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用决策树指导TBL进行多音字消歧
被引量：
2
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作者
刘方舟
周游
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第12期137-140,共4页
多音字消歧是普通话语音合成系统中字音转换模块的核心问题。选择了常见易错的33个多音字和24个多音词作为研究对象,构建了一个平均每个多音字(词)5000句的语料库,并且提出了一种结合决策树和基于转换的错误驱动的学习(Transformation-B...
多音字消歧是普通话语音合成系统中字音转换模块的核心问题。选择了常见易错的33个多音字和24个多音词作为研究对象,构建了一个平均每个多音字(词)5000句的语料库,并且提出了一种结合决策树和基于转换的错误驱动的学习(Transformation-Basederror-driven Learning,TBL)的混合算法。该方法根据决策树的指导,自动生成TBL算法的模板,避免了手工总结模板这一费时费力的过程。实验结果表明,该方法生成的模板与手工模板性能相当,其平均准确率达90.36%,明显优于决策树。
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关键词
多音字消歧
字音转换
决策树
基于转换的错误驱动的学习(TBL)
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职称材料
题名
用决策树指导TBL进行多音字消歧
被引量：
2
1
作者
刘方舟
周游
机构
湖南
师范大学
数学
与计算机科学
学院
湖南财政经济学院应用数学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第12期137-140,共4页
基金
湖南省科技计划项目(No.2010FJ4131)
湖南省教育厅科研项目(No.10C0955)
文摘
多音字消歧是普通话语音合成系统中字音转换模块的核心问题。选择了常见易错的33个多音字和24个多音词作为研究对象,构建了一个平均每个多音字(词)5000句的语料库,并且提出了一种结合决策树和基于转换的错误驱动的学习(Transformation-Basederror-driven Learning,TBL)的混合算法。该方法根据决策树的指导,自动生成TBL算法的模板,避免了手工总结模板这一费时费力的过程。实验结果表明,该方法生成的模板与手工模板性能相当,其平均准确率达90.36%,明显优于决策树。
关键词
多音字消歧
字音转换
决策树
基于转换的错误驱动的学习(TBL)
Keywords
polyphone disambiguation
grapheme-to-phoneme
decision tree
Transformation-Based error-driven Leaming（TBL）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用决策树指导TBL进行多音字消歧
刘方舟
周游
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
2
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