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基于RSOM-Bayes的网页分类方法 被引量:4
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作者 冯和龙 夏胜平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第13期61-63,共3页
针对向量空间模型的网页分类计算复杂度高、不适用于大规模场景问题,该文采用RSOM和BAYES相结合的方法实现网页分类,利用RSOM神经网络树实现网页特征词的自动索引,利用Bayes实现网页的自动分类。结果证明其在特征空间维数、检索效率、... 针对向量空间模型的网页分类计算复杂度高、不适用于大规模场景问题,该文采用RSOM和BAYES相结合的方法实现网页分类,利用RSOM神经网络树实现网页特征词的自动索引,利用Bayes实现网页的自动分类。结果证明其在特征空间维数、检索效率、样本容量及检索精度方面都具有良好的性能。 展开更多
关键词 网页分类 RSOM神经网络树 BAYES方法 向量空间模型
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