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基于误差度的Rough集近似质量的分析
1
作者
魏大宽
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第17期93-95,共3页
在分析Pawlak近似空间Rough集的近似质量时,常采用准确性因子α和精确性因子β;在比较两个划分的好坏时采用属性的依赖度来描述。文章提出了误差度概念,利用误差度能更好地分析Rough集的近似质量,比较分划的优劣;同时也给出了属性依赖...
在分析Pawlak近似空间Rough集的近似质量时,常采用准确性因子α和精确性因子β;在比较两个划分的好坏时采用属性的依赖度来描述。文章提出了误差度概念,利用误差度能更好地分析Rough集的近似质量,比较分划的优劣;同时也给出了属性依赖度新的表达式。
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关键词
ROUGH集
近似质量
误差度
依赖度
准确度
精确度
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职称材料
题名
基于误差度的Rough集近似质量的分析
1
作者
魏大宽
机构
湖南科技大院信息学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第17期93-95,共3页
文摘
在分析Pawlak近似空间Rough集的近似质量时,常采用准确性因子α和精确性因子β;在比较两个划分的好坏时采用属性的依赖度来描述。文章提出了误差度概念,利用误差度能更好地分析Rough集的近似质量,比较分划的优劣;同时也给出了属性依赖度新的表达式。
关键词
ROUGH集
近似质量
误差度
依赖度
准确度
精确度
Keywords
rough set,approximation quality,degree of errors,degree of dependency,degree of precision
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
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1
基于误差度的Rough集近似质量的分析
魏大宽
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005
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