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基于VMD-SSDEO的全并联AT牵引网故障定位
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作者 李泽文 冯译萱 +4 位作者 夏翊翔 张一鸣 刘国胜 张灵芝 罗姗姗 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第1期55-66,共12页
针对全并联自耦变压器(auto-transformer,AT)牵引网故障点反射波波头微弱难辨识,且线路并联结构导致故障行波折反射复杂而造成定位困难的问题,提出基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和改进能量算子的牵引网故障行... 针对全并联自耦变压器(auto-transformer,AT)牵引网故障点反射波波头微弱难辨识,且线路并联结构导致故障行波折反射复杂而造成定位困难的问题,提出基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和改进能量算子的牵引网故障行波单端定位方法。首先,深入分析牵引网故障行波的传输特性,研究全并联结构对行波折反射的影响,确定不同故障类型和潮流特征,以此为依据提取故障特征量,将波头辨识转化为能量突变值提取;随后,利用VMD去噪提取电压行波真实分量,再针对第二反射波波头微弱难标定问题,在滑动时间窗口(sliding time window,STW)下,结合对称差分能量算子(symmetrical differencing energy operator,SDEO)构造故障信号的二次瞬时能量谱,效果良好。仿真结果表明:所提方法抗过渡电阻能力强,能够反应不同工况下故障牵引网电磁能量的变化,具有较高的定位精度。 展开更多
关键词 全并联AT牵引网 故障测距 行波单端定位 对称差分能量算子
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抑制电网背景谐波的地铁双向变流器控制策略
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作者 周湘杰 刘晓桂 +2 位作者 钱娜 李松林 张大川 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第8期169-174,共6页
[目的]地铁牵引供电系统中的非线性电力设备在运行中会使电网电压产生畸变,造成电网背景谐波较大,从而给地铁双向变流器的并网电流质量带来影响。因此,有必要对抑制电网背景谐波的地铁双向变流器控制策略进行研究。[方法]为了有效抑制... [目的]地铁牵引供电系统中的非线性电力设备在运行中会使电网电压产生畸变,造成电网背景谐波较大,从而给地铁双向变流器的并网电流质量带来影响。因此,有必要对抑制电网背景谐波的地铁双向变流器控制策略进行研究。[方法]为了有效抑制电网背景谐波,以电网中最常见的5、7、11和13次谐波抑制为研究目标,建立了αβ轴下的功率电流环和谐波电流环的统一传递函数;针对谐波抑制的PR(比例谐振)控制器相位裕度小而导致系统不稳定问题,采用零极点对消法将PR控制器改造为VR(矢量谐振),提高了系统的相位裕度;并提出了功率电流环的PI(比例积分)控制器参数和VR控制器参数的整定方法。[结果及结论]通过RTDS(实时数字仿真)试验平台验证了该控制策略和参数整定方法的正确性和有效性,达到了有效抑制电网背景谐波的目的。 展开更多
关键词 地铁 牵引供电系统 双向变流器 谐波抑制 控制策略
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非均衡数据下基于注意力网络和代价敏感学习的轨面状态识别
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作者 于惠钧 张锦圣 +3 位作者 刘建华 彭慈兵 刘丽丽 龚事引 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第5期1972-1979,共8页
准确识别轨面状态,可为列车牵引/制动性能提升提供关键依据。重点针对传统代价敏感学习应用在非均衡轨面状态识别中存在的同类别样本重要性不同和多数类精度下降等问题,提出一种基于注意力网络和代价敏感学习的轨面状态识别方法。该法... 准确识别轨面状态,可为列车牵引/制动性能提升提供关键依据。重点针对传统代价敏感学习应用在非均衡轨面状态识别中存在的同类别样本重要性不同和多数类精度下降等问题,提出一种基于注意力网络和代价敏感学习的轨面状态识别方法。该法首先利用迁移学习思想将均衡数据集的特征迁移到非均衡轨面状态数据集,减轻少数类样本误分类影响;其次在骨干网络ResNet18中引入卷积注意力机制模块,增强网络对目标区域的特征学习能力和全局特征信息的感知性能,调整优化网络权重参数;最后构造依据轨面状态样本重要性大小的自适应加权平衡损失函数,降低决策边界对困难样本中多数类的过拟合,获得更加平滑的决策边界。非均衡数据下的实验结果表明,在3种非均衡比下,所提方法的准确率和召回率分别达到96.00%、90.67%、86.33%,与目前常用的方法Focal相比,分别提升了7.00%、2.34%、3.00%。此外,该方法在提高少数类召回率的同时可有效维持多数类的召回率,并且降低了网络训练时间成本。 展开更多
关键词 轨面状态识别 非均衡数据 代价敏感学习 注意力机制
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一种求解番茄种植规划问题的多目标粒子群-生物地理学优化算法 被引量:2
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作者 罗丹 蒋兵兵 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第7期294-299,共6页
针对番茄酱产季的番茄原料供应不均衡问题,提出一种多目标粒子群生物地理学算法对番茄规划模型进行求解。结合Pareto快速非支配排序法和粒子群与生物地理学算法的操作机制,能够更好地增加算法的全局搜索性能。构建以使企业经济损失最小... 针对番茄酱产季的番茄原料供应不均衡问题,提出一种多目标粒子群生物地理学算法对番茄规划模型进行求解。结合Pareto快速非支配排序法和粒子群与生物地理学算法的操作机制,能够更好地增加算法的全局搜索性能。构建以使企业经济损失最小、种植户总净收益最大和使种植面积最小为番茄规划的三个目标函数。以某番茄酱厂提供的环境参数为例,MATLAB仿真计算结果表明,在求解番茄种植规划问题上,该算法比传统的进化算法表现更好,能够获得合理的种植规划方案。 展开更多
关键词 生物地理学算法 粒子群 均衡供应 多目标优化
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基于PID参数的时滞电力系统稳定性研究 被引量:2
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作者 刘晓桂 周湘杰 +1 位作者 蒋逢灵 刘小勇 《电气工程学报》 CSCD 2023年第4期268-277,共10页
基于Lyapunov-Krasovskii泛函稳定理论分析方法,探讨了系统矩阵中含PID参数的时滞电力系统稳定性问题。首先,针对含PID参数的时滞电力系统数学模型进行了分析与构建。其次,通过构造时滞乘积型Lyapunov-Krasovskii泛函,并应用扩展的逆凸... 基于Lyapunov-Krasovskii泛函稳定理论分析方法,探讨了系统矩阵中含PID参数的时滞电力系统稳定性问题。首先,针对含PID参数的时滞电力系统数学模型进行了分析与构建。其次,通过构造时滞乘积型Lyapunov-Krasovskii泛函,并应用扩展的逆凸二次不等式方法对泛函导数中的逆凸项进行界定,从而推导出一个新的稳定性判据。最后,采用数值算例进行试验仿真,分析了在定常时滞、时变时滞情况下,PI控制增益与系统时滞稳定裕度之间的关系。试验仿真结果表明,所提出的稳定性判据较其他类似工作具备明显的优越性。 展开更多
关键词 负荷频率控制 时滞 LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函 稳定性
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