基于部件直方图和随机文本选择的无载体信息隐藏 被引量：1

1

作者 曾笛 黄华军 《电讯技术》 北大核心 2022年第4期526-532,共7页

目前利用传统文本搜索式进行的无载体信息隐藏方法中,信息隐藏容量小,隐藏成功率低。为此,提出了一种基于部件直方图和随机文本选择的无载体信息隐藏方法。首先对文本数据库构建部件直方图,利用哈希算法生成文本标签作为文本索引,并根... 目前利用传统文本搜索式进行的无载体信息隐藏方法中,信息隐藏容量小,隐藏成功率低。为此,提出了一种基于部件直方图和随机文本选择的无载体信息隐藏方法。首先对文本数据库构建部件直方图,利用哈希算法生成文本标签作为文本索引,并根据给定的阈值随机选择一定量的文本对象作为载体文本集;然后对秘密信息进行转换,得到“部件+运算符”的组合,在载体文本集中检索包含有秘密信息的部件集合的载体文本,得到秘密信息索引;最后对文本索引和秘密信息索引进行哈夫曼编码(Huffman Coding)形成二进制序列,作为密钥索引发送给接收方,以实现秘密信息的隐藏。实验结果表明该算法隐藏成功率可达到98.33%,证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 无载体信息隐藏 汉字数学表达式 部件直方图 随机文本选择 哈夫曼编码

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基于广义S变换的烟草近红外光谱去噪 被引量：3

2

作者 蔡剑华 肖永良 黎小琴 《中国烟草学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期9-14,共6页

近红外光谱已成为烟草化学成分快速检测的重要手段,但通常一阶求导的光谱预处理方法在消除光谱基线漂移的同时也会放大噪声。为进一步提高烟草成分近红外光谱检测的分析精度和模型的稳健性,把波数域光谱数据视作时间序列信号,将新发展... 近红外光谱已成为烟草化学成分快速检测的重要手段,但通常一阶求导的光谱预处理方法在消除光谱基线漂移的同时也会放大噪声。为进一步提高烟草成分近红外光谱检测的分析精度和模型的稳健性,把波数域光谱数据视作时间序列信号,将新发展起来的时频域去噪方法—广义S变换引入到烟草近红外光谱去噪中来,给出了原理和去噪步骤,且用去噪后的光谱分析了烟草中总氮的含量,并与传统的9点平滑和小波变换去噪后的处理结果进行了对比。结果表明:(1)广义S变换方法的烟草近红外光谱预处理方法是有效的,在去除噪声的同时很好地保留了光谱的波峰细节,提高了光谱数据的质量;(2)处理结果与9点平滑方法相比,模型的决定系数R2由原来的0.8745提高到0.9244,其均方根误差RMSEP由原来的0.1466降为0.1097,提高了烟草化学成分的近红外光谱检测精度,也为近红外光谱去噪提供了新思路。 展开更多

关键词 烟草 近红外光谱 广义S变换 去噪 总氮

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基于广义S变换时频滤波的MT数据去噪 被引量：8

3

作者 蔡剑华 肖永良 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1383-1390,共8页

针对油气勘探中大地电磁(MT)数据易受各类干扰的污染,且信噪难以分离的问题,把基于广义S变换的时频滤波技术应用于MT数据处理中来,得到MT数据的S域时频分布,分析受噪MT数据在S域的时频分布特征,再在S变换时频域进行时频阈值去噪,并对滤... 针对油气勘探中大地电磁(MT)数据易受各类干扰的污染,且信噪难以分离的问题,把基于广义S变换的时频滤波技术应用于MT数据处理中来,得到MT数据的S域时频分布,分析受噪MT数据在S域的时频分布特征,再在S变换时频域进行时频阈值去噪,并对滤波后的S域时频谱进行逆变换重构,分离得到去噪后的MT数据。给出了基于广义S域时频滤波的方法原理与应用步骤,对被污染的仿真和实测MT数据进行了时频阈值滤波,并与小波阈值去噪方法进行了比较研究。结果表明:基于广义S变换的时频滤波方法可有效抑制MT数据中的干扰,从噪声信号中分离出有效的大地电磁数据,且减少了人为参与,提高了MT勘测的数据质量。 展开更多

关键词 广义S变换 大地电磁数据 时频分析 去噪 阻抗估计

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电力电子变压器输出级电能质量改善策略 被引量：4

4

作者 谷今杰 刘胜宗 +3 位作者 刘超群 刘星平 李世军 赵振兴 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第7期1274-1280,共7页

评价电力电子变压器(Power Electronics Transformer,PET)运行性能好坏的一个重要指标就是其输出侧电压质量,而PET输出侧电压质量受其所连接的非线性负荷影响较大。基于此,以输出侧并联的模块化电力电子变压器为研究对象,首先阐述了PET... 评价电力电子变压器(Power Electronics Transformer,PET)运行性能好坏的一个重要指标就是其输出侧电压质量,而PET输出侧电压质量受其所连接的非线性负荷影响较大。基于此,以输出侧并联的模块化电力电子变压器为研究对象,首先阐述了PET的拓扑结构及工作原理;其次分析了造成PET输出侧电压质量恶化的机理;然后通过建立PET输出侧的主从控制策略模型,提出了一种改善PET输出侧电压质量的控制策略,其中输出侧的一个逆变器采用电压电流双闭环控制,可等效为电压源,为其它逆变器提供电压参考,而其余逆变器则采用电流单环控制,可等效为电流源,在提供部分基波电流的同时,增加了谐波电流补偿功能。最后,通过仿真与实验验证了所提控制策略的有效性与可行性。 展开更多

关键词 电力电子变压器 非线性负荷 主从控制 谐波补偿

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基于图神经网络的不平衡欺诈检测研究 被引量：1

5

作者 陈安琪 陈睿 +1 位作者 邝祝芳 黄华军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期150-159,共10页

现阶段图神经网络被广泛应用于欺诈检测,由于欺诈检测中往往存在类不平衡问题,导致基于图神经网络模型性能不佳。针对上述问题,设计一种基于图神经网络的不平衡欺诈检测模型。该模型细化了图结构数据中存在的邻域不平衡和中心不平衡两... 现阶段图神经网络被广泛应用于欺诈检测,由于欺诈检测中往往存在类不平衡问题,导致基于图神经网络模型性能不佳。针对上述问题,设计一种基于图神经网络的不平衡欺诈检测模型。该模型细化了图结构数据中存在的邻域不平衡和中心不平衡两个不平衡的概念。在邻域不平衡中,通过多层感知机和高斯核函数衡量中心节点与其邻域节点的非欧氏空间距离(相似度),基于马尔可夫决策动态更新采样阈值对邻域节点进行多层自适应欠采样,并在每一层中仅聚合其原始特征和前一层的隐藏嵌入得到中心节点的目标嵌入;在中心不平衡中,引入加权交叉熵损失函数为每个中心节点的损失设置动态权重以达到中心平衡。在Yelp和Amazon两个数据集上的实验结果表明,该模型的曲线下面积(AUC)、召回率(Recall)两个指标相较于最优基准模型均有显著提升,在两个数据集上的AUC和Recall分别提升了5.52%、5.42%和1.57%、4.31%。 展开更多

关键词 图神经网络 欺诈检测 类不平衡 马尔可夫决策 加权交叉熵损失函数

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飞行器执行机构故障的鲁棒容错控制器设计 被引量：5

6

作者 王伟 李清东 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第2期129-132,138,共5页

针对具有冗余操纵机构飞行器的执行机构故障,提出了一种主控制器加补偿控制器的鲁棒容错控制器结构。两个控制器可分开单独设计。系统无故障时,仅主控制器作用,保证被控系统具有较高的性能;系统发生故障后,启用补偿控制器,在保证闭环系... 针对具有冗余操纵机构飞行器的执行机构故障,提出了一种主控制器加补偿控制器的鲁棒容错控制器结构。两个控制器可分开单独设计。系统无故障时,仅主控制器作用,保证被控系统具有较高的性能;系统发生故障后,启用补偿控制器,在保证闭环系统稳定的前提下尽可能地补偿故障对系统造成的影响。控制器可以兼顾系统的性能鲁棒性和容错性,可作为自修复飞行控制系统中的应急控制律。采用PID基于扩张状态观测器的故障补偿的方法实现了该控制器结构。最后,以飞机方向舵卡死故障为例,验证了该控制器的正确性和有效性。 展开更多

关键词 执行机构 自修复飞行控制系统 鲁棒容错控制 扩张状态观测器

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基于CUDA架构的改进Marching Cubes算法 被引量：2

7

作者 周筠 蒋富 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B11期573-575,共3页

Marching Cubes是医学体数据可视化的经典算法,但生产的网格质量差、算法执行速度慢成为阻碍其用于数值分析的两个主要缺点。文中提出一种基于硬件加速的Marching Cubes改进算法。该算法采用统一设备架构(CUDA)充分发挥Marching Cubes... Marching Cubes是医学体数据可视化的经典算法,但生产的网格质量差、算法执行速度慢成为阻碍其用于数值分析的两个主要缺点。文中提出一种基于硬件加速的Marching Cubes改进算法。该算法采用统一设备架构(CUDA)充分发挥Marching Cubes算法分而治之的优点,利用CUDA的可编程性并行分类体数据,加快了活跃体素和活跃边的提取;同时,该改进算法将得到的活跃边按照中点投影方式进行偏移,从而达到了改善网格质量的目的。最后通过实验表明,该算法可以保证在阈值未知的情况下,进行交互式的高质量网格建模。 展开更多

关键词 医学体数据 MARCHING CUBES CUDA 中点投影

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考虑用户偏好的启发式动态共乘匹配算法 被引量：5

8

作者 刘文彬 杨波 钟敏娟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第1期75-79,共5页

针对现有算法很少考虑用户之间的共乘偏好需求,提出了一种考虑用户偏好的启发式动态共乘匹配算法。构建一个满足用户偏好需求的动态共乘匹配模型,旨在最大化系统匹配率和最小化车辆的绕行距离。算法首先根据出行请求的时间约束、车辆与... 针对现有算法很少考虑用户之间的共乘偏好需求,提出了一种考虑用户偏好的启发式动态共乘匹配算法。构建一个满足用户偏好需求的动态共乘匹配模型,旨在最大化系统匹配率和最小化车辆的绕行距离。算法首先根据出行请求的时间约束、车辆与用户的出行轨迹以及用户的兴趣偏好,过滤不满足用户偏好需求的车辆;其次,构建一个临时匹配图,设置边的权值为出行请求插入到车辆的当前行驶路线中的最小绕行距离;最后采用贪婪方式实现用户与车辆之间的匹配,并采用节点插入方式,将出行请求的出发地点和到达地点插入到车辆的当前行驶路线中。仿真结果表明,提出的启发式动态共乘匹配算法使车辆增加的平均绕行距离和运行时间低于现有算法,系统匹配率高于现有算法;用户的出行时间需求、兴趣偏好、信誉度等共乘需求对系统匹配率有显著影响。 展开更多

关键词 城市交通 用户偏好 动态共乘 匹配算法

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一种频率域相关性分布式扩散最小均方算法

9

作者 陈凰 陈睿 +1 位作者 邝祝芳 黄华军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期215-221,共7页

以均方误差为代价函数的最小均方(LMS)自适应滤波算法具有结构简单、易于实现、计算复杂度低、稳定性好等优点,然而在对未知系统的脉冲响应进行估计时,传统的分布式扩散最小均方(DLMS)算法易受到噪声的干扰,从而降低估计精度。针对该问... 以均方误差为代价函数的最小均方(LMS)自适应滤波算法具有结构简单、易于实现、计算复杂度低、稳定性好等优点,然而在对未知系统的脉冲响应进行估计时,传统的分布式扩散最小均方(DLMS)算法易受到噪声的干扰,从而降低估计精度。针对该问题,提出一种频率域相关性分布式扩散最小均方(FCDLMS)算法。利用不相关信号的相关函数值趋近于零的性质,在DLMS算法基础上分别将输入信号的自相关函数以及输入和期望信号的互相关函数作为新的观测数据,消除噪声干扰,从而给出相关性DLMS(CDLMS)算法,并将算法扩展至频率域,在频率域中使用乘法运算而非卷积运算来更新抽头系数,减少计算复杂度。实验结果表明,与传统DLMS算法相比,频率域相关性分布式扩散最小均方算法在噪声环境下对分布式自适应网络中的未知系统脉冲响应具有更好的估计结果,算法性能更优,同时也能较好地适应多抽头数、多节点数、强噪声的复杂环境。 展开更多

关键词 自适应网络 相关函数 分布式估计 扩散最小均方 噪声干扰

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动态共乘系统中一种高效的插入操作方法 被引量：3

10

作者 刘文彬 杨波 +2 位作者 阎纲 李香宝 钟敏娟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第8期2430-2434,共5页

针对现有插入操作方法因时间复杂度高而降低动态共乘系统的运行效率,设计了一种以最小化车辆绕行距离为优化目标的线性时间插入操作方法,考虑乘客上车、下车时间约束和车辆容量限制等条件的动态共乘路线优化问题。建立共乘路线模型,采... 针对现有插入操作方法因时间复杂度高而降低动态共乘系统的运行效率,设计了一种以最小化车辆绕行距离为优化目标的线性时间插入操作方法,考虑乘客上车、下车时间约束和车辆容量限制等条件的动态共乘路线优化问题。建立共乘路线模型,采用动态规划技术和固定源节点插入位置的策略,以及利用位置向量的计算结果,可在常量时间内找到车辆绕行距离最小的目标节点的插入位置。理论分析表明:方法能够在线性时间内找到源节点和目标节点的最佳插入位置。仿真结果表明,基于线性时间的插入操作方法能够迅速地得到共乘优化路线,显著提高了动态共乘系统的运行效率。 展开更多

关键词 智能交通 线性时间 插入操作 动态共乘 出行需求

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云计算资源分配动态定价方法

11

作者 杨波 刘文彬 +2 位作者 杨涵 钟敏娟 屈喜龙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第11期3327-3332,共6页

云市场用户的资源需求往往会随着时间而波动变化,在资源分配与定价时若不充分考虑供需双方的内在激励,将难以获得理想的结果。基于市场策略,设计一个组合拍卖机制来平滑用户需求,以提高资源管理效率及服务收益;提出的机制以动态定价的... 云市场用户的资源需求往往会随着时间而波动变化,在资源分配与定价时若不充分考虑供需双方的内在激励,将难以获得理想的结果。基于市场策略,设计一个组合拍卖机制来平滑用户需求,以提高资源管理效率及服务收益;提出的机制以动态定价的方式向用户分配资源,实现了无妒与可信两种属性,无妒属性保证了机制运行的稳定性,而可信属性可以使得服务收益最大化。此外,提出的方法具有较低的计算复杂度,易于实现。实验结果表明,在短缺与饱和市场下,所提方法均可获得近似最优的收益及相对较高的社会福利。 展开更多

关键词 资源分配 云计算 动态定价 机制设计

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