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题名奇异值分解结合频率切片小波的齿轮故障特征提取
被引量：7
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作者
周福成
唐贵基
廖兴华
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机构
华北电力大学科技学院
华北电力大学能源动力与机械工程学院
湖南雁能建设集团有限公司输电工程分公司
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出处
《噪声与振动控制》
CSCD
2016年第5期139-143,共5页
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基金
河北省自然科学基金资助项目(E2014502052)
中央高校基本科研业务费专项资金(2014MS154)
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文摘
频率切片小波变换是一种有力的时频分析方法,但在强背景噪声条件下其故障特征识别能力不足,故提出奇异值分解结合频率切片小波的故障特征提取方法。首先利用原始信号构造Hankel矩阵,根据奇异值差分谱单边极大值原则确定阶次并进行降噪处理,继而利用频率切片小波对降噪信号进行全频分析,确定信号分量分布区间之后,对能量集中的信号进行频率切片细化分析,用时频图及重构信号提取齿轮故障特征。通过仿真及实测齿轮的点蚀信号分析,表明该方法能够实现齿轮运行状态的准确判别,有一定的工程实际意义。
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关键词
振动与波
齿轮
奇异值分解
频率切片小波变换
故障诊断
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Keywords
vibration and wave
gear
singular value decomposition
frequency slice wavelet transform
fault diagnosis
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分类号
TH113.1
[机械工程—机械设计及理论]
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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