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考虑多时间尺度特性的锂离子电池建模与参数辨识
1
作者
夏永凯
夏向阳
+3 位作者
鄢笠
谭欣欣
黄如
邓化龙
《太阳能学报》
北大核心
2025年第9期263-272,共10页
针对锂离子电池采用传统参数辨识方法会导致辨识结果精度低、工况适应性差等问题,根据锂离子电池在动力学特性上表现出的不同时间尺度特性对二阶RC等效电路模型进行重构,并将其分解为快动态(FD)部分与慢动态(SD)部分,采用改进的遗忘因...
针对锂离子电池采用传统参数辨识方法会导致辨识结果精度低、工况适应性差等问题,根据锂离子电池在动力学特性上表现出的不同时间尺度特性对二阶RC等效电路模型进行重构,并将其分解为快动态(FD)部分与慢动态(SD)部分,采用改进的遗忘因子递推最小二乘方法(IFRLS)和自适应卡尔曼滤波算法(AKF)对模型的FD与SD部分进行区分辨识,避免模型参数之间的相互干扰,最后在多种工况下将所提方法与传统的参数辨识方法进行对比分析,结果证明所提方法的有效性与准确性对于储能系统的实际应用有一定的工程借鉴价值。
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关键词
锂离子电池
等效电路模型
参数辨识
时间尺度
递推最小二乘
卡尔曼滤波
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职称材料
题名
考虑多时间尺度特性的锂离子电池建模与参数辨识
1
作者
夏永凯
夏向阳
鄢笠
谭欣欣
黄如
邓化龙
机构
长
沙理工大学电气与信息工程学院
国网
湖南
电动汽车服务
有限公司
巴斯夫杉杉电池材料
有限公司
湖南长高森源电力设备有限公司
出处
《太阳能学报》
北大核心
2025年第9期263-272,共10页
基金
国家自然科学基金(51977014)。
文摘
针对锂离子电池采用传统参数辨识方法会导致辨识结果精度低、工况适应性差等问题,根据锂离子电池在动力学特性上表现出的不同时间尺度特性对二阶RC等效电路模型进行重构,并将其分解为快动态(FD)部分与慢动态(SD)部分,采用改进的遗忘因子递推最小二乘方法(IFRLS)和自适应卡尔曼滤波算法(AKF)对模型的FD与SD部分进行区分辨识,避免模型参数之间的相互干扰,最后在多种工况下将所提方法与传统的参数辨识方法进行对比分析,结果证明所提方法的有效性与准确性对于储能系统的实际应用有一定的工程借鉴价值。
关键词
锂离子电池
等效电路模型
参数辨识
时间尺度
递推最小二乘
卡尔曼滤波
Keywords
lithium-ion battery
equivalent circuit model
parameter identification
time scales
recursive least squares
Kalman filtering
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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作者
出处
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1
考虑多时间尺度特性的锂离子电池建模与参数辨识
夏永凯
夏向阳
鄢笠
谭欣欣
黄如
邓化龙
《太阳能学报》
北大核心
2025
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