基于子图特征组合的人脸识别技术研究 被引量：7

1

作者 张锦 成奋华 +2 位作者 林雪梅 李睿 王实 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期70-73,共4页

提出了一种基于子图特征组合的人脸特征提取方法,并结合BP神经网络给出一种人脸识别模型.模型首先将人脸图片分割为子图,然后对每个子图进行离散余弦变换并选择最大的余弦系数表示该子图,最后将这些系数组合为向量作为整幅图像的特征.... 提出了一种基于子图特征组合的人脸特征提取方法,并结合BP神经网络给出一种人脸识别模型.模型首先将人脸图片分割为子图,然后对每个子图进行离散余弦变换并选择最大的余弦系数表示该子图,最后将这些系数组合为向量作为整幅图像的特征.我们选择BP神经网络作为人脸识别模型中的分类器,并通过实验优化相关参数.基于ORL数据库的模拟实验表明,所提出的特征提取算法是有效的,并且模型具有较高的识别率. 展开更多

关键词 人脸识别 离散余弦变换 ORL人脸数据库

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移动传感网中基于本地信息的机会路由策略

2

作者 董婷 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第6期1505-1507,1518,共4页

在考虑节点信道质量、移动方向和速率、剩余能耗等本地信息的基础上,在移动传感网中提出了基于本地信息的机会路由策略(OR-LI)。该策略采用能在一定程度上反映信道质量的接收信号强度指示值对数-常态分布模型建立节点机会概率值;引入移... 在考虑节点信道质量、移动方向和速率、剩余能耗等本地信息的基础上,在移动传感网中提出了基于本地信息的机会路由策略(OR-LI)。该策略采用能在一定程度上反映信道质量的接收信号强度指示值对数-常态分布模型建立节点机会概率值;引入移动速率和方向反映节点的移动性;使用节点的剩余能耗反映节点的剩余使用寿命,实现机会路由,并通过候选节点的优选序号来确定候选点的侦听转发时间以避免报文重发。与机会路由策略ExOR和OB比,新策略更适合移动传感网,具有传输有效性高、能耗低等优点。 展开更多

关键词 移动传感网 延时容忍网络 机会路由 信号接收强度指示值 移动速度 能耗

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共空间模式和超限学习机的模拟电路故障诊断 被引量：12

3

作者 高坤 何怡刚 +2 位作者 薄祥雷 谭阳红 童耀南 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期126-133,共8页

主成分分析属于代数特征分析方法,是一种线性映射方法,降维后的表示是由线性映射生成的,更主要的信息保留在投影空间里,而剩余的信息则被过滤掉,但保留的信息是一体的,而不是每个特征向量分别表示一个主成分,在一定程度上影响了PCA方法... 主成分分析属于代数特征分析方法,是一种线性映射方法,降维后的表示是由线性映射生成的,更主要的信息保留在投影空间里,而剩余的信息则被过滤掉,但保留的信息是一体的,而不是每个特征向量分别表示一个主成分,在一定程度上影响了PCA方法的效果。提出了一种基于共空间模式对主成分方法改进的模拟电路故障诊断方法。此方法利用CSP算法对PCA得到的特征向量进行处理,然后将得到的主成分输入到超限学习机以进行网络训练或故障判断。通过Sallen-Key带通滤波器电路的实例,结果表明该研究方法的有效性。 展开更多

关键词 共空间模式 主成分分析 超限学习机 特征提取 故障诊断

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传感器网络中异常数据实时检测算法 被引量：8

4

作者 谭义红 林亚平 +2 位作者 董婷 周四望 罗立 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第18期4335-4338,4341,共5页

如何实时检测传感器网络中异常数据是一项非常重要的工作。通过对线性自回归的分析法,给出传感器数据流的预测模型及其预测机制。当预测出现失败时,给出了一种预测模型自动调整策略,以降低预测误差。基于该预测模型,提出了一种异常数据... 如何实时检测传感器网络中异常数据是一项非常重要的工作。通过对线性自回归的分析法,给出传感器数据流的预测模型及其预测机制。当预测出现失败时,给出了一种预测模型自动调整策略,以降低预测误差。基于该预测模型,提出了一种异常数据检测方法,通过计算当前时刻的预测误差与平均预测误差的比值,比较该比值与预先设定的阈值的大小,以检测该时刻数据是否为异常数据。基于该方法,提出了异常事件检测和数据压缩处理的算法。仿真结果验证了预测模型的正确性和有效性,表明该模型能够实时检测异常事件和压缩数据处理。 展开更多

关键词 异常数据检测 传感器网络 异常事件 数据压缩

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主成分分析和超限学习机的模拟电路故障诊断 被引量：9

5

作者 高坤 何怡刚 +2 位作者 谭阳红 薄祥雷 童耀南 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第9期248-252,共5页

为提高模拟电路故障诊断特征信息提取的完整性,实现故障模式分类的准确性,达到网络训练测试的快速性,提出了一种基于主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)和极限学习机(ELM)相结合的模拟电路故障诊断新方法。在OrCAD16.3中通... 为提高模拟电路故障诊断特征信息提取的完整性,实现故障模式分类的准确性,达到网络训练测试的快速性,提出了一种基于主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)和极限学习机(ELM)相结合的模拟电路故障诊断新方法。在OrCAD16.3中通过设置仿真模拟电路元器件参数及其容差,获得电路各状态的MonteCarlo样本数据,经PCA降维提取特征信息以获得最优的特征模式,继而采用ELM对故障进行分类识别。以Sallen-Key带通滤波器电路为实例进行仿真研究,结果表明该方法具有特征提取效果好,神经网络训练学习速度快,故障诊断效率高,泛化性能好等特点。 展开更多

关键词 主成分分析 极限学习机 容差 特征提取 故障诊断

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超声波外测液位检测方法研究 被引量：24

6

作者 洪志刚 杜维玲 周玲 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2007年第4期46-49,共4页

在工业生产中,经常需要对封闭容器内各种液体的液位进行精确检测。在分析比较目前广泛采用的超声波液位测量方法的基础上,结合现有方法的优点采用一种计算更简单、操作更方便的超声波外测液位检测法,设计以单片机为核心的超声波外测液... 在工业生产中,经常需要对封闭容器内各种液体的液位进行精确检测。在分析比较目前广泛采用的超声波液位测量方法的基础上,结合现有方法的优点采用一种计算更简单、操作更方便的超声波外测液位检测法,设计以单片机为核心的超声波外测液位检测系统。通过对封闭容器内水的液位检测实验表明,该系统可靠性强,检测误差小于1mm。此外,通过修改超声波在被测液体不同温度下的传播速度表就可以测量各种液体的液位。 展开更多

关键词 液位检测 超声波 单片机 超声检测 超声测距

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大数据网络的均衡调度平台设计与改进 被引量：31

7

作者 蒋本立 张小平 《现代电子技术》 北大核心 2016年第6期62-65,共4页

当前的数据调度平台以数据完成时间实现网络资源的调度,将任务完成时间当成网络均衡调度的基础,未考虑大数据网络的能耗指标,无法实现真正的网络均衡调度。提出基于能量评判的大数据网络均衡调度平台,平台由服务模块、控制模块、虚拟化... 当前的数据调度平台以数据完成时间实现网络资源的调度,将任务完成时间当成网络均衡调度的基础,未考虑大数据网络的能耗指标,无法实现真正的网络均衡调度。提出基于能量评判的大数据网络均衡调度平台,平台由服务模块、控制模块、虚拟化模块和物理资源模块组成,包括资源定义模块、资源监测模块以及资源调度模块三大功能模块。设计一种基于能量评判的网络资源调度模型,在一定的时间区间内,以能量消耗最佳为约束条件,全面分析大数据网络资源调度中的能量评判问题,给出调度平台采集数据的关键代码。实验结果表明,所设计平台的平均能耗率、吞吐率以及CPU利用率指标都较优,具有较高的负载均衡效果。 展开更多

关键词 大数据网络 均衡调度平台 网络资源调度 能量评判

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基于对数检测法的射频功率测量电路设计 被引量：7

8

作者 高见芳 高金定 张建军 《现代电子技术》 2011年第19期130-132,共3页

随着3G通信技术的发展,在进行通信系统的设计过程中,射频功率的测量具有重要意义。从动态范围、频带宽度和线性度三方面分析了对数放大器检测法测量射频功率原理,论述了对数放大器检测法测量射频的优势,在此基础上,采用ADI公司的AD8318... 随着3G通信技术的发展,在进行通信系统的设计过程中,射频功率的测量具有重要意义。从动态范围、频带宽度和线性度三方面分析了对数放大器检测法测量射频功率原理,论述了对数放大器检测法测量射频的优势,在此基础上,采用ADI公司的AD8318芯片和PIC16F874单片机设计了基于对数检测法的射频功率测量电路。电路测试结果表明:该方法具有宽频带、高精度、动态范围大和温度稳定性好等优点。 展开更多

关键词 对数放大器 AD8318 PIC16F874 射频功率测量

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基于UPnP的数字家庭研究 被引量：8

9

作者 张群哲 吴庆波 《计算机工程与科学》 CSCD 2007年第5期130-134,共5页

UPnP技术是现代数字家庭技术中得到广泛支持、最有发展前途的一种,主要用于实现设备的智能互联互通。本文研究了UPnP的协议栈和工作过程,通过联网微机来模拟UPnP设备,建立了一个基于UPnP的媒体播放原型系统,并对其性能进行了分析研究。

关键词 通用即插即用 协议栈 工作过程 系统原型 性能

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基于Gabor小波变换的人脸疲劳模式识别 被引量：2

10

作者 成奋华 杨海燕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期2119-2122,共4页

疲劳是造成交通事故的主因之一,提出了一种基于Gabor小波变换的疲劳监控新方法。首先,在训练阶段采用频繁模式挖掘算法对疲劳脸部图像序列集进行疲劳模式挖掘;然后,在疲劳识别阶段,将待检测的脸部图像序列基于Gabor小波变换表示为融合... 疲劳是造成交通事故的主因之一,提出了一种基于Gabor小波变换的疲劳监控新方法。首先,在训练阶段采用频繁模式挖掘算法对疲劳脸部图像序列集进行疲劳模式挖掘;然后,在疲劳识别阶段,将待检测的脸部图像序列基于Gabor小波变换表示为融合特征序列;最后,采用分类算法进行人脸序列的疲劳检测。对自行收集的一天内500幅疲劳图像的仿真结果表明,所提方法正确检测率达到92.8%,错误检测率达到0.02%,优于比较算法。 展开更多

关键词 疲劳模式 GABOR小波变换 频繁模式 图像序列

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融合SOM和改进PSO的Web文档集成聚类算法 被引量：2

11

作者 宋剑杰 王伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第34期111-114,共4页

随着信息的爆炸式增长,现有的搜索引擎在很多方面不能满足人们的需要。Web文档聚类可以减小搜索空间,加快检索速度,提高查询精度。提出了一种融合SOM(Self-Organizing Maps)粗聚类和改进PSO(Particle Swarm Optimization)细聚类的Web文... 随着信息的爆炸式增长,现有的搜索引擎在很多方面不能满足人们的需要。Web文档聚类可以减小搜索空间,加快检索速度,提高查询精度。提出了一种融合SOM(Self-Organizing Maps)粗聚类和改进PSO(Particle Swarm Optimization)细聚类的Web文档集成聚类算法。首先根据向量空间模型表示法,用特征词条及其权值表示Web文档信息,其次用SOM算法对文档特征集进行粗聚类,得到一组输出权值,然后用这组权值初始化改进的PSO算法,用改进PSO算法对此聚类结果进行细化,最终实现Web文档聚类。仿真结果表明,该算法能有效提高文档查询的查准率和查全率,具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 WEB文档聚类 自组织特征映射 粗聚类 改进PSO算法 细聚类 集成聚类算法

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传感器网络中基于层次分析法的自适应路由算法 被引量：3

12

作者 董婷 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第18期139-142,共4页

为了均衡节点能耗、提高路由性能,提出了一种基于层次分析法的自适应路由算法。该算法借鉴建立梯度引导路由和分簇的思想,引入层次分析法建模以确定权值,利用若干权重因子的组合(该组合综合地反映了网络的当前状态)来选取簇头并形成簇;... 为了均衡节点能耗、提高路由性能,提出了一种基于层次分析法的自适应路由算法。该算法借鉴建立梯度引导路由和分簇的思想,引入层次分析法建模以确定权值,利用若干权重因子的组合(该组合综合地反映了网络的当前状态)来选取簇头并形成簇;针对由每轮的簇头和Sink构建的当前轮虚拟骨干网络建立路由。理论分析和仿真实验表明,该算法支持低功率传感器,比基于周期性分簇的LEACH(low-energy adaptive clustering hierarchy)更节能,从而更有效地均衡节点能耗、延长网络生命周期。 展开更多

关键词 传感器网络 层次分析法 自适应 路由 能耗

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基于组通信和节点链接加权的云机器人通信方案 被引量：2

13

作者 宋剑杰 谭新辉 肖永良 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第8期1723-1727,共5页

云机器人系统是分布式机器人与云计算的结合,针对现有研究没有关注云机器人之间信息共享效率的问题,提出一种基于组通信和节点链接加权的云机器人信息共享协作通信方案。首先,根据属性特征,利用模糊系统将云机器人进行逻辑分组。然后,... 云机器人系统是分布式机器人与云计算的结合,针对现有研究没有关注云机器人之间信息共享效率的问题,提出一种基于组通信和节点链接加权的云机器人信息共享协作通信方案。首先,根据属性特征,利用模糊系统将云机器人进行逻辑分组。然后,将链接加权函数和组通信技术相结合,形成一种可伸缩的自适应组通信(AGC)方案,根据节点能量和应答查询率来选择最重要的节点链接,进行对等节点之间的通信。实验结果表明,该方案具有较低的通信成本和查询应答延迟。 展开更多

关键词 云机器人 协作通信 组通信 节点链接加权

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污水处理过程COD指标集成软测量模型 被引量：2

14

作者 宋剑杰 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第17期243-248,共6页

针对污水处理过程中水质参数COD指标难以在线检测的问题,提出一种基于分布式改进BP神经网络和灰色预测的COD指标集成软测量模型。为反映污水处理过程的不同工况,采用满意聚类算法对数据样本进行聚类处理,将数据样本划分为若干个子样本集... 针对污水处理过程中水质参数COD指标难以在线检测的问题,提出一种基于分布式改进BP神经网络和灰色预测的COD指标集成软测量模型。为反映污水处理过程的不同工况,采用满意聚类算法对数据样本进行聚类处理,将数据样本划分为若干个子样本集,利用改进BP神经网络方法分别为每个子样本集建立预测模型,计算当前输入数据与各个聚类中心的欧式距离,将欧式距离较小的部分预测模型的输出进行综合,得到分布式神经网络的COD指标预估值;为反映COD指标的时间相关性,基于COD指标历史数据采用改进灰色预测建模方法计算得到当前时刻COD指标的预估值;采用动态加权方法将获得两个COD指标预估值进行加权集成。仿真实验表明,集成软测量模型具有较好的预测性能,可以满足污水处理过程COD指标实时检测的精度要求。 展开更多

关键词 污水处理过程 化学需氧量(COD)指标 分布式改进BP神经网络 灰色预测 集成软测量模型 动态加 权方法

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传感器网络中基于信誉模型的对偶密钥建立算法 被引量：1

15

作者 成奋华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第7期1876-1879,共4页

基于密钥预置技术,提出了一种新的传感器网络动态对偶密钥建立算法。在该算法中,节点在部署前首先被预置一个全局初始密钥,在部署之后,邻节点之间将基于预置的全局初始密钥来动态生成一跳的对偶密钥。理论分析与实验结果表明,与已有基... 基于密钥预置技术,提出了一种新的传感器网络动态对偶密钥建立算法。在该算法中,节点在部署前首先被预置一个全局初始密钥,在部署之后,邻节点之间将基于预置的全局初始密钥来动态生成一跳的对偶密钥。理论分析与实验结果表明,与已有基于随机方法的传感器网络对偶密钥建立算法相比,新算法具有更好的直接和间接对偶密钥建立概率。 展开更多

关键词 对偶密钥 传感器网络 网络安全 信誉模型

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基于消息冗余度动态测算的数据机会转发策略

16

作者 董婷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第2期589-592,共4页

针对由移动传感器节点组成的移动传感器网络数据转发能耗高、有效性低等问题,提出了基于消息冗余度动态测算的数据机会转发策略。该策略结合节点与sink间位置关系、运动模式、剩余能耗等局部信息构建三维特征向量来描述节点转发消息的能... 针对由移动传感器节点组成的移动传感器网络数据转发能耗高、有效性低等问题,提出了基于消息冗余度动态测算的数据机会转发策略。该策略结合节点与sink间位置关系、运动模式、剩余能耗等局部信息构建三维特征向量来描述节点转发消息的能力,并利用预期的消息成功传输到sink的概率和节点当前的机会概率动态调整消息冗余度,使转发消息的机会概率越低转发冗余度越高,反之亦然,以此在提高消息成功传输率的同时控制消息副本数,进而降低网络平均能耗。与直接传输和原路返回机会数据转发相比,新策略传输有效性高、能耗低,更适合移动传感网,符合移动传感网对数据转发策略高有效性、低能耗、延时容忍的要求。 展开更多

关键词 移动传感器网络 延迟容忍 机会转发 余弦相似度 消息冗余

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WSN中基于网格模型的可靠传输协议

17

作者 董婷 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第22期84-87,91,共5页

为提高传感器网络的传输可靠性,提出一种基于网格模型的可靠传输协议。该协议利用网络大小和节点传输距离将网络划分成若干网格。引入随机丢包模型,运用源节点的位置、能耗等信息,在源节点和Sink间确定中间点坐标,再以中间点为圆心的圆... 为提高传感器网络的传输可靠性,提出一种基于网格模型的可靠传输协议。该协议利用网络大小和节点传输距离将网络划分成若干网格。引入随机丢包模型,运用源节点的位置、能耗等信息,在源节点和Sink间确定中间点坐标,再以中间点为圆心的圆形区域内找到距离Sink最近的、可靠的下一跳转发点转发数据包,转发点覆盖全网格,非转发点休眠。理论分析和仿真实验表明,与AOMDV协议相比,该协议具有较高的可靠性且能耗较低,可有效避免广播风暴等问题。 展开更多

关键词 无线传感器网络 可靠传输 网格 位置信息 随机丢包模型

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