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基于Teager能量算子和深度置信网络的滚动轴承故障诊断
被引量：
13
1
作者
陶洁
刘义伦
+2 位作者
付卓
杨大炼
汤芳
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期61-68,共8页
针对传统的分类器对滚动轴承早期微弱故障进行诊断时泛化能力不强的问题,提出基于Teager能量算子(TEO)和深度置信网络(DBN)的滚动轴承故障诊断方法。先用TEO提取滚动轴承振动信号中的瞬时能量,构造相应的特征向量;采用层次优化算法调整...
针对传统的分类器对滚动轴承早期微弱故障进行诊断时泛化能力不强的问题,提出基于Teager能量算子(TEO)和深度置信网络(DBN)的滚动轴承故障诊断方法。先用TEO提取滚动轴承振动信号中的瞬时能量,构造相应的特征向量;采用层次优化算法调整DBN结构参数,生成合适的分类器。应用美国西储大学轴承实验振动信号,对不同类型、不同损伤程度的滚动轴承进行故障诊断,对比分析DBN、支持向量机(SVM)和邻近算法(KNN)的分类准确性。研究结果表明:DBN能更准确、稳定地识别滚动轴承各种故障,具有较强的泛化能力。
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关键词
深度置信网络
TEAGER能量算子
滚动轴承
故障诊断
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职称材料
基于细菌觅食决策和深度置信网络的滚动轴承故障诊断
被引量：
11
2
作者
陶洁
刘义伦
+1 位作者
杨大炼
宾光富
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2017年第23期68-74,共7页
在利用深度置信网络进行滚动轴承故障诊断时,网络结构的设置不仅影响诊断的结果,还影响计算效率。为提高滚动轴承故障诊断的准确率,提出基于细菌觅食决策和深度置信网络的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用采集的样本数据对深度置信网...
在利用深度置信网络进行滚动轴承故障诊断时,网络结构的设置不仅影响诊断的结果,还影响计算效率。为提高滚动轴承故障诊断的准确率,提出基于细菌觅食决策和深度置信网络的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用采集的样本数据对深度置信网络进行训练,以构造细菌觅食决策算法的适应度函数,通过计算各个细菌的适应度来衡量模型的优劣。由于细菌觅食决策算法具有并行搜索能力,能有效选取深度置信网络各隐节点数、学习率、动量等参数,生成合适的分类器提高滚动轴承故障诊断的准确率。实验中,与SVM(Support Vector Machines)、BPNN(Back Propagation Neural Network)、KNN(k-Nearest Neighbor)等方法做比较,所提方法对滚动轴承故障诊断的准确率达到97.83%,能更加高效、准确的识别滚动轴承故障。
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关键词
深度置信网络
细菌觅食决策算法
滚动轴承
故障诊断
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职称材料
基于改进遗传算法的物流路径优化方法
被引量：
5
3
作者
张奇飞
林剑
+1 位作者
王兆锐
官静萍
《物流技术》
2018年第1期78-81,共4页
为了解决传统遗传算法在求解物流配送路径问题时存在的过早收敛问题,并获得到较高质量的解,提出一种改进的遗传算法对物流配送路径进行优化。采用的改进方法是:在动态交叉策略和动态变异策略操作中用路径较优的解取代路径较差的解,保持...
为了解决传统遗传算法在求解物流配送路径问题时存在的过早收敛问题,并获得到较高质量的解,提出一种改进的遗传算法对物流配送路径进行优化。采用的改进方法是:在动态交叉策略和动态变异策略操作中用路径较优的解取代路径较差的解,保持种群的多样性及避免在求解过程中过早收敛,提高解的稳定性;然后利用爬山算法对求得的路径较优解做进一步的优化改进。利用A物流公司的客户订单数据模拟仿真实验,结果证实改进后的遗传算法比传统遗传算法在里程方面节约10%。
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关键词
遗传算法
路径优化
爬山算法
动态交叉策略
动态变异策略
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职称材料
题名
基于Teager能量算子和深度置信网络的滚动轴承故障诊断
被引量：
13
1
作者
陶洁
刘义伦
付卓
杨大炼
汤芳
机构
中南
大学
机电工程学院
湖南科技大学知识处理与网络化制造实验室
中南
大学
轻合金研究院
长沙学院机电工程系
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期61-68,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51375500)
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2014CB046300)
湖南省科技计划项目(2016GK2005)~~
文摘
针对传统的分类器对滚动轴承早期微弱故障进行诊断时泛化能力不强的问题,提出基于Teager能量算子(TEO)和深度置信网络(DBN)的滚动轴承故障诊断方法。先用TEO提取滚动轴承振动信号中的瞬时能量,构造相应的特征向量;采用层次优化算法调整DBN结构参数,生成合适的分类器。应用美国西储大学轴承实验振动信号,对不同类型、不同损伤程度的滚动轴承进行故障诊断,对比分析DBN、支持向量机(SVM)和邻近算法(KNN)的分类准确性。研究结果表明:DBN能更准确、稳定地识别滚动轴承各种故障,具有较强的泛化能力。
关键词
深度置信网络
TEAGER能量算子
滚动轴承
故障诊断
Keywords
deep belief network
Teager energy operator
rolling bearings
fault diagnosis
分类号
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于细菌觅食决策和深度置信网络的滚动轴承故障诊断
被引量：
11
2
作者
陶洁
刘义伦
杨大炼
宾光富
机构
中南
大学
机电工程学院
湖南科技大学知识处理与网络化制造实验室
中南
大学
轻合金研究院
湖南科技大学
机械设备健康维护
湖南
省重点
实验室
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2017年第23期68-74,共7页
基金
国家自然科学基金(51575176
11702091)
湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室开发(201605)
文摘
在利用深度置信网络进行滚动轴承故障诊断时,网络结构的设置不仅影响诊断的结果,还影响计算效率。为提高滚动轴承故障诊断的准确率,提出基于细菌觅食决策和深度置信网络的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用采集的样本数据对深度置信网络进行训练,以构造细菌觅食决策算法的适应度函数,通过计算各个细菌的适应度来衡量模型的优劣。由于细菌觅食决策算法具有并行搜索能力,能有效选取深度置信网络各隐节点数、学习率、动量等参数,生成合适的分类器提高滚动轴承故障诊断的准确率。实验中,与SVM(Support Vector Machines)、BPNN(Back Propagation Neural Network)、KNN(k-Nearest Neighbor)等方法做比较,所提方法对滚动轴承故障诊断的准确率达到97.83%,能更加高效、准确的识别滚动轴承故障。
关键词
深度置信网络
细菌觅食决策算法
滚动轴承
故障诊断
Keywords
deep belief network
bacterial foraging algorithm
rolling bearings
fault diagnosis
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于改进遗传算法的物流路径优化方法
被引量：
5
3
作者
张奇飞
林剑
王兆锐
官静萍
机构
湖南科技大学知识处理与网络化制造实验室
出处
《物流技术》
2018年第1期78-81,共4页
基金
湖南省教育厅重点项目(15A062)
湖南科技大学研究生创新基金资助项目(CX2017B623)
文摘
为了解决传统遗传算法在求解物流配送路径问题时存在的过早收敛问题,并获得到较高质量的解,提出一种改进的遗传算法对物流配送路径进行优化。采用的改进方法是:在动态交叉策略和动态变异策略操作中用路径较优的解取代路径较差的解,保持种群的多样性及避免在求解过程中过早收敛,提高解的稳定性;然后利用爬山算法对求得的路径较优解做进一步的优化改进。利用A物流公司的客户订单数据模拟仿真实验,结果证实改进后的遗传算法比传统遗传算法在里程方面节约10%。
关键词
遗传算法
路径优化
爬山算法
动态交叉策略
动态变异策略
Keywords
genetic algorithm
path optimization
hill climbing algorithm
dynamic cross strategy
dynamic mutation strategy
分类号
F224.0 [经济管理—国民经济]
F252 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Teager能量算子和深度置信网络的滚动轴承故障诊断
陶洁
刘义伦
付卓
杨大炼
汤芳
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于细菌觅食决策和深度置信网络的滚动轴承故障诊断
陶洁
刘义伦
杨大炼
宾光富
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2017
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进遗传算法的物流路径优化方法
张奇飞
林剑
王兆锐
官静萍
《物流技术》
2018
5
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职称材料
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