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基于Logistic函数和用户聚类的协同过滤算法
被引量：
10
1
作者
毛宜钰
刘建勋
+1 位作者
胡蓉
唐明董
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期1252-1258,共7页
针对协同过滤推荐算法的数据稀疏性和可扩展性问题,提出一种基于Logistic函数和用户聚类的协同过滤算法.计算用户对服务关键词的偏好度,构建用户-关键词偏好向量,并基于此向量对用户进行聚类;采用Logistic函数计算用户对服务的兴趣度,...
针对协同过滤推荐算法的数据稀疏性和可扩展性问题,提出一种基于Logistic函数和用户聚类的协同过滤算法.计算用户对服务关键词的偏好度,构建用户-关键词偏好向量,并基于此向量对用户进行聚类;采用Logistic函数计算用户对服务的兴趣度,并根据兴趣度相似性在目标用户所在类内寻找其最近邻居;通过最近邻居预测用户对服务的兴趣度,将兴趣度较高的服务推荐给用户.基于真实数据集的实验证明,与传统协同过滤算法相比,本文算法能取得更高的准确率,且聚类后算法运行时间显著减少,有效地提高了推荐的实时性.
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关键词
用户聚类
Logistic函数
服务关键词
协同过滤
数据稀疏性
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职称材料
基于LDA和模糊C均值的Web服务多功能聚类
被引量：
4
2
作者
张祥平
刘建勋
+2 位作者
肖巧翔
石敏
曹步清
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期2986-2992,共7页
基于Web服务发现方法通常是将Web服务聚在某一个固定的功能类中,导致该Web服务的其余功能特性被忽略,Web服务的资源利用率降低的问题,提出一种基于LDA和模糊C均值的Web服务多功能聚类方法。首先,从ProgrammableWeb.com网站上爬取Web服...
基于Web服务发现方法通常是将Web服务聚在某一个固定的功能类中,导致该Web服务的其余功能特性被忽略,Web服务的资源利用率降低的问题,提出一种基于LDA和模糊C均值的Web服务多功能聚类方法。首先,从ProgrammableWeb.com网站上爬取Web服务数据,并抽取Web服务描述文档;其次,使用LDA主题模型对Web服务描述文档进行建模,获得包含不同功能信息的文档主题矩阵;最后,在文档主题矩阵上使用模糊C均值算法将Web服务聚类到不同的功能类中,完成Web服务的多功能聚类。研究结果表明:Web服务的多功能特性切实提高了服务发现的精度。
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关键词
WEB服务
模糊C均值算法
LDA主题模型
WEB服务发现
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职称材料
题名
基于Logistic函数和用户聚类的协同过滤算法
被引量：
10
1
作者
毛宜钰
刘建勋
胡蓉
唐明董
机构
湖南科技大学计算机科学与工程学院知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室
南京
大学
计算机
软件新技术国家
重点
实验室
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期1252-1258,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61572186
61572187)
+1 种基金
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室资助项目(KFKT2015B04)
湖南省高校创新平台开放基金资助项目(15K043)
文摘
针对协同过滤推荐算法的数据稀疏性和可扩展性问题,提出一种基于Logistic函数和用户聚类的协同过滤算法.计算用户对服务关键词的偏好度,构建用户-关键词偏好向量,并基于此向量对用户进行聚类;采用Logistic函数计算用户对服务的兴趣度,并根据兴趣度相似性在目标用户所在类内寻找其最近邻居;通过最近邻居预测用户对服务的兴趣度,将兴趣度较高的服务推荐给用户.基于真实数据集的实验证明,与传统协同过滤算法相比,本文算法能取得更高的准确率,且聚类后算法运行时间显著减少,有效地提高了推荐的实时性.
关键词
用户聚类
Logistic函数
服务关键词
协同过滤
数据稀疏性
Keywords
collaborative filtering
data sparsity
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于LDA和模糊C均值的Web服务多功能聚类
被引量：
4
2
作者
张祥平
刘建勋
肖巧翔
石敏
曹步清
机构
湖南科技大学
计算机
科学与
工程
学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期2986-2992,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61872139,61873316,61572187,61702181)
湖南省自然科学基金资助项目(2017JJ2098,2018JJ2136).
文摘
基于Web服务发现方法通常是将Web服务聚在某一个固定的功能类中,导致该Web服务的其余功能特性被忽略,Web服务的资源利用率降低的问题,提出一种基于LDA和模糊C均值的Web服务多功能聚类方法。首先,从ProgrammableWeb.com网站上爬取Web服务数据,并抽取Web服务描述文档;其次,使用LDA主题模型对Web服务描述文档进行建模,获得包含不同功能信息的文档主题矩阵;最后,在文档主题矩阵上使用模糊C均值算法将Web服务聚类到不同的功能类中,完成Web服务的多功能聚类。研究结果表明:Web服务的多功能特性切实提高了服务发现的精度。
关键词
WEB服务
模糊C均值算法
LDA主题模型
WEB服务发现
Keywords
Web services
fuzzy C-means algorithm
LDA topic model
Web services discover
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Logistic函数和用户聚类的协同过滤算法
毛宜钰
刘建勋
胡蓉
唐明董
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
10
在线阅读
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职称材料
2
基于LDA和模糊C均值的Web服务多功能聚类
张祥平
刘建勋
肖巧翔
石敏
曹步清
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
4
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职称材料
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