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题名基于改进蚁群动态规划的光储微网容量优化配置
被引量：8
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作者
李圣清
邓娜
颜石
刘丽
彭坤
彭晓玮
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机构
湖南工业大学电气与信息工程学院
湖南红太阳新能源科技有限公司
湖南科瑞变流电气股份有限公司
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期468-476,共9页
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基金
国家自然科学基金(51977072)。
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文摘
为降低并网光储微网的综合发电成本,并提高优化容量配置性能,该文研究基于改进蚁群动态规划算法的光储微网容量优化配置方法。针对传统启发式算法容易陷入局部最优以及早熟收敛的问题,首先将蚁群算法与动态规划算法结合,简化计算过程;进而,将迭代次数有关的衰减参数引入调节因子中,提高其全局搜索能力;最后,将Boltzmann选择机制引进蚁群搜索过程,并在蚁群信息素更新过程中采用偏转角度因子与拐点参数进行修正,从而大幅提高算法的优化性能。通过对海宁某小区实际数据进行仿真分析,验证了该算法的实用性和优越性。
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关键词
微电网
储能
优化配置
改进蚁群算法
动态规划
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Keywords
microgrid
energy storage
optimal sizing
improved ant colony algorithm
dynamic programming
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分类号
TM727.2
[电气工程—电力系统及自动化]
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