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高速切削难加工材料刀—屑界面接触特性研究
被引量:
1
1
作者
邱新义
李鹏南
+1 位作者
唐思文
胡立湘
《工具技术》
北大核心
2016年第10期19-23,共5页
刀—屑接触长度和摩擦系数是表征刀—屑界面接触特性的主要物理量,直接影响切屑第二变形区切削热产量及刀具磨损。使用PCBN刀具正交车削GH3030高温合金和TC4钛合金,研究了两种材料的切削加工过程中刀—屑接触长度和刀—屑界面平均摩擦...
刀—屑接触长度和摩擦系数是表征刀—屑界面接触特性的主要物理量,直接影响切屑第二变形区切削热产量及刀具磨损。使用PCBN刀具正交车削GH3030高温合金和TC4钛合金,研究了两种材料的切削加工过程中刀—屑接触长度和刀—屑界面平均摩擦系数随切削速度和进给量的变化规律,分析了两种材料车削时摩擦系数和接触长度存在差异的原因。在高速切削下,建立了两种材料的刀—屑接触长度的直线和二次模型,发现TC4的二次模型能更好地预测接触长度,GH3030的直线模型和二次模型的相关系数相差不超过0.06。
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关键词
GH3030高温合金
TC4钛合金
刀-屑接触长度
摩擦系数
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职称材料
CO_(2)气体保护焊的焊缝形貌建模及虚拟化仿真系统开发
被引量:
1
2
作者
肖罡
欧敏
+3 位作者
李时春
万可谦
周妃四
杨钦文
《机械工程材料》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期67-73,共7页
建立了CO_(2)气体保护焊工艺参数与焊缝几何尺寸(熔宽、熔深)之间的多层感知机神经网络预测模型,并基于焊接试验数据训练模型,确定了模型的数学解析式;通过分析焊缝截面和表面形貌特征,建立焊缝形貌的虚拟化仿真模型;通过python编程开...
建立了CO_(2)气体保护焊工艺参数与焊缝几何尺寸(熔宽、熔深)之间的多层感知机神经网络预测模型,并基于焊接试验数据训练模型,确定了模型的数学解析式;通过分析焊缝截面和表面形貌特征,建立焊缝形貌的虚拟化仿真模型;通过python编程开发了焊缝形貌预测与虚拟化仿真系统。结果表明:所建立的多层感知机神经网络预测模型对熔宽预测的最大偏差为0.097 mm,模型拟合优度为0.999269,对熔深预测的最大偏差为0.051 mm,模型拟合优度为0.999567;建立了以焊缝熔深和熔宽为输入变量的焊缝截面形貌数学模型和以焊缝熔宽为输入变量的表面形貌数学模型。
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关键词
CO_(2)气体保护焊
多层感知机神经网络模型
焊缝形貌建模
虚拟化仿真系统
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职称材料
题名
高速切削难加工材料刀—屑界面接触特性研究
被引量:
1
1
作者
邱新义
李鹏南
唐思文
胡立湘
机构
湖南科技大学难加工材料高效精密加工湖南省重点试验室
湖南科技大学
先进矿山装备教育部工程研究中心
出处
《工具技术》
北大核心
2016年第10期19-23,共5页
基金
国家自然科学基金(51275168
51305134)
湖南省自然科学基金(2015JJ5028)
文摘
刀—屑接触长度和摩擦系数是表征刀—屑界面接触特性的主要物理量,直接影响切屑第二变形区切削热产量及刀具磨损。使用PCBN刀具正交车削GH3030高温合金和TC4钛合金,研究了两种材料的切削加工过程中刀—屑接触长度和刀—屑界面平均摩擦系数随切削速度和进给量的变化规律,分析了两种材料车削时摩擦系数和接触长度存在差异的原因。在高速切削下,建立了两种材料的刀—屑接触长度的直线和二次模型,发现TC4的二次模型能更好地预测接触长度,GH3030的直线模型和二次模型的相关系数相差不超过0.06。
关键词
GH3030高温合金
TC4钛合金
刀-屑接触长度
摩擦系数
Keywords
GH3030
TC4
tool-chip contact length
friction coefficient
分类号
TG506.1 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TH161 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
CO_(2)气体保护焊的焊缝形貌建模及虚拟化仿真系统开发
被引量:
1
2
作者
肖罡
欧敏
李时春
万可谦
周妃四
杨钦文
机构
江西科骏实业有限公司
湖南科技大学
湖南
大学
机械与运载工程学院
出处
《机械工程材料》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期67-73,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(52075159)
江西省自然科学基金资助项目(20224ACB218002)
+3 种基金
江西省高层次高技能领军人才培养工程资助项目
湖南省自然科学基金资助项目(2022JJ30019)
湖南省教育厅科学研究项目(21A0301)
广西大学省部共建特色金属材料与组合结构全寿命安全国家重点实验室开放基金资助项目(2022GXYSOF24)。
文摘
建立了CO_(2)气体保护焊工艺参数与焊缝几何尺寸(熔宽、熔深)之间的多层感知机神经网络预测模型,并基于焊接试验数据训练模型,确定了模型的数学解析式;通过分析焊缝截面和表面形貌特征,建立焊缝形貌的虚拟化仿真模型;通过python编程开发了焊缝形貌预测与虚拟化仿真系统。结果表明:所建立的多层感知机神经网络预测模型对熔宽预测的最大偏差为0.097 mm,模型拟合优度为0.999269,对熔深预测的最大偏差为0.051 mm,模型拟合优度为0.999567;建立了以焊缝熔深和熔宽为输入变量的焊缝截面形貌数学模型和以焊缝熔宽为输入变量的表面形貌数学模型。
关键词
CO_(2)气体保护焊
多层感知机神经网络模型
焊缝形貌建模
虚拟化仿真系统
Keywords
CO_(2)gas shielded welding
multi-layer perceptron neural network model
weld morphology modeling
virtual simulation system
分类号
TG409 [金属学及工艺—焊接]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高速切削难加工材料刀—屑界面接触特性研究
邱新义
李鹏南
唐思文
胡立湘
《工具技术》
北大核心
2016
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
CO_(2)气体保护焊的焊缝形貌建模及虚拟化仿真系统开发
肖罡
欧敏
李时春
万可谦
周妃四
杨钦文
《机械工程材料》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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