基于对称相似关系的不完备信息系统粗糙集拓展模型 被引量：1

1

作者 汤路金 魏大宽 汤路生 《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期239-243,共5页

在分析基于相容关系、非对称相似关系和限制容差关系的粗糙集扩展模型基础上,提出对称相似关系及其粗糙集扩展模型,并讨论其性质.这种扩展模型是其他几种扩展模型的改进,能较好地解决相容关系和限制容差关系条件的过于宽松以及非对称相... 在分析基于相容关系、非对称相似关系和限制容差关系的粗糙集扩展模型基础上,提出对称相似关系及其粗糙集扩展模型,并讨论其性质.这种扩展模型是其他几种扩展模型的改进,能较好地解决相容关系和限制容差关系条件的过于宽松以及非对称相似关系条件过于严格的问题.该模型的粗糙性介于相容关系与非对称相似关系的粗糙集扩展模型的粗糙性之间. 展开更多

关键词 不完备信息系统 粗糙集 拓展模型 对称相似关系

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高精度套印误差光电检测系统的关键技术 被引量：3

2

作者 蒋恩松 肖辉军 +1 位作者 孙刘杰 陈恩峰 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2007年第6期78-81,共4页

针对彩色印刷机在采用光电检测技术进行实时套印误差自动检测过程中由于光电头对不同颜色的检测灵敏度不一样而导致的明显的检测结果误差,在系统设计中引入了双边沿触发电路,从而准确获得了各色标中心点经过光电头的时刻.系统中以色标... 针对彩色印刷机在采用光电检测技术进行实时套印误差自动检测过程中由于光电头对不同颜色的检测灵敏度不一样而导致的明显的检测结果误差,在系统设计中引入了双边沿触发电路,从而准确获得了各色标中心点经过光电头的时刻.系统中以色标中心点位置来表示色标的实际位置,有效地消除了检测的系统误差,同时能有效消除其他一些不稳定因素所造成的随机检测误差,极大地提高了系统的检测精度及检测的稳定性. 展开更多

关键词 套印误差 光电检测 双边沿触发电路

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基于SNMP的内部网计费系统的设计及实现

3

作者 周文真 刘蔚林 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2006年第4期107-109,119,共4页

讨论了网络计费系统的原理,比较了基于TELNET的计费方式和基于SNMP的计费方式的不同,论述了SNMP协议在网络计费系统中的实现。在此基础上设计了一个具体的计费系统模型,该计费系统具有数据采集、数据处理、计费信息查询、计费规则设置... 讨论了网络计费系统的原理,比较了基于TELNET的计费方式和基于SNMP的计费方式的不同,论述了SNMP协议在网络计费系统中的实现。在此基础上设计了一个具体的计费系统模型,该计费系统具有数据采集、数据处理、计费信息查询、计费规则设置和报表生成等功能。 展开更多

关键词 网络管理 计费系统 SNMP 简单网络管理协议

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改进的LoG边缘自动白平衡算法 被引量：13

4

作者 赵全友 潘保昌 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第2期775-777,780,共4页

针对物体在有色光源照射下呈现偏色的现象,提出一种改进的LoG边缘自动白平衡算法。该算法在YCbCr空间的Cb和Cr分量上同时利用LoG算子提取边缘,利用LoG边缘具有零交叉特性直接得到边缘两侧的像素。为了避免占主导的彩色纹理造成干扰,利... 针对物体在有色光源照射下呈现偏色的现象,提出一种改进的LoG边缘自动白平衡算法。该算法在YCbCr空间的Cb和Cr分量上同时利用LoG算子提取边缘,利用LoG边缘具有零交叉特性直接得到边缘两侧的像素。为了避免占主导的彩色纹理造成干扰,利用白色区域的偏色信息进行边缘抑制。利用得到彩色边缘对原图的偏色进行有效的估计,最后计算三颜色通道的增益并进行白平衡。对大量图片进行了实验,结果表明该算法对不同色光照射下的图像均能很好地进行白平衡,同时与多种白平衡算法的对比实验表明该算法适应面广,性能良好。 展开更多

关键词 自动白平衡 色彩空间 高斯—拉普拉斯 边缘 边缘抑制

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复杂光照下的两步法颜色恒常性增强 被引量：4

5

作者 赵全友 潘保昌 郑胜林 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期859-866,共8页

根据视觉信息处理的分模块性原理,研究了复杂光照下的颜色恒常性,给出了一种两步法颜色恒常彩色图像增强算法。利用边缘附近像素估计原图像的偏色信息,采用白平衡的方法对偏色图像进行偏色纠正。然后,根据RGB颜色空间三分量的颜色相关... 根据视觉信息处理的分模块性原理,研究了复杂光照下的颜色恒常性,给出了一种两步法颜色恒常彩色图像增强算法。利用边缘附近像素估计原图像的偏色信息,采用白平衡的方法对偏色图像进行偏色纠正。然后,根据RGB颜色空间三分量的颜色相关性特点,获取亮度增益曲面并对彩色图像的RGB三分量进行同比增强得到最终的彩色图像。在SFU数据库进行了实验,结果表明该算法的对比度是原图的4倍以上,且亮度改变适中。该算法克服了传统颜色恒常性的不适定问题,对于存在偏色、低照度等复杂光照下的图像均能较好地保持颜色的恒常性,同时能有效提升图像的对比度和亮度。 展开更多

关键词 颜色恒常性 两步增强 偏色纠正 亮度增益

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基于SIFT的远程在线教育情感识别研究 被引量：4

6

作者 廖瑞华 李勇帆 +1 位作者 刘琳 文海英 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第6期67-69,共3页

针对现代远程在线教育实践领域中的情感缺失问题,提出了一种基于人脸表情识别的尺度不变特征转换SIFT(Scale Invariance Feature Transform)情感识别算法。SIFT情感识别算法以情感计算为理论基础,以人脸面部表情识别为核心技术,通过捕... 针对现代远程在线教育实践领域中的情感缺失问题,提出了一种基于人脸表情识别的尺度不变特征转换SIFT(Scale Invariance Feature Transform)情感识别算法。SIFT情感识别算法以情感计算为理论基础,以人脸面部表情识别为核心技术,通过捕捉远程学习者的面部表情,进行SIFT特征提取,来识别远程学习者的表情,从而来帮助学习者在一定程度上补偿远程学习中缺失的情感。通过SIFT特征提取算法,建立了自动情感识别流程,并通过试验验证了基于SIFT特征提取算法的远程在线教育情感识别的效果是令人满意的。 展开更多

关键词 情感计算 面部表情识别 SIFT特征提取

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一种自动红眼检测与消除算法 被引量：2

7

作者 赵全友 潘保昌 +1 位作者 郑胜林 陈箫枫 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第2期763-765,共3页

针对夜间照片常会产生红眼现象,提出一种自动红眼检测与消除算法。首先利用AdaBoost算法检测出人脸,减少红眼搜索区域;然后根据CIELAB颜色空间的特性提取可能红眼区域;最后对可能红眼区域进行约束过滤获得最终的红眼位置。对定位后的红... 针对夜间照片常会产生红眼现象,提出一种自动红眼检测与消除算法。首先利用AdaBoost算法检测出人脸,减少红眼搜索区域;然后根据CIELAB颜色空间的特性提取可能红眼区域;最后对可能红眼区域进行约束过滤获得最终的红眼位置。对定位后的红眼像素进行修正,并在边界处运用平滑滤波,消除红眼后的人眼更自然。实验证明该方法能自动地消除红眼,并对典型红眼及偏黄红眼、偏暗红眼均有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 CIELAB颜色空间 红眼定位 红眼消除

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基于动态权值集成的手写数字识别方法 被引量：7

8

作者 杜敏 赵全友 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第27期182-184,共3页

提出了一种基于动态权值集成的多分类器手写数字识别方法。该方法采用BP神经网络的方法,对不同的特征输入向量构建不同的神经网络分类器,通过设定动态权值,进而对不同的分类器的输出向量采用多类器集成方法进行系统集成。实验结果表明... 提出了一种基于动态权值集成的多分类器手写数字识别方法。该方法采用BP神经网络的方法,对不同的特征输入向量构建不同的神经网络分类器,通过设定动态权值,进而对不同的分类器的输出向量采用多类器集成方法进行系统集成。实验结果表明该方法具有较高的识别率和识别精度。 展开更多

关键词 手写数字识别 BP神经网络 动态权值集成

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基于蚁群优化的分布式Qos多播路由方法研究 被引量：3

9

作者 尹向东 费洪晓 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第5期1107-1109,共3页

提出了一种基于蚁群优化的分布式QoS多播路由算法,蚁群算法是解决多QoS约束组播路由问题的一种启发式算法,多QoS约束的组播路由技术是当前实现分布式网络多媒体的关键技术。给出了该算法实现的步骤,还结合多播路由问题的特点对算法进行... 提出了一种基于蚁群优化的分布式QoS多播路由算法,蚁群算法是解决多QoS约束组播路由问题的一种启发式算法,多QoS约束的组播路由技术是当前实现分布式网络多媒体的关键技术。给出了该算法实现的步骤,还结合多播路由问题的特点对算法进行了改进。通过仿真实验讨论了该方法的性能,并与传统的蚁群算法对比,证实了该方法的有效性。 展开更多

关键词 蚁群优化 多播路由 服务质量 网络多媒体 多QOS约束

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基于熵权的群组动态优化竞争的P2P信任模型 被引量：2

10

作者 杜敏 王晓亮 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第17期123-128,138,共7页

针对P2P网络中节点行为的动态性改变和共谋攻击等关键问题,提出了一种基于熵权的群组动态优化竞争的P2P信任模型。该模型以节点全局信任度为依据,在逻辑上将节点分至不同速率群组;基于"熵权法"计算群组熵值及权重值,并更新时... 针对P2P网络中节点行为的动态性改变和共谋攻击等关键问题,提出了一种基于熵权的群组动态优化竞争的P2P信任模型。该模型以节点全局信任度为依据,在逻辑上将节点分至不同速率群组;基于"熵权法"计算群组熵值及权重值,并更新时间周期内群组节点局部信任度,计算群组局部评价信誉标准差和节点局部评价标准差;采用动态优化竞争策略,调整节点或群组。该模型不仅在节点分组的基础上引入了群组权重值,以提升信任计算的准确度,而且在优化竞争过程中考虑节点行为的相似性,以强化激励策略。仿真实验表明,该模型在识别、抑制节点的动态性振荡行为和抑制共谋攻击行为方面均有一定的改进,在交易成功率方面有一定的提高。 展开更多

关键词 点对点(P2P网络) 动态性 共谋攻击 熵权法 信任

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基于遗传蚁群算法的QoS路由算法研究 被引量：5

11

作者 尹向东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第17期113-115,共3页

利用遗传算法的快速全局搜索能力和蚁群算法的正反馈收敛机制,引入遗传蚁群算法(Genetic Algorithm Ant Colony algorithm)GAAC来解决QoS路由问题。算法设计的基本思想是首先由遗传算法产生较优解,较优的路径留下信息素,其他路径不改变... 利用遗传算法的快速全局搜索能力和蚁群算法的正反馈收敛机制,引入遗传蚁群算法(Genetic Algorithm Ant Colony algorithm)GAAC来解决QoS路由问题。算法设计的基本思想是首先由遗传算法产生较优解,较优的路径留下信息素,其他路径不改变,然后在有一定初始信息素分布的情况下,用蚁群算法求精解。仿真表明算法比单一采用遗传算法和蚁群算法进行路由选择具有更好的性能,且更适合于动态网络环境下的QoS路由选择。 展开更多

关键词 蚁群算法 遗传算法 服务质量(QoS) 遗传蚁群算法

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基于描述逻辑的XACML策略研究 被引量：1

12

作者 陈旭日 徐炜民 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第4期71-74,共4页

针对XACML策略间的语义表示、冲突等问题,提出基于描述逻辑的形式化方法,对XACML策略的目标、规则、规则组合算法和策略冲突消解算法进行形式化处理,并给出基于描述逻辑的规则间冲突检测方案。分析结果表明,该形式化方法便于XACML策略... 针对XACML策略间的语义表示、冲突等问题,提出基于描述逻辑的形式化方法,对XACML策略的目标、规则、规则组合算法和策略冲突消解算法进行形式化处理,并给出基于描述逻辑的规则间冲突检测方案。分析结果表明,该形式化方法便于XACML策略的扩展,并且增强了XACML的语义表达能力和推理能力。 展开更多

关键词 XML访问控制标记语言 描述逻辑 冲突检测 规则冗余 推理 语义

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资源分配问题的协商模型 被引量：2

13

作者 林华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第6期1612-1613,1644,共3页

研究Agent多次协商过程中的策略调整问题,目的是使得Agent在协商过程中具有自学能力,对环境和协商对手更敏感。结合资源分配问题,讨论Agent协商过程中的学习问题,基于博弈论分别分析了单次协商和多次协商模型,给出了协商过程中在不同信... 研究Agent多次协商过程中的策略调整问题,目的是使得Agent在协商过程中具有自学能力,对环境和协商对手更敏感。结合资源分配问题,讨论Agent协商过程中的学习问题,基于博弈论分别分析了单次协商和多次协商模型,给出了协商过程中在不同信息条件下遵循的策略,并进行了证明。 展开更多

关键词 协商 AGENT 类型学习 博弈论

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基于双正交小波遥感图像融合及效果评价 被引量：2

14

作者 肖辉军 丁树文 陈祯 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2007年第5期88-92,共5页

将双正交小波变换与IHS变换相结合,使得融合图像最大限度地保留了多光谱影像的光谱信息,同时提高了图像的清晰度和空间分辨率.文中给出了ETM+影像多光谱与全色融合结果,用双正交与Db4I、HS法进行了比较,结果表明无论是目视解译还是定量... 将双正交小波变换与IHS变换相结合,使得融合图像最大限度地保留了多光谱影像的光谱信息,同时提高了图像的清晰度和空间分辨率.文中给出了ETM+影像多光谱与全色融合结果,用双正交与Db4I、HS法进行了比较,结果表明无论是目视解译还是定量分析,双正交融合方法均优于后两者.实验分析表明,基于双正交小波遥感图像数据融合技术是提高多源遥感影像表现能力的一种重要方法. 展开更多

关键词 双正交小波 图像融合 小波变换 评价

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基于SVM的IRS-P6卫星影像分类方法 被引量：1

15

作者 肖辉军 蒋恩松 丁树文 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2008年第6期154-158,共5页

支持向量机是20世纪90年代发展出的一种新的通用机器学习算法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多独特的优势,成为国际上机器学习领域新的研究热点.作者以支持向量机为分类工具,对IRS-P6数据在土地覆盖应用中分类特征... 支持向量机是20世纪90年代发展出的一种新的通用机器学习算法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多独特的优势,成为国际上机器学习领域新的研究热点.作者以支持向量机为分类工具,对IRS-P6数据在土地覆盖应用中分类特征的选取进行了研究,与其他传统方法的分类结果比较,使用SVM分类方法分类总精度与Kappa系数均有所提高,并进行了分类精度评价,取得了良好的效果.实验表明SVM方法对高维输入向量具有较高的推广能力,且对遥感图像分类有着较强的优势. 展开更多

关键词 支持向量机(SVM) IRS-P6 遥感 分类方法

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