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题名单变量灰色预测模型在煤矿开采沉降预测中的对比分析
被引量：9
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作者
刘雅君
罗文柯
唐如龙
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机构
湖南科技大学基建外
煤矿安全开采技术湖南省重点实验室
湖南科技大学能源与安全工程学院
邵阳市肖家冲煤矿
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期36-42,共7页
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基金
国家自然科学基金资助(50774033)
湖南省自然科学基金资助(06JJ2069)
+6 种基金
国家安全生产监督管理总局安全生产科技发展计划项目(08-203
HN08-19
06-394
HNMT10-05)
湖南省教育科学"十一五"规划课题(XJY08BGD027)
教育部科学技术研究项目(206100)
湖南省教育厅资助科研项目(05A013)
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文摘
以预测煤矿开采而引起的地表高程的损失为目的,通过灰色系统理论的建模、关联度分析和残差辨识,建立基于贫信息的传统GM(1,1)模型、GM(1,1)残差模型、时序残差GM(1,1)模型,又建立基于原始数据具有绝对误差的灰色CompertzⅠ和灰色LogisticⅠ模型与具有相对误差的灰色CompertzⅡ和灰色LogisticⅡ模型,并将其应用到金竹山矿业公司土珠煤矿的地表沉降量的实际预测分析中,对该矿2007年度1—10月的地表高程损失量进行灰色生成后,建立了7种灰色预测模型。根据其预测值的精度检验结果对比分析表明,所建立的7种模型均为一级(好)模型,且灰色CompertzIⅡ和灰色LogisticIⅡ模型远优于传统GM(1,1)模型,预测精度高,可靠性强,对煤矿开采的复垦规划有重要指导作用。
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关键词
开采沉降
预测
GM(1
1)
残差
灰色
Compertz
LOGISTIC
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Keywords
mining subsidence
prediction
GM（ 1,1 ）
residual error
grey
Compertz
Logistic
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分类号
X936
[环境科学与工程—安全科学]
TD173
[矿业工程—矿山地质测量]
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