利用Lyapunov稳定性分析方法研究一类具有传输时滞的采样负荷频率控制(load frequency control,LFC)系统的稳定性问题。首先,使用PI控制策略,建立时滞相关变量和时滞无关变量分离的采样LFC系统闭环模型。其次,基于闭环函数方法,构造一...利用Lyapunov稳定性分析方法研究一类具有传输时滞的采样负荷频率控制(load frequency control,LFC)系统的稳定性问题。首先,使用PI控制策略,建立时滞相关变量和时滞无关变量分离的采样LFC系统闭环模型。其次,基于闭环函数方法,构造一个新的包含更多系统时滞和采样信息的增广闭环型Lyapunov泛函。再次,使用积分不等式估计Lyapunov泛函导数中的二次型积分项,获得一个低保性的时滞和采样周期相关稳定性新判据。最后,基于稳定判据讨论PI控制器参数与传输时滞或采样周期最大允许上界的关系,揭示传输时滞对采样周期最大允许上界以及对系统性能的影响,计算与仿真结果验证了所提方法的有效性和优越性。展开更多
载重约束的电动车辆路径问题(capacitated electric vehicle routing problem,CEVRP)是物流配送中的一种NP困难的组合优化问题,要求满足车辆的载重和电量约束条件,最小化总配送距离。提出一种混合遗传搜索算法来解决CEVRP,将其分解为两...载重约束的电动车辆路径问题(capacitated electric vehicle routing problem,CEVRP)是物流配送中的一种NP困难的组合优化问题,要求满足车辆的载重和电量约束条件,最小化总配送距离。提出一种混合遗传搜索算法来解决CEVRP,将其分解为两个子问题:载重约束的车辆路径问题和固定路径车辆充电问题。设计了双层染色体结构的编码方案,表示两个子问题的决策变量。采用Split操作生成满足载重约束的车辆路径,使用Relocate、2-Opt、2-Opt^(*)、SWAP和SWAP^(*)邻域搜索算子对其进行局部优化;提出一种基于回溯的充电策略,将合适的充电站编号插入车辆路径,以满足电量约束。本文算法与五种方法实验比较的结果表明,本文算法在多数CEVRP测试问题上能找到比其它方法更好的解,尤其适合于求解大规模的CEVRP。展开更多
文摘利用Lyapunov稳定性分析方法研究一类具有传输时滞的采样负荷频率控制(load frequency control,LFC)系统的稳定性问题。首先,使用PI控制策略,建立时滞相关变量和时滞无关变量分离的采样LFC系统闭环模型。其次,基于闭环函数方法,构造一个新的包含更多系统时滞和采样信息的增广闭环型Lyapunov泛函。再次,使用积分不等式估计Lyapunov泛函导数中的二次型积分项,获得一个低保性的时滞和采样周期相关稳定性新判据。最后,基于稳定判据讨论PI控制器参数与传输时滞或采样周期最大允许上界的关系,揭示传输时滞对采样周期最大允许上界以及对系统性能的影响,计算与仿真结果验证了所提方法的有效性和优越性。
文摘载重约束的电动车辆路径问题(capacitated electric vehicle routing problem,CEVRP)是物流配送中的一种NP困难的组合优化问题,要求满足车辆的载重和电量约束条件,最小化总配送距离。提出一种混合遗传搜索算法来解决CEVRP,将其分解为两个子问题:载重约束的车辆路径问题和固定路径车辆充电问题。设计了双层染色体结构的编码方案,表示两个子问题的决策变量。采用Split操作生成满足载重约束的车辆路径,使用Relocate、2-Opt、2-Opt^(*)、SWAP和SWAP^(*)邻域搜索算子对其进行局部优化;提出一种基于回溯的充电策略,将合适的充电站编号插入车辆路径,以满足电量约束。本文算法与五种方法实验比较的结果表明,本文算法在多数CEVRP测试问题上能找到比其它方法更好的解,尤其适合于求解大规模的CEVRP。
