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基于LPDMR-NET的鸟鸣声识别
被引量：
1
1
作者
王娅茹
唐璐
+2 位作者
陈爱斌
彭伟雄
沈平
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期174-184,共11页
为了高效且快速地识别自然环境中的鸟鸣声,提出一种基于轻量级逐点深度的多感受野注意力残差网络(LPDMR-NET)模型。首先,通过Mel滤波器生成Mel频谱图。接着,采用basicblock和downblock连接生成两层残差网络DBNet,堆叠DBNet作为鸟鸣声识...
为了高效且快速地识别自然环境中的鸟鸣声,提出一种基于轻量级逐点深度的多感受野注意力残差网络(LPDMR-NET)模型。首先,通过Mel滤波器生成Mel频谱图。接着,采用basicblock和downblock连接生成两层残差网络DBNet,堆叠DBNet作为鸟鸣声识别的主干网络,以提高训练速度。然后,利用逐点深度卷积网络(PDNet)提取频谱图特征信息,替代主干网络下采样模块,将两个残差模块的basicblock中的3×3卷积替换为分离分支块(DBB),引入不同的感受野,在复杂多分支结构下显著提高网络的识别性能。最后,在两个残差模块间嵌入轻量级高效置换注意力(SA)模块用于传递两层残差模块间的有效信息,增强频谱图波纹特征,进一步提高网络识别性能。在自建的30类鸟鸣声数据集Birdselfdata上的实验结果表明,该模型的识别准确率为96.82%、F1值为96.73%,在识别效率和准确性方面超越了对比模型。
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关键词
卷积神经网络
鸟鸣声分类
深度学习
Mel频谱图
残差网络
深度可分离卷积
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职称材料
高表达分泌颗粒蛋白Ⅱ增加结直肠癌细胞对奥沙利铂的耐药性
被引量：
5
2
作者
邓金海
潘腾
+4 位作者
周广林
高悦
彭伟雄
魏玮
吕纯鑫
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期1657-1664,共8页
目的 探究分泌颗粒蛋白Ⅱ(SCG2)在结直肠癌(CRC)组织中的表达特点,并分析其对奥沙利铂化疗敏感性的影响。方法 通过对组织芯片(包括96个癌组织和84个癌旁组织)进行免疫组化染色检测CRC患者癌组织及配对癌旁组织中SCG2的表达量并分析SCG...
目的 探究分泌颗粒蛋白Ⅱ(SCG2)在结直肠癌(CRC)组织中的表达特点,并分析其对奥沙利铂化疗敏感性的影响。方法 通过对组织芯片(包括96个癌组织和84个癌旁组织)进行免疫组化染色检测CRC患者癌组织及配对癌旁组织中SCG2的表达量并分析SCG2表达量与结直肠癌患者临床特征的关系。进一步采用蛋白免疫印迹Western blot和实时荧光定量PCR(qPCR)等方法检测化疗药物奥沙利铂(Oxa)处理结直肠癌细胞系后的SCG2的表达水平。利用CRISPR/Cas9技术建立SCG2敲除(SCG2-KO)的DLD1细胞株,采用CCK-8实验检测SCG2对药物敏感性的影响,采用Western blot和qPCR实验检测凋亡相关蛋白的表达水平。最后,用高浓度奥沙利铂持续处理DLD1细胞构建了对奥沙利铂耐药的DLD1细胞株,采用Western blot实验检测耐药株的SCG2的表达水平。结果 相较于癌旁组织,癌组织中SCG2表达量更高(P<0.0001),且更高的肿瘤N分期和临床分期患者结直肠癌组织SCG2阳性表达率更高。奥沙利铂处理结直肠癌细胞系可以显著增加其SCG2的表达量(P<0.05)。反过来,敲除SCG2降低了DLD1细胞对于奥沙利铂的药物敏感性(P<0.05)。机制研究发现SCG2敲除后凋亡相关分子表达量上调。并且,相较于亲本细胞株,SCG2在奥沙利铂耐药的DLD1细胞株(DLD1-OXAR)中显著高表达(P<0.05)。结论 SCG2是一个结直肠癌的危险性基因,且能够降低结直肠癌患者对奥沙利铂化疗药物的敏感性。
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关键词
结直肠癌
奥沙利铂
化疗药敏感性
分泌颗粒蛋白II
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职称材料
题名
基于LPDMR-NET的鸟鸣声识别
被引量：
1
1
作者
王娅茹
唐璐
陈爱斌
彭伟雄
沈平
机构
中南林业
科技
大学计算机与信息工程学院
湖南自兴智慧医疗科技有限公司
长沙市回音
科技
有限公司
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期174-184,共11页
基金
国家自然科学基金(62276276)
湖南省研究生科研创新项目(CX20210879)
中南林业科技大学智慧物流技术湖南省重点实验室项目(2019TP1015)。
文摘
为了高效且快速地识别自然环境中的鸟鸣声,提出一种基于轻量级逐点深度的多感受野注意力残差网络(LPDMR-NET)模型。首先,通过Mel滤波器生成Mel频谱图。接着,采用basicblock和downblock连接生成两层残差网络DBNet,堆叠DBNet作为鸟鸣声识别的主干网络,以提高训练速度。然后,利用逐点深度卷积网络(PDNet)提取频谱图特征信息,替代主干网络下采样模块,将两个残差模块的basicblock中的3×3卷积替换为分离分支块(DBB),引入不同的感受野,在复杂多分支结构下显著提高网络的识别性能。最后,在两个残差模块间嵌入轻量级高效置换注意力(SA)模块用于传递两层残差模块间的有效信息,增强频谱图波纹特征,进一步提高网络识别性能。在自建的30类鸟鸣声数据集Birdselfdata上的实验结果表明,该模型的识别准确率为96.82%、F1值为96.73%,在识别效率和准确性方面超越了对比模型。
关键词
卷积神经网络
鸟鸣声分类
深度学习
Mel频谱图
残差网络
深度可分离卷积
Keywords
Convolutional Neural Network(CNN)
birdsong classification
deep learning
Mel spectrogram
Residual Network(ResNet)
Depth Separable Convolution(DSC)
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
高表达分泌颗粒蛋白Ⅱ增加结直肠癌细胞对奥沙利铂的耐药性
被引量：
5
2
作者
邓金海
潘腾
周广林
高悦
彭伟雄
魏玮
吕纯鑫
机构
北京大学基础医学院免疫学系
湖南自兴智慧医疗科技有限公司
天津医科大学肿瘤医院国家肿瘤临床医学研究中心
深圳市龙岗区妇幼保健院//汕头大学医学院龙岗妇幼临床学院
上海市浦东新区浦南医院肿瘤科
出处
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期1657-1664,共8页
基金
上海市卫生和计划生育委员会科研项目(201540303)
深圳市政府研究基金(JCYJ20210324111810028)
湖南省自然科学基金(2023JJ60491)。
文摘
目的 探究分泌颗粒蛋白Ⅱ(SCG2)在结直肠癌(CRC)组织中的表达特点,并分析其对奥沙利铂化疗敏感性的影响。方法 通过对组织芯片(包括96个癌组织和84个癌旁组织)进行免疫组化染色检测CRC患者癌组织及配对癌旁组织中SCG2的表达量并分析SCG2表达量与结直肠癌患者临床特征的关系。进一步采用蛋白免疫印迹Western blot和实时荧光定量PCR(qPCR)等方法检测化疗药物奥沙利铂(Oxa)处理结直肠癌细胞系后的SCG2的表达水平。利用CRISPR/Cas9技术建立SCG2敲除(SCG2-KO)的DLD1细胞株,采用CCK-8实验检测SCG2对药物敏感性的影响,采用Western blot和qPCR实验检测凋亡相关蛋白的表达水平。最后,用高浓度奥沙利铂持续处理DLD1细胞构建了对奥沙利铂耐药的DLD1细胞株,采用Western blot实验检测耐药株的SCG2的表达水平。结果 相较于癌旁组织,癌组织中SCG2表达量更高(P<0.0001),且更高的肿瘤N分期和临床分期患者结直肠癌组织SCG2阳性表达率更高。奥沙利铂处理结直肠癌细胞系可以显著增加其SCG2的表达量(P<0.05)。反过来,敲除SCG2降低了DLD1细胞对于奥沙利铂的药物敏感性(P<0.05)。机制研究发现SCG2敲除后凋亡相关分子表达量上调。并且,相较于亲本细胞株,SCG2在奥沙利铂耐药的DLD1细胞株(DLD1-OXAR)中显著高表达(P<0.05)。结论 SCG2是一个结直肠癌的危险性基因,且能够降低结直肠癌患者对奥沙利铂化疗药物的敏感性。
关键词
结直肠癌
奥沙利铂
化疗药敏感性
分泌颗粒蛋白II
Keywords
colorectal cancer
oxaliplatin
chemotherapy sensitivity
secretogranin II
分类号
R735.34 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LPDMR-NET的鸟鸣声识别
王娅茹
唐璐
陈爱斌
彭伟雄
沈平
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
2
高表达分泌颗粒蛋白Ⅱ增加结直肠癌细胞对奥沙利铂的耐药性
邓金海
潘腾
周广林
高悦
彭伟雄
魏玮
吕纯鑫
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
5
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