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基于深度学习的模拟电路故障诊断算法
被引量：
11
1
作者
易灵芝
肖伟红
+1 位作者
于文新
王根平
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第24期143-148,共6页
针对模拟电路易发生故障且不易诊断的问题,提出了一种基于深度学习的模拟电路故障诊断算法。该算法首先将采样的原始数据制作成语音形式,然后通过时频域变化转化为语谱图,最后再将其送入VGG16模型中进行训练与测试。实验结果表明,该算...
针对模拟电路易发生故障且不易诊断的问题,提出了一种基于深度学习的模拟电路故障诊断算法。该算法首先将采样的原始数据制作成语音形式,然后通过时频域变化转化为语谱图,最后再将其送入VGG16模型中进行训练与测试。实验结果表明,该算法用于模拟电路故障诊断时能够识别的故障种类达到9种,同时准确度达到了100%,具有很强的电路故障诊断能力。
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关键词
故障诊断
深度学习
语谱图
VGG16模型
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职称材料
题名
基于深度学习的模拟电路故障诊断算法
被引量：
11
1
作者
易灵芝
肖伟红
于文新
王根平
机构
湘潭
大学
信息
工程
学院
湖南省
"
风电
装备与
电能
变换
"
湖南
科技
大学
信息
与电气
工程
学院
深圳职业技术
学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第24期143-148,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61572416)
深圳市基础布局项目(No.JCYJ20160429112213821)
+2 种基金
湖南省自然科学基金株洲联合基金(No.2016JJ5033)
湖南省教育厅科技项目(No.16C0639)
湖南科技大学科研项目(No.E51664)
文摘
针对模拟电路易发生故障且不易诊断的问题,提出了一种基于深度学习的模拟电路故障诊断算法。该算法首先将采样的原始数据制作成语音形式,然后通过时频域变化转化为语谱图,最后再将其送入VGG16模型中进行训练与测试。实验结果表明,该算法用于模拟电路故障诊断时能够识别的故障种类达到9种,同时准确度达到了100%,具有很强的电路故障诊断能力。
关键词
故障诊断
深度学习
语谱图
VGG16模型
Keywords
fault diagnosis
deep learning
speech spectrum
VGG16 model
分类号
TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的模拟电路故障诊断算法
易灵芝
肖伟红
于文新
王根平
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
11
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