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护士参与“互联网+护理服务”的意愿及影响因素分析
被引量：
24
1
作者
琚亚亚
高文杰
沈国娣
《护理学杂志》
CSCD
北大核心
2022年第6期88-91,共4页
目的 调查三甲医院护士参与“互联网+护理服务”的意愿,分析其影响因素,为“互联网+护理服务”在湖州的顺利开展提供参考。方法 对湖州市三甲医院500名符合国家“互联网+护理服务”资质的护士,采用自制的“互联网+护理服务”意愿调查问...
目的 调查三甲医院护士参与“互联网+护理服务”的意愿,分析其影响因素,为“互联网+护理服务”在湖州的顺利开展提供参考。方法 对湖州市三甲医院500名符合国家“互联网+护理服务”资质的护士,采用自制的“互联网+护理服务”意愿调查问卷进行调查。结果 30.80%的护士知晓“互联网+护理服务”政策;37.00%愿意参与“互联网+护理服务”,18.40%拒绝,44.60%持观望态度;PICC/输液港护理(64.95%)、静脉注射(63.97%)、留置引流管的护理(63.48%)、静脉输液(63.24%)、皮下及肌内注射(62.25%)及鼻饲(61.27%)是参与意愿较高的护理服务项目;护士政策知晓度、是否有足够空余时间、“互联网+护理”从业经历是影响护士参与“互联网+护理服务”意愿的主要因素。结论 护士对“互联网+护理服务”的总体参与意愿较低,而业余时间充裕、有“互联网+护理服务”从业经历以及对该项政策存在一定知晓度的护士对“互联网+护理服务”的参与意愿更强。应从多方位加大“互联网+护理服务”的推广教育,促进“互联网+护理服务”有序开展。
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关键词
护士
互联网+
护理服务
意愿调查
影响因素
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职称材料
基于Mask RCNN和视觉技术的玉米种子发芽自动检测方法
2
作者
马启良
杨小明
+2 位作者
胡水星
黄子鸿
祁亨年
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2023年第8期1927-1936,共10页
种子标准发芽试验中,为获取种子发芽和生长情况,需借助人工定时对种子的发芽率、发芽势、芽长和根长等相关指标进行统计和测量,该测定过程费时费力,且易对发芽的幼苗造成损伤。针对这些问题,该研究基于Mask RCNN(基于区域的卷积神经网络...
种子标准发芽试验中,为获取种子发芽和生长情况,需借助人工定时对种子的发芽率、发芽势、芽长和根长等相关指标进行统计和测量,该测定过程费时费力,且易对发芽的幼苗造成损伤。针对这些问题,该研究基于Mask RCNN(基于区域的卷积神经网络)模型和机器视觉技术设计了一种玉米种子发芽自动检测方法。首先,在玉米种子发芽试验的7 d内,每天采集模型训练和测试所需的图像,并用Labelme工具对种子位置进行标注,再利用标注图像训练种子定位模型;其次,根据模型定位出的玉米种子掩膜区域,设定一个监测种子发芽的椭圆区域,自动识别种子发芽状态;最后,利用骨架提取和深度搜索算法实现发芽种子幼苗主骨架线的提取,通过计算种子掩膜的质心坐标位置,实现芽和根长度的分别统计。结果表明,该方法能够有效识别发芽种子,实现发芽试验中玉米种子的发芽率、发芽势、芽长、根长等指标的自动统计,可为种子发芽试验的自动化管理提供技术参考。
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关键词
标准发芽试验
发芽率
Mask
RCNN
玉米
骨架提取
芽长
根长
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职称材料
题名
护士参与“互联网+护理服务”的意愿及影响因素分析
被引量：
24
1
作者
琚亚亚
高文杰
沈国娣
机构
湖州
市中心医
院
/
湖州
师范学院
附属中心医
院
呼吸与危重症医学科
湖州
师范学院
护理
研究生
院
湖州
市
湖州
中心医
院
/
湖州
师范学院
附属中心医
院
科研部
出处
《护理学杂志》
CSCD
北大核心
2022年第6期88-91,共4页
基金
浙江省医药卫生科技计划面上项目(2020KY934)。
文摘
目的 调查三甲医院护士参与“互联网+护理服务”的意愿,分析其影响因素,为“互联网+护理服务”在湖州的顺利开展提供参考。方法 对湖州市三甲医院500名符合国家“互联网+护理服务”资质的护士,采用自制的“互联网+护理服务”意愿调查问卷进行调查。结果 30.80%的护士知晓“互联网+护理服务”政策;37.00%愿意参与“互联网+护理服务”,18.40%拒绝,44.60%持观望态度;PICC/输液港护理(64.95%)、静脉注射(63.97%)、留置引流管的护理(63.48%)、静脉输液(63.24%)、皮下及肌内注射(62.25%)及鼻饲(61.27%)是参与意愿较高的护理服务项目;护士政策知晓度、是否有足够空余时间、“互联网+护理”从业经历是影响护士参与“互联网+护理服务”意愿的主要因素。结论 护士对“互联网+护理服务”的总体参与意愿较低,而业余时间充裕、有“互联网+护理服务”从业经历以及对该项政策存在一定知晓度的护士对“互联网+护理服务”的参与意愿更强。应从多方位加大“互联网+护理服务”的推广教育,促进“互联网+护理服务”有序开展。
关键词
护士
互联网+
护理服务
意愿调查
影响因素
Keywords
nurse
Internet Plus
nursing services
willingness survey
influencing factor
分类号
R473.72 [医药卫生—护理学]
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职称材料
题名
基于Mask RCNN和视觉技术的玉米种子发芽自动检测方法
2
作者
马启良
杨小明
胡水星
黄子鸿
祁亨年
机构
湖州
师范学院
信息技术中心
湖州
师范学院
信息工程
学院
湖州师范学院研究生院
出处
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2023年第8期1927-1936,共10页
基金
浙江省重点研发计划(2019C02013)
湖州市自然科学资金(2021YZ18)。
文摘
种子标准发芽试验中,为获取种子发芽和生长情况,需借助人工定时对种子的发芽率、发芽势、芽长和根长等相关指标进行统计和测量,该测定过程费时费力,且易对发芽的幼苗造成损伤。针对这些问题,该研究基于Mask RCNN(基于区域的卷积神经网络)模型和机器视觉技术设计了一种玉米种子发芽自动检测方法。首先,在玉米种子发芽试验的7 d内,每天采集模型训练和测试所需的图像,并用Labelme工具对种子位置进行标注,再利用标注图像训练种子定位模型;其次,根据模型定位出的玉米种子掩膜区域,设定一个监测种子发芽的椭圆区域,自动识别种子发芽状态;最后,利用骨架提取和深度搜索算法实现发芽种子幼苗主骨架线的提取,通过计算种子掩膜的质心坐标位置,实现芽和根长度的分别统计。结果表明,该方法能够有效识别发芽种子,实现发芽试验中玉米种子的发芽率、发芽势、芽长、根长等指标的自动统计,可为种子发芽试验的自动化管理提供技术参考。
关键词
标准发芽试验
发芽率
Mask
RCNN
玉米
骨架提取
芽长
根长
Keywords
standard germination test
germination rate
mask region-based convolutional neural network
corn
skeleton extraction
shoot length
root length
分类号
S513 [农业科学—作物学]
S237 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
护士参与“互联网+护理服务”的意愿及影响因素分析
琚亚亚
高文杰
沈国娣
《护理学杂志》
CSCD
北大核心
2022
24
在线阅读
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职称材料
2
基于Mask RCNN和视觉技术的玉米种子发芽自动检测方法
马启良
杨小明
胡水星
黄子鸿
祁亨年
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
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