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面向目的地预测的层次化空间嵌入BiGRU模型
1
作者
周翔宇
刘毅志
+2 位作者
赵肄江
廖祝华
张德城
《浙江大学学报(工学版)》
北大核心
2025年第6期1211-1218,共8页
结合空间嵌入和神经网络目的地的预测方法在预测精度和时间性能之间存在权衡,并且面临长期依赖的问题.为此,提出面向目的地预测的层次化空间嵌入双向门控循环单元(HSE-BiGRU)模型.该模型采用层次化架构:第1层通过粗粒度网格嵌入技术,将...
结合空间嵌入和神经网络目的地的预测方法在预测精度和时间性能之间存在权衡,并且面临长期依赖的问题.为此,提出面向目的地预测的层次化空间嵌入双向门控循环单元(HSE-BiGRU)模型.该模型采用层次化架构:第1层通过粗粒度网格嵌入技术,将GPS轨迹数据转换为网格嵌入序列,利用带注意力的BiGRU网络捕获网格嵌入序列中的时空依赖关系,预测目的地所在的网格区域;第2层采用四叉树嵌入技术将网格区域内的轨迹数据转换为四叉树嵌入序列,运用带注意力的BiGRU网络聚焦关键位置节点以提取四叉树嵌入序列的运动特征;结合2层提取的特征信息精准预测目的地.使用波尔图市的出租车数据集进行性能评估,结果表明,所提方法在预测精度和时间性能上均优于CNN、T-CONV、CNN-LSTM等基线模型.
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关键词
目的地预测
层次化架构
网格嵌入
四叉树嵌入
双向门控循环单元(BiGRU)
注意力机制
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职称材料
题名
面向目的地预测的层次化空间嵌入BiGRU模型
1
作者
周翔宇
刘毅志
赵肄江
廖祝华
张德城
机构
湖南科技大学
计算
机科学与工程学院
湖南科技大学服务计算与软件服务新技术湖南省重点实验室
出处
《浙江大学学报(工学版)》
北大核心
2025年第6期1211-1218,共8页
基金
2024年教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(24YJAZH237)
2023年湖南省重点研发计划资助项目(2023sk2081)
+1 种基金
湖南省自然科学基金资助项目(2024JJ5163)
湖南省教育厅科学研究重点资助项目(22A0341).
文摘
结合空间嵌入和神经网络目的地的预测方法在预测精度和时间性能之间存在权衡,并且面临长期依赖的问题.为此,提出面向目的地预测的层次化空间嵌入双向门控循环单元(HSE-BiGRU)模型.该模型采用层次化架构:第1层通过粗粒度网格嵌入技术,将GPS轨迹数据转换为网格嵌入序列,利用带注意力的BiGRU网络捕获网格嵌入序列中的时空依赖关系,预测目的地所在的网格区域;第2层采用四叉树嵌入技术将网格区域内的轨迹数据转换为四叉树嵌入序列,运用带注意力的BiGRU网络聚焦关键位置节点以提取四叉树嵌入序列的运动特征;结合2层提取的特征信息精准预测目的地.使用波尔图市的出租车数据集进行性能评估,结果表明,所提方法在预测精度和时间性能上均优于CNN、T-CONV、CNN-LSTM等基线模型.
关键词
目的地预测
层次化架构
网格嵌入
四叉树嵌入
双向门控循环单元(BiGRU)
注意力机制
Keywords
destination prediction
hierarchical architecture
grid embedding
quadtree embedding
bidirectional gate recurrent unit(BiGRU)
attention mechanism
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向目的地预测的层次化空间嵌入BiGRU模型
周翔宇
刘毅志
赵肄江
廖祝华
张德城
《浙江大学学报(工学版)》
北大核心
2025
0
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