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基于MEMS传感器的基坑土体变形监测试验研究与应用
1
作者
顾正浩
虞洪
+3 位作者
王风栋
吕鑫龙
邱俊
陈晓斌
《传感器与微系统》
北大核心
2025年第4期165-168,共4页
基于MEMS传感器技术,提出了一种基坑开挖变形监测系统。介绍了系统工作的基本原理和位移变形监测的计算方法。通过自行设计的试验装置,对该系统的误差进行试验校核,试验模型试验的误差在3 mm以下。依托湖州某地区深基坑工程,将该系统应...
基于MEMS传感器技术,提出了一种基坑开挖变形监测系统。介绍了系统工作的基本原理和位移变形监测的计算方法。通过自行设计的试验装置,对该系统的误差进行试验校核,试验模型试验的误差在3 mm以下。依托湖州某地区深基坑工程,将该系统应用于该基坑开挖过程当中的土体变形监测,监测结果表明:测量精度可以满足基坑变形监测的需求。
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关键词
MEMS传感器
倾角传感器
基坑变形监测
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职称材料
软土修正剑桥模型参数反演及其应用研究
被引量：
3
2
作者
虞洪
陈晓斌
+3 位作者
易利琴
邱俊
顾正浩
赵辉
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期3318-3326,共9页
土体本构参数的合理取值是数值模拟的重要前提。为准确获取湖州软土修正剑桥模型参数,针对该地区两种典型软土,提出了基于室内试验-神经网络的软土修正剑桥模型参数反演方法。首先,开展了室内三轴固结不排水试验及标准固结-回弹试验,基...
土体本构参数的合理取值是数值模拟的重要前提。为准确获取湖州软土修正剑桥模型参数,针对该地区两种典型软土,提出了基于室内试验-神经网络的软土修正剑桥模型参数反演方法。首先,开展了室内三轴固结不排水试验及标准固结-回弹试验,基于室内试验结果确定了湖州地区典型软土修正剑桥模型参数反演区间;其次,基于正交试验设计原理,对基坑开挖过程中不同参数水平下维护结构侧移进行数值计算,根据数值计算结果构造出64组PSO-BP神经网络训练样本;最后,利用构造的训练集对湖州地区软土修正剑桥模型参数进行反演。研究结果表明:反演得到的两种典型软土修正剑桥模型参数临界状态有效应力比M_(1)、M_(2),压缩参数λ_(1)、λ_(2),回弹参数κ_(1)、κ_(2)及孔隙比e_(1)、e_(2)分别为M_(1)=1.076、λ_(1)=0.050、κ_(1)=0.021、e_(1)=1.712,M_(2)=1.123、λ_(2)=0.038、κ_(2)=0.012,e_(2)=0.967;通过反演参数计算得到的维护结构变形预测值与实测值吻合度较高,其相对误差不超过5%;基于反演参数通过有限元数值计算对基坑变形预测,预测结果验证了反演方法的准确性。针对软土修正剑桥模型参数反演,分析了神经网络训练样本数、输入层节点数对反演结果的影响。研究成果可以为湖州地区类似的基坑工程提供参数支持和技术指导。
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关键词
软土
修正剑桥模型
室内试验
PSO-BP神经网络
参数反演
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职称材料
题名
基于MEMS传感器的基坑土体变形监测试验研究与应用
1
作者
顾正浩
虞洪
王风栋
吕鑫龙
邱俊
陈晓斌
机构
湖州南太湖市政建设有限公司
中
南
大学土木工程学院
出处
《传感器与微系统》
北大核心
2025年第4期165-168,共4页
文摘
基于MEMS传感器技术,提出了一种基坑开挖变形监测系统。介绍了系统工作的基本原理和位移变形监测的计算方法。通过自行设计的试验装置,对该系统的误差进行试验校核,试验模型试验的误差在3 mm以下。依托湖州某地区深基坑工程,将该系统应用于该基坑开挖过程当中的土体变形监测,监测结果表明:测量精度可以满足基坑变形监测的需求。
关键词
MEMS传感器
倾角传感器
基坑变形监测
Keywords
MEMS sensor
tilt angle sensor
deformation monitoring of foundation pit
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
软土修正剑桥模型参数反演及其应用研究
被引量：
3
2
作者
虞洪
陈晓斌
易利琴
邱俊
顾正浩
赵辉
机构
中
南
大学土木工程学院
重载铁路工程结构教育部重点实验室
湖州南太湖市政建设有限公司
中交上海航道局
有限公司
出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期3318-3326,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.51978674)。
文摘
土体本构参数的合理取值是数值模拟的重要前提。为准确获取湖州软土修正剑桥模型参数,针对该地区两种典型软土,提出了基于室内试验-神经网络的软土修正剑桥模型参数反演方法。首先,开展了室内三轴固结不排水试验及标准固结-回弹试验,基于室内试验结果确定了湖州地区典型软土修正剑桥模型参数反演区间;其次,基于正交试验设计原理,对基坑开挖过程中不同参数水平下维护结构侧移进行数值计算,根据数值计算结果构造出64组PSO-BP神经网络训练样本;最后,利用构造的训练集对湖州地区软土修正剑桥模型参数进行反演。研究结果表明:反演得到的两种典型软土修正剑桥模型参数临界状态有效应力比M_(1)、M_(2),压缩参数λ_(1)、λ_(2),回弹参数κ_(1)、κ_(2)及孔隙比e_(1)、e_(2)分别为M_(1)=1.076、λ_(1)=0.050、κ_(1)=0.021、e_(1)=1.712,M_(2)=1.123、λ_(2)=0.038、κ_(2)=0.012,e_(2)=0.967;通过反演参数计算得到的维护结构变形预测值与实测值吻合度较高,其相对误差不超过5%;基于反演参数通过有限元数值计算对基坑变形预测,预测结果验证了反演方法的准确性。针对软土修正剑桥模型参数反演,分析了神经网络训练样本数、输入层节点数对反演结果的影响。研究成果可以为湖州地区类似的基坑工程提供参数支持和技术指导。
关键词
软土
修正剑桥模型
室内试验
PSO-BP神经网络
参数反演
Keywords
machine learning
artificial intelligence
geotechnical engineering
forecast
algorithm
分类号
TU447 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MEMS传感器的基坑土体变形监测试验研究与应用
顾正浩
虞洪
王风栋
吕鑫龙
邱俊
陈晓斌
《传感器与微系统》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
软土修正剑桥模型参数反演及其应用研究
虞洪
陈晓斌
易利琴
邱俊
顾正浩
赵辉
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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