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题名基于加权支持向量回归的火灾智能探测系统
被引量：1
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作者
夏太武
刘金祥
彭京华
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机构
湖南邵阳学院信息与电气工程系
湖南长沙高新区湘华科技信息公司
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第15期208-210,共3页
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基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60673087)
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文摘
火灾的早期探测是较为复杂且具有重要意义的研究课题。针对传统火灾探测方法存在的不足,提出了一种基于加权支持向量回归的火灾智能探测系统,加权支持向量回归算法克服了神经网络过学习等不足,及标准支持向量回归中未考虑各样本重要性的差异问题,实验结果表明此火灾智能探测系统优于基于神经网络和标准支持向量回归的探测系统,探测效果显著,具有良好的应用前景。
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关键词
火灾探测
加权支持向量回归
参数优化
神经网络
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Keywords
fire detection,Weighted Support Vector Regression（WSVR）,parameter optimization,neural network
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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