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基于维纳滤波和混合模型的说话人识别 被引量:5
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作者 邱政权 范小春 王俊年 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1436-1440,共5页
在说话人识别系统中,训练和测试环境的不匹配会造成识别性能的显著下降。把小波变换和维纳滤波结合起来对语音进行去噪。对于说话人识别,设计了一个由传统方法(如GMM、MLP和DTW)作为前识别器和通过小波分析(加权求和法)检测到的基音作... 在说话人识别系统中,训练和测试环境的不匹配会造成识别性能的显著下降。把小波变换和维纳滤波结合起来对语音进行去噪。对于说话人识别,设计了一个由传统方法(如GMM、MLP和DTW)作为前识别器和通过小波分析(加权求和法)检测到的基音作为后识别器所组成的混合识别器。传统方法分别由三类特征矢量(LSF、倒谱和滤波器组)组成。通过小波分析获得的基音携带了关于说话人身份的信息。这个系统能在不同噪声环境下分析基音周期。试验结果显示,所提出的系统的鲁棒性和辨识率都有所提高。 展开更多
关键词 维纳滤波 加权求和 混合模型 说话人识别
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一种动态证书副本的软件版权保护模型研究 被引量:2
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作者 李章兵 李曙红 冯建湘 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第8期1633-1638,共6页
针对当前软件版权保护措施在安全性、有效性、可信性方面存在的问题,提出一种动态证书副本的软件版权保护模型DCDM.该模型将软件主体和核心代码分离,结合核心代码、运行环境以及版权状态,通过交叉认证的分发机制,有效地实现软件的安全... 针对当前软件版权保护措施在安全性、有效性、可信性方面存在的问题,提出一种动态证书副本的软件版权保护模型DCDM.该模型将软件主体和核心代码分离,结合核心代码、运行环境以及版权状态,通过交叉认证的分发机制,有效地实现软件的安全注册、迁移和证书副本的发放,通过加密、认证和数字签名有效地保证了在网络环境中协议交互的数据安全性和完整性以及不可否认性;核心代码和数据的动态使用解决了软件版权的安全保护问题,扩展了EULA协议,为软件版权保护提供一种普遍适用于单用户和集体用户的解决方案. 展开更多
关键词 软件版权保护 证书副本 数字加密 交叉认证
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基于话者识别的新去噪和识别方法
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作者 邱政权 王俊年 尹艳群 《科学技术与工程》 2011年第10期2335-2337,共3页
为了提高系统的鲁棒性,联合二代小波和TEO一起对语音进行去噪。为了解决动态环境下的说话人识别的误识率问题,在识别阶段,把小生境粒子群算法应用于GMM之中。从实验得出,采用本文提出的参数对于说话人识别的效果较好。采用基于小生境粒... 为了提高系统的鲁棒性,联合二代小波和TEO一起对语音进行去噪。为了解决动态环境下的说话人识别的误识率问题,在识别阶段,把小生境粒子群算法应用于GMM之中。从实验得出,采用本文提出的参数对于说话人识别的效果较好。采用基于小生境粒子群的高斯混合模型进一步提高了识别性能。 展开更多
关键词 二代小波 小生境粒子群 GMM 说话人识别
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基于动态环境下的说话人识别
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作者 邱政权 范小春 王俊年 《科学技术与工程》 2010年第2期498-500,共3页
为了解决动态环境下的说话人识别的辨认率问题,在识别阶段,把小生境粒子群算法应用于GMM之中。从实验得出,采用基于小生境粒子群的高斯混合模型提高了识别性能。
关键词 动态环境 GMM 说话人识别
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基于有效KLT和重叠子帧的说话人辨认(英文)
5
作者 邱政权 范小春 王俊年 《科学技术与工程》 2009年第22期6698-6701,6707,共5页
把KLT和重叠子帧用于在噪声环境下的说话人辨认。基于重叠子帧的分离方法,提出了一种有效技术去建立特征矢量矩阵和取得KLT技术的优点的有效性。做了几个实验。和GMM相比较,采用KLT/MMCE的辨认率得到了明显的提高。特别是当混合数达到12... 把KLT和重叠子帧用于在噪声环境下的说话人辨认。基于重叠子帧的分离方法,提出了一种有效技术去建立特征矢量矩阵和取得KLT技术的优点的有效性。做了几个实验。和GMM相比较,采用KLT/MMCE的辨认率得到了明显的提高。特别是当混合数达到128时,辨认率达到了98.5%。因此,实验结果现实所提出的方法确实能减少计算量和提高系统的辨认率。 展开更多
关键词 KLT 重叠子帧 改进的MCE
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