID
Keywords
Computer vision
Carriage coding recognition
Parallel recognition system
Track scale
RFID
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向单幅图像去雨的非相干字典学习及其稀疏表示研究
汤红忠
王翔
张小刚
李骁
毛丽珍
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
结合最小颜色通道图与传播滤波的单幅图像去雾算法研究
汤红忠
张小刚
朱玲
陈华
王翔
李骁
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
分数阶非线性系统高阶P型迭代学习控制收敛性分析(英文)
兰永红
李亨博
刘潇
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2015
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
结合射频和计算机视觉提高车厢编号识别精度的方法
夏曙光
张东波
陈红磊
《新型工业化》
2017
3
在线阅读
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职称材料
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