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工业互联网环境下面向生产要素需求的服务推荐方法 被引量:1
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作者 张文强 康国胜 +2 位作者 刘建勋 文一凭 丁领航 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2844-2853,共10页
随着服务型制造模式的出现,工业互联网平台可配置所需的生产要素服务来完成生产任务。在工业互联网环境下的工业生产过程中,一个任务可能需要多个或多种生产要素服务的协同来完成。随着制造服务资源的种类和数量增多,服务组合变得更加... 随着服务型制造模式的出现,工业互联网平台可配置所需的生产要素服务来完成生产任务。在工业互联网环境下的工业生产过程中,一个任务可能需要多个或多种生产要素服务的协同来完成。随着制造服务资源的种类和数量增多,服务组合变得更加困难。同时,服务协同的有效性和服务质量是整个服务组合流程执行成功的关键因素。鉴于此,本文基于工业互联网平台中服务调用历史数据,结合FP-Growth和SimRank算法来评估候选服务协作的有效性。随后,基于该协作有效性指标并结合多目标进化算法,提出一种过滤方法MOEA+CEIF,为用户推荐具有高协作有效性且服务质量优化的服务组合方案。最后,以船舶的生产组装流程为例,通过仿真数据集验证同了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 工业互联网 生产要素 服务组合 协作有效性 进化算法 服务推荐
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工业互联网环境下位置感知的生产要素资源服务组合优化 被引量:1
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作者 谢润彬 康国胜 +2 位作者 刘建勋 文一凭 丁领航 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2923-2935,共13页
工业互联网将工业系统与互联网技术相结合,通过与智能设备的配合显著提高生产效率、降低生产成本。在工业互联网环境下,一个生产过程通常由多个子任务组成,同时一个子任务的完成需要多个或多种生产要素资源。与互联网环境下的传统服务... 工业互联网将工业系统与互联网技术相结合,通过与智能设备的配合显著提高生产效率、降低生产成本。在工业互联网环境下,一个生产过程通常由多个子任务组成,同时一个子任务的完成需要多个或多种生产要素资源。与互联网环境下的传统服务组合相比,工业应用下的服务组合更为复杂且具有挑战性。为解决工业互联网环境下生产要素资源的服务组合优化问题,本文定义了该问题的关键概念,并将其建模为一个多目标优化问题。其次,为得到最优的服务组合解,结合教学优化算法(TLBO)和禁忌搜索算法(TS)的优点,提出一种混合的多目标优化算法,称为TLBO-TS。最后,进行了一系列的扩展实验。实验结果验证了TLBO-TS算法的优越性。 展开更多
关键词 工业互联网 生产要素资源 服务组合 混合算法 多目标优化
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基于BPMN的业务流程建模元素扩展机制 被引量:2
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作者 程航宇 康国胜 +3 位作者 刘建勋 文一凭 曹步清 王祯 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第1期235-244,共10页
业务流程管理(BPM)是企业确保持续改进业务流程(BP)并适应业务变化的有效策略,其中业务流程建模是优化BPM关键。业务流程建模符号(BPMN)是一种可视化的业务流程建模语言,在建模过程提供流程交互、异常处理和语义补偿等功能,并具有良好... 业务流程管理(BPM)是企业确保持续改进业务流程(BP)并适应业务变化的有效策略,其中业务流程建模是优化BPM关键。业务流程建模符号(BPMN)是一种可视化的业务流程建模语言,在建模过程提供流程交互、异常处理和语义补偿等功能,并具有良好的适应能力。BPMN尽管在很多领域中应用,但难以直观表达一些工业互联网环境下的复杂业务场景,这增加了建模人员与业务人员之间沟通成本。虽然已有解决方法对原生BPMN元素扩展,并详细注释,但表达能力仍然有限,且大量注释使业务流程变得繁杂。对此,基于BPMN 2.0对业务流程建模元素进行扩展,给出通用的扩展机制与实现方法。基于该方法,针对不同应用场景的业务需求可扩展新的建模元素和属性。最后,通过真实的业务流程模型案例说明该扩展机制的有效性,为其他业务流程建模元素的扩展提供一种通用的参考框架。 展开更多
关键词 BPMN 2.0 业务流程管理 建模元素 扩展机制
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面向目的地预测的层次化空间嵌入BiGRU模型
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作者 周翔宇 刘毅志 +2 位作者 赵肄江 廖祝华 张德城 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第6期1211-1218,共8页
结合空间嵌入和神经网络目的地的预测方法在预测精度和时间性能之间存在权衡,并且面临长期依赖的问题.为此,提出面向目的地预测的层次化空间嵌入双向门控循环单元(HSE-BiGRU)模型.该模型采用层次化架构:第1层通过粗粒度网格嵌入技术,将... 结合空间嵌入和神经网络目的地的预测方法在预测精度和时间性能之间存在权衡,并且面临长期依赖的问题.为此,提出面向目的地预测的层次化空间嵌入双向门控循环单元(HSE-BiGRU)模型.该模型采用层次化架构:第1层通过粗粒度网格嵌入技术,将GPS轨迹数据转换为网格嵌入序列,利用带注意力的BiGRU网络捕获网格嵌入序列中的时空依赖关系,预测目的地所在的网格区域;第2层采用四叉树嵌入技术将网格区域内的轨迹数据转换为四叉树嵌入序列,运用带注意力的BiGRU网络聚焦关键位置节点以提取四叉树嵌入序列的运动特征;结合2层提取的特征信息精准预测目的地.使用波尔图市的出租车数据集进行性能评估,结果表明,所提方法在预测精度和时间性能上均优于CNN、T-CONV、CNN-LSTM等基线模型. 展开更多
关键词 目的地预测 层次化架构 网格嵌入 四叉树嵌入 双向门控循环单元(BiGRU) 注意力机制
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基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测 被引量:2
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作者 刘建勋 丁领航 +2 位作者 康国胜 曹步清 肖勇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期215-226,共12页
为了解决Web服务QoS预测准确度不够的问题,针对QoS中隐藏的环境偏好信息和多类QoS隐藏的共同特征,提出一种基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测方法。考虑QoS数据可以建模为用户−服务二部图,采用多组件图卷积神经网络进行特征提取和映... 为了解决Web服务QoS预测准确度不够的问题,针对QoS中隐藏的环境偏好信息和多类QoS隐藏的共同特征,提出一种基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测方法。考虑QoS数据可以建模为用户−服务二部图,采用多组件图卷积神经网络进行特征提取和映射,采用加权融合方法对多类QoS特征进行同维映射。使用注意力因子分解机对映射后的特征向量进行一阶特征、二阶交互特征和高阶交互特征的提取,并结合各部分结果实现QoS联合预测。实验结果表明,所提方法在均方根误差和平均绝对误差方面优于现有QoS预测方法。 展开更多
关键词 联合预测 服务质量 偏好特征 深度融合
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融合多维信息的Web服务表征方法 被引量:1
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作者 张祥平 刘建勋 +1 位作者 肖巧翔 曹步清 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第7期1561-1569,共9页
随着面向服务体系结构(SOA)技术的发展,Web服务的数量增长迅速。正确高效地对Web服务进行聚类或分类,能够有效地提高服务发现质量以及促进服务组合效率。然而,现有的Web服务建模方法(如LDA主题模型)难以从稀疏的Web服务数据中获得精确... 随着面向服务体系结构(SOA)技术的发展,Web服务的数量增长迅速。正确高效地对Web服务进行聚类或分类,能够有效地提高服务发现质量以及促进服务组合效率。然而,现有的Web服务建模方法(如LDA主题模型)难以从稀疏的Web服务数据中获得精确有效的信息用于Web服务聚类。针对这个问题,提出了一种融合多维信息的Web服务表征方法(MISR)。首先,将高斯混合模型和Word2Vec算法相结合生成包含Web服务功能主题信息和语义信息的词向量表征。然后,抽取出Web服务中包含的标签-词汇信息、流行度以及Web服务共现信息,结合前一步生成的向量生成包含多维信息的Web服务表征向量。最后,在Web服务聚类和Web服务分类两个任务上对MISR方法的有效性进行验证。在真实数据集上进行WebAPI服务聚类实验,实验结果表明,相比于LDA、Word2Vec、Doc2Vec、WT-LDA、HDP-SOM、GWSC,提出的方法在Micro-F1值上有38.8%、54.5%、15.3%、33.3%、44.7%、9.7%的提升。 展开更多
关键词 Web服务表征 高斯混合模型 Word2Vec Web服务聚类 Web服务分类
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面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方法 被引量:1
7
作者 文一凭 田沐阳 +2 位作者 谭铮 康国胜 刘建勋 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2681-2687,共7页
工业大数据具有多模态和强关联等特性,这给数据分析与应用带来了新的挑战。如何根据工业应用需求的特点实施有效的数据分析过程通常是一项非常复杂、耗时耗力的任务。针对该问题,提出一种面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方... 工业大数据具有多模态和强关联等特性,这给数据分析与应用带来了新的挑战。如何根据工业应用需求的特点实施有效的数据分析过程通常是一项非常复杂、耗时耗力的任务。针对该问题,提出一种面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方法。该方法以已有解决方案为起点,将其所使用的数据集和机器学习工作流作为推荐参考,基于Doc2vec模型与最大平均差异方法计算文本描述相似度与数据分布特征相似度,可根据当前数据分析任务需求,推荐合适的已有解决方案中的机器学习工作流。仿真实验说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 工业互联网 机器学习工作流 推荐 数据分析
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面向GPS数据的出租车载客路线层次化推荐模型
8
作者 张德城 刘毅志 +1 位作者 赵肄江 廖祝华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期163-173,共11页
出租车载客推荐能够有效提高司机利润,对于提升交通效率、改善城市出行体验以及推动智能交通的发展都具有重要意义。现有方法一般直接向司机进行载客区域或载客路线推荐,没有考虑将这两者进行结合,不仅面临数据稀疏性问题,而且难以兼顾... 出租车载客推荐能够有效提高司机利润,对于提升交通效率、改善城市出行体验以及推动智能交通的发展都具有重要意义。现有方法一般直接向司机进行载客区域或载客路线推荐,没有考虑将这两者进行结合,不仅面临数据稀疏性问题,而且难以兼顾推荐准确性与实时性能。为此,提出一种面向GPS数据的出租车载客路线层次化推荐模型,其中采用了抗稀疏性的极深因子分解机(xDeepFM)、深度Q网络(DQN)强化学习算法以及层次化推荐策略。首先,离线推荐高载客概率的大网格,以减少在线计算量;然后,当出租车司机提出实时载客推荐需求时,在离线推荐的大网格内进一步推荐高载客概率的小网格;最后,给司机规划一条到小网格的载客路线。在滴滴公司数据集上进行实验,结果表明,与现有的一些先进方法相比,该方法可以使空载出租车司机的巡航时间至少减少36%,巡航距离至少减少26%,并且推荐时间仅需85 ms。 展开更多
关键词 载客路线推荐 载客区域推荐 层次化推荐 极深因子分解机 深度Q网络
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基于向量混洗和DMA传输的高效分组整序算法研究
9
作者 李慧祥 张会福 +2 位作者 胡勇华 张鑫 王书盈 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2444-2452,共9页
为提高快速傅里叶变换的处理速度,提升相关应用领域系统的性能,针对向量超长指令字(VLIW)架构处理器,提出一种适用于数据涉及的采样点数量为2的整数次幂的分组整序方法。该方法对输入数据按照一定规模分成若干个组,在每个分组内部进行... 为提高快速傅里叶变换的处理速度,提升相关应用领域系统的性能,针对向量超长指令字(VLIW)架构处理器,提出一种适用于数据涉及的采样点数量为2的整数次幂的分组整序方法。该方法对输入数据按照一定规模分成若干个组,在每个分组内部进行混洗整序,以及通过直接存储器访问(DMA)传输将每组中的数据依次传输到结果数组,有效减少逆序数的计算需求和消除了单个数据寻址的要求。此外,针对硬件的“乒乓”存储功能提出了数据的向量混洗和DMA传输的并行处理方法,进一步提升分组整序算法的执行效率。通过在FT-M7002处理器上的具体算法实现和实验结果表明,该方法适用于向量VLIW架构处理器,运算结果正确,且有效地提高了整序的执行速度。 展开更多
关键词 快速傅里叶变换 位逆序 整序 混洗
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基于深度学习的代码表征及其应用综述 被引量:6
10
作者 张祥平 刘建勋 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第9期2011-2029,共19页
对程序进行分析、推理能够对软件开发、维护、迁移起到重要作用。如何高效地从程序代码中获取高质量信息成为了当前研究的热点。近几年有许多学者将基于深度学习的表征技术引入到程序代码分析任务中。深度学习模型能够自动地提取代码中... 对程序进行分析、推理能够对软件开发、维护、迁移起到重要作用。如何高效地从程序代码中获取高质量信息成为了当前研究的热点。近几年有许多学者将基于深度学习的表征技术引入到程序代码分析任务中。深度学习模型能够自动地提取代码中所包含的隐含特征,降低对人工制定特征的依赖。首先介绍了代码表征的背景知识和基本概念,从代码静态信息分析角度出发,总结了基于深度学习的代码表征研究工作。之后进一步介绍了代码表征在代码克隆检测、代码搜索和代码补全三个任务上的具体应用。最后分析现有基于深度学习的代码表征工作中仍然存在的问题,并展望了未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 代码表征 表征学习 软件工程 代码分析 深度学习
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考虑策略优先级的业务流程协作与价值优化
11
作者 李兴 康国胜 +3 位作者 刘建勋 文一凭 曹步清 肖勇 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期3276-3283,共8页
为了优化匹配协作双方的需求价值,提出一种考虑策略优先级的业务流程协作机制并进行价值优化,该方法在使用协调器的基础上优化协调策略,考虑了不同参与者在协作中的价值需求。以顺风车流程为案例论证了方法的有效性,实验结果表明所提方... 为了优化匹配协作双方的需求价值,提出一种考虑策略优先级的业务流程协作机制并进行价值优化,该方法在使用协调器的基础上优化协调策略,考虑了不同参与者在协作中的价值需求。以顺风车流程为案例论证了方法的有效性,实验结果表明所提方法可以优化服务价值,而且平均节约距离成本65.06%,时间成本69.2%。 展开更多
关键词 协调器 策略优先 业务流程协作 服务价值
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