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题名基于相对总变差统计线的水下图像快速增强方法
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作者
陈超洋
胡盼
何磊
易遵辉
桂卫华
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机构
湖南科技大学三亚研究院
湖南科技大学计算机科学与工程学院
湖南科技大学信息与电气工程学院
湖南科技大学复杂系统智能控制与运维湖南省重点实验室
中南大学自动化学院
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出处
《自动化学报》
北大核心
2025年第8期1869-1882,共14页
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基金
国家自然科学基金(62222306,62403191,62403192)
湖南省自然科学基金(2024JJ6223)
海南省自然科学基金(625QN363)资助。
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文摘
针对水下采集的图像存在模糊、低对比度和颜色失真等低质量问题,提出一种基于相对总变差统计线的水下图像快速增强方法.首先,采用线性拉伸的方法来校正图像的颜色信息,消除颜色偏差并恢复图像的自然度.其次,基于大气散射模型,结合图像的纹理信息构建水下图像的相对总变差统计线模型,利用该模型准确估计图像深度图.此外,提出一种基于图像分块细分的水下背景光估计方法,得到鲁棒的全局背景光估计值.最后,在估计的背景光和深度图基础上得到符合人眼感官视觉的水下增强图像.实验结果表明,所提方法不仅在主客观图像质量评价上具有明显优势,而且在计算效率上优于现有的先进方法.
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关键词
水下图像
相对总变差
颜色校正
图像增强
统计线
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Keywords
Underwater images
relative total variation
color correction
image enhancement
statistical line
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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