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大点数FFT在“申威26010”上的并行优化
被引量：
1
1
作者
郭俊
刘鹏
+2 位作者
杨昕遥
张鲁飞
吴东
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期78-86,共9页
根据“神威·太湖之光”超级计算机所用国产“申威26010”处理器的架构特点和编程规范,提出针对大点数FFT的众核并行优化方案.该方案源自经典的Cooley-Tukey FFT算法,通过将一维大点数数据迭代分解为二维小规模矩阵进行并行加速.为...
根据“神威·太湖之光”超级计算机所用国产“申威26010”处理器的架构特点和编程规范,提出针对大点数FFT的众核并行优化方案.该方案源自经典的Cooley-Tukey FFT算法,通过将一维大点数数据迭代分解为二维小规模矩阵进行并行加速.为了解决矩阵“列FFT”的读写、转置和计算问题,提出“列均分-行连续”的读写策略,通过对数据进行合理的分配、重排、交换,结合SIMD向量化、旋转因子优化、双缓冲、寄存器通信、跨步传输等优化手段,充分利用了众核处理器的计算资源和传输带宽.实验结果显示,单核组64从核并行程序较主核运行FFTW库,可以达到最高65x、平均48x以上的加速比.
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关键词
神威·太湖之光
申威26010
快速傅里叶变换
Cooley-Tukey算法
众核并行
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职称材料
融合多尺度特征的残差车道线检测网络
2
作者
蒋源
张欢
+2 位作者
朱高峰
朱凤华
熊刚
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第10期71-76,共6页
针对车道线分布范围广、占像素少、特征不易提取的问题,本文构建了一种基于多尺度特征融合的残差车道线检测网络。首先,以残差双边网络为基础,采用双边特征聚合模块,利用语义分支的上下文信息指导同一阶段的细节分支的特征响应,并融合...
针对车道线分布范围广、占像素少、特征不易提取的问题,本文构建了一种基于多尺度特征融合的残差车道线检测网络。首先,以残差双边网络为基础,采用双边特征聚合模块,利用语义分支的上下文信息指导同一阶段的细节分支的特征响应,并融合两分支的信息;然后,针对不同阶段具有不同尺度,使用多尺度自适应特征对齐融合模块,构建采样前后偏移向量索引表,降低因简单采样而造成的细节信息缺失;最后,引入空间注意力机制,增强模型的长距离特征捕捉能力。试验结果表明,本文模型在3个公开数据集上均取得了良好效果,其中在CULane数据集上的准确度达77.89%,比目前主流算法高2%。
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关键词
车道线检测
双边分割网络
多尺度
注意力机制
端到端
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职称材料
题名
大点数FFT在“申威26010”上的并行优化
被引量：
1
1
作者
郭俊
刘鹏
杨昕遥
张鲁飞
吴东
机构
湖州
职业
技术
学院信息工程与
物
联网
学院
湖州
职业
技术
学院
湖州市物联网智能系统集成技术重点实验室
浙江大学信息与电子工程学院
蚂蚁科技集团股份有限公司
数学工程与先进计算国家
重点
实验室
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期78-86,共9页
基金
数学工程与先进计算国家重点实验室开放基金资助项目(2019A10)。
文摘
根据“神威·太湖之光”超级计算机所用国产“申威26010”处理器的架构特点和编程规范,提出针对大点数FFT的众核并行优化方案.该方案源自经典的Cooley-Tukey FFT算法,通过将一维大点数数据迭代分解为二维小规模矩阵进行并行加速.为了解决矩阵“列FFT”的读写、转置和计算问题,提出“列均分-行连续”的读写策略,通过对数据进行合理的分配、重排、交换,结合SIMD向量化、旋转因子优化、双缓冲、寄存器通信、跨步传输等优化手段,充分利用了众核处理器的计算资源和传输带宽.实验结果显示,单核组64从核并行程序较主核运行FFTW库,可以达到最高65x、平均48x以上的加速比.
关键词
神威·太湖之光
申威26010
快速傅里叶变换
Cooley-Tukey算法
众核并行
Keywords
Sunway Taihu Light
Sunway 26010
fast Fourier transform
Cooley-Tukey algorithm
many-core parallelism
分类号
TP338 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
融合多尺度特征的残差车道线检测网络
2
作者
蒋源
张欢
朱高峰
朱凤华
熊刚
机构
湖州
职业
技术
学院
湖州市物联网智能系统集成技术重点实验室
中国科学院自动化研究所
山东交通学院轨道交通学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第10期71-76,共6页
基金
国家自然科学基金(U1909204)。
文摘
针对车道线分布范围广、占像素少、特征不易提取的问题,本文构建了一种基于多尺度特征融合的残差车道线检测网络。首先,以残差双边网络为基础,采用双边特征聚合模块,利用语义分支的上下文信息指导同一阶段的细节分支的特征响应,并融合两分支的信息;然后,针对不同阶段具有不同尺度,使用多尺度自适应特征对齐融合模块,构建采样前后偏移向量索引表,降低因简单采样而造成的细节信息缺失;最后,引入空间注意力机制,增强模型的长距离特征捕捉能力。试验结果表明,本文模型在3个公开数据集上均取得了良好效果,其中在CULane数据集上的准确度达77.89%,比目前主流算法高2%。
关键词
车道线检测
双边分割网络
多尺度
注意力机制
端到端
Keywords
lane line detection
bilateral segmentation network
multi-scale
attention
end to end
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大点数FFT在“申威26010”上的并行优化
郭俊
刘鹏
杨昕遥
张鲁飞
吴东
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
融合多尺度特征的残差车道线检测网络
蒋源
张欢
朱高峰
朱凤华
熊刚
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
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