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题名降维训练神经网络的圆阵列二维角估计
被引量：1
- 1
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作者
陈洪光
王世晞
沈振康
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机构
湖南长沙国防科技大学atr重点实验室
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2005年第5期505-507,共3页
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文摘
在信号二维达波方向估计中,神经网络训练集往往较大,一定程度上影响了神经网络在二维角估计中的应用,为此,提出一种降维训练方法,构造两个输入量,并各自形成独立训练集,在两个网络中分别训练俯仰角和方位角,极大地缩简了训练集。论文对降维训练方法进行了仿真,结果表明,所提方法十分有效。
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关键词
DOA
降维训练
径向基神经网络
二维角估计
神经网络
训练集
降维
阵列
训练方法
方向估计
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Keywords
direction of arrival
dimension-degraded training
radial basis function neural network
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于FPGA的序列图像能量累加
被引量：1
- 2
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作者
郭天天
卢焕章
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机构
湖南长沙国防科技大学atr实验室
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2006年第5期694-696,共3页
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基金
国家863基金项目(2003AA813031)
国家重点实验室基金项目(51483040101KJ0101)
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文摘
低信噪比小目标检测是当前的研究热点,能量积累是其关键技术之一。介绍了两种常用的序列图像能量累加算法：一种是针对帧间运动速度较小的多帧累加；一种是针对帧间运动速度较大的形态膨胀累加。并给出了这两种算法的FPGA实现。实验结果表明,设计的电路运行速度快、占用资源少,具有很强的实用性,并在实际应用中取得了较好的效果。
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关键词
能量累加
多帧累加
形态膨胀累加
FPGA
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Keywords
Energy accumulation
Multi-frame cumulating
Morphological dilation-cumulating
FPGA
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分类号
TN215
[电子电信—物理电子学]
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