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题名面向不平衡数据的隧道围岩挤压变形预测
被引量：1
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作者
张明
孔艳冬
姚琦
杨成安
杨则顺
俞立恩
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机构
浙江交投交通建设管理有限公司
长沙理工大学土木工程学院
绍兴市交通工程管理中心
湖州市德清县交通运输局
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出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2024年第5期507-512,578,共7页
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基金
浙江省交通厅科技立项项目(2022-GCKY-16)
湖南省研究生科研创新项目(CX20190651)。
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文摘
为解决隧道围岩挤压变形预测中数据不平衡的问题,首先在经典Boosting框架的基础上引入了权值采样,通过采样函数调整损失函数,强调正样本分类损失,提高整体识别率;然后利用已收集的不平衡案例数据对算法进行验证,明确输入参数并在预处理后利用改进框架进行分类;最后分析了不同采样函数对算法分类性能的影响,并将改进框架与其他分类器进行了对比。研究结果表明:权值采样改进的Boosting框架实现简单,不对原始数据进行删改,不需要重新设计代价敏感函数,稳定可靠;3种采样函数下改进框架的分类预测结果的各项评价指标排序为S 3>S 1>S 2;与其他分类器相比,采用改进的Boosting框架计算更为便捷,分类准确率高达93.45%,具有较强的分类精度,可为隧道围岩挤压变形预测提供参考。
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关键词
隧道工程
围岩
挤压变形
不平衡数据
BOOSTING
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Keywords
tunnel engineering
surrounding rock
squeezing deformation
imbalanced data
Boosting
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分类号
U457
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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