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题名面向风电机组转速量测信号缺失的弹性控制策略研究
被引量：1
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作者
赵世一
夏金辉
邓瑞龙
程鹏
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机构
浙江大学控制科学与工程学院
浙江大学工业控制技术全国重点实验室
湖州工业控制技术研究院
东南大学自动化学院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2024年第11期2054-2061,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62293503,62293500,62073285,62103367,62403418)
浙江省自然科学基金资助项目(LR23F030001,LZ21F020006)
+1 种基金
中国博士后科学基金面上资助项目(2023M743007)
国家资助博士后研究人员计划项目(GZC20232289)。
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文摘
随着风能利用规模的不断增长,风电机组通信系统的脆弱性逐渐暴露,通信链路中时常出现一些故障或拒绝服务攻击,导致量测信号缺失。针对风电机组中转子转速量测信号缺失的问题,提出一种切换型弹性控制策略。首先,建立风电机组系统动态及故障/拒绝服务攻击模型;然后,设计神经网络观测器用于补偿故障/攻击造成的转子转速量测信号缺失;最后,设计切换型弹性控制策略以缓解故障/攻击影响,并基于FAST软件中1.5 MW风电机组进行实验验证。实验结果表明,所提弹性控制方案对于减轻故障/攻击影响、保证转子转速输出跟踪性能、延长风电机组正常使用时间具有显著的优势。
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关键词
风电机组
转子转速
量测信号缺失
信号补偿
弹性控制
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Keywords
Wind turbine
rotor speed
loss of measurement signal
signal compensation
resilient control
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分类号
TP13
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名高炉炼铁过程故障检测与诊断综述:回顾,现状与展望
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作者
楼嗣威
张徐杰
杨越麟
李逸
赵雨辰
杨春节
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机构
浙江大学控制科学与工程学院
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出处
《自动化学报》
2025年第8期1739-1759,共21页
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基金
国家自然科学基金重点项目(61933015)
中央高校基本科研业务费专项资金(浙江大学NGICS大平台)(K20200002)
浙江省尖兵科技项目(2025C01021)资助。
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文摘
高炉炼铁过程是钢铁冶炼制造中能耗最大、成本最高、排放最多的核心环节,其能耗、成本约占钢铁流程的70%,而碳排放占总排放的近80%,其平稳生产决定着整个钢铁制造流程的生产水平.为此,高效的高炉炼铁过程故障检测与诊断,是保障钢铁制造流程生产的有效手段,也是近年业界与学界的研究热点.立足于该领域的未来发展需求,首先,总结国内外研究现状,着重于近20年来数据驱动方法在高炉炼铁过程的故障检测与诊断;其次,按照数据量需求,阐述并分析不同技术方法的基本思想、优势与不足,并分类概述最新技术进展;最后,提出未来发展趋势,以期对高炉炼铁过程故障检测与诊断的持续发展提供参考.
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关键词
钢铁制造
高炉炼铁过程
故障检测
故障诊断
数据驱动建模
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Keywords
Steel manufacturing
blast furnace ironmaking process
fault detection
fault diagnosis
data-driven modeling
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分类号
TF5
[冶金工程]
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