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题名轨道车辆锥形弹簧结构参数设计研究
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作者
陈清化
张波
范刚
颜毅斌
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机构
湖南省高铁运行安全保障工程技术研究中心
湖南铁路科技职业技术学院铁道机车学院
中车株洲电力机车有限公司
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2025年第6期12-17,共6页
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基金
湖南省教育厅资助科研项目(22B1014)
湖南省自然科学基金资助项目(2020JJ7053)。
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文摘
针对轨道车辆锥形弹簧结构设计问题,推导了产品基于结构参数的垂向刚度、橡胶应变以及剪切应力的单独理论计算公式,提出了一种包括同时满足刚度性能、胶层等应变及最大剪切应力不超限的锥形弹簧产品结构设计方法。并通过具体项目产品进行了理论计算验证、有限元仿真分析验证以及试制试验验证。验证结果表明,该理论方法计算在小于80kN载荷时具有足够的刚度计算精度,在所有载荷情况下,理论计算的胶层应变值偏差均小于0.1,满足设计要求。锥形弹簧结构设计方法能够快速准确设计出同时满足刚度性能要求、胶层等应变要求以及最大剪切应力要求的锥形弹簧结构。同时,该设计方法中的约束计算公式也可用于锥形弹簧新产品设计和老产品校验。
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关键词
锥形弹簧
结构参数
等应变
剪切应力
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Keywords
Conical Springs
Structural Parameters
Equal Strain
Shear Stresses
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
U260
[机械工程—车辆工程]
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题名聚类奇异谱分解方法及其在机械复合故障诊断中的应用
被引量：3
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作者
江利国
黄志辉
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机构
湖南铁路科技职业技术学院铁道机车学院
西南交通大学牵引动力国家重点实验室
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2019年第11期55-58,63,共5页
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基金
西南交通大学牵引动力国家重点实验室自主研究课题“钛合金弹簧在400Km/h动车组中的应用”(2017TPL-T03)
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文摘
针对奇异谱分解(Singular Spectrum Decomposition,简称SSD)方法在重构奇异谱分量(Singular Spectrum Compo-nent,简称SSC)时的不足,结合聚类理论,提出了聚类奇异谱分解(Clustering Singular Spectrum Decomposition,简称CSSD)方法。该方法首先对时间序列数据构造轨迹矩阵;然后通过奇异值分解获得若干奇异值向量矩阵和特征值矩阵;接着利用对角平均化得到初始单分量;最后采用层次聚类方法计算任意两个初始单分量之间的相似度,并完成单分量的重构获得聚类奇异谱分量(Clustering Singular Spectrum Component,简称CSSC)。通过仿真信号和机械复合故障信号的分析结果表明,相比较于SSD方法,CSSD方法具有优越的分解性能并可以有效地提取出机械复合故障的特征。
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关键词
聚类奇异谱分解
层次聚类方法
复合故障
故障诊断
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Keywords
Clustering Singular Spectrum Decomposition
Hierarchical Clustering Method
Compound Fault
Fault Diagnosis
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TH113
[机械工程—机械设计及理论]
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