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基于RSOM-Bayes的网页分类方法
被引量:
4
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作者
冯和龙
夏胜平
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第13期61-63,共3页
针对向量空间模型的网页分类计算复杂度高、不适用于大规模场景问题,该文采用RSOM和BAYES相结合的方法实现网页分类,利用RSOM神经网络树实现网页特征词的自动索引,利用Bayes实现网页的自动分类。结果证明其在特征空间维数、检索效率、...
针对向量空间模型的网页分类计算复杂度高、不适用于大规模场景问题,该文采用RSOM和BAYES相结合的方法实现网页分类,利用RSOM神经网络树实现网页特征词的自动索引,利用Bayes实现网页的自动分类。结果证明其在特征空间维数、检索效率、样本容量及检索精度方面都具有良好的性能。
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关键词
网页分类
RSOM神经网络树
BAYES方法
向量空间模型
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职称材料
题名
基于RSOM-Bayes的网页分类方法
被引量:
4
1
作者
冯和龙
夏胜平
机构
湖南铁路科技职业技术学院实训中心
国防科学
技术
大学电子科学与工程
学院
ATR重点
实
验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第13期61-63,共3页
文摘
针对向量空间模型的网页分类计算复杂度高、不适用于大规模场景问题,该文采用RSOM和BAYES相结合的方法实现网页分类,利用RSOM神经网络树实现网页特征词的自动索引,利用Bayes实现网页的自动分类。结果证明其在特征空间维数、检索效率、样本容量及检索精度方面都具有良好的性能。
关键词
网页分类
RSOM神经网络树
BAYES方法
向量空间模型
Keywords
Web page classification
RSOM neural net tree
Bayes method
Vector Space Model(VSM)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RSOM-Bayes的网页分类方法
冯和龙
夏胜平
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
4
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