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基于NiosII处理器的非金属超声检测分析仪 被引量:2
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作者 贺艳枚 朱建林 周明辉 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2007年第7期10-12,共3页
介绍了非金属超声检测仪的软硬件设计方法。该仪器以EP2C20系列FPGA芯片为核心,通过在FPGA中加载NiosII软核处理器和其他外围接口电路,配合高精度数据采集系统、TFT液晶显示模块等设计而成。该仪器集超声波发射、同步接收、声参量自动... 介绍了非金属超声检测仪的软硬件设计方法。该仪器以EP2C20系列FPGA芯片为核心,通过在FPGA中加载NiosII软核处理器和其他外围接口电路,配合高精度数据采集系统、TFT液晶显示模块等设计而成。该仪器集超声波发射、同步接收、声参量自动检测、数据分析处理、结果实时显示、数据存储与输出等功能于一身,为数据的进一步分析处理和实现超声检测的图像化、智能化、自动化奠定了良好的基础。 展开更多
关键词 NiosⅡ处理器 可编程片上系统 超声波 测桩
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基于PI迭代学习的有源电力滤波器的电流控制方法 被引量:1
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作者 黄媛 《广东电力》 2006年第9期8-12,共5页
针对有源电力滤波器存在滤波效果不够理想这一问题,根据系统的参考信号是周期变化的特点,提出了一种基于PI型学习律的迭代学习控制算法。通过实施遗忘因子学习律增强系统鲁棒性的同时,引入了在最优目标下选择模糊参考电流误差的D型学习... 针对有源电力滤波器存在滤波效果不够理想这一问题,根据系统的参考信号是周期变化的特点,提出了一种基于PI型学习律的迭代学习控制算法。通过实施遗忘因子学习律增强系统鲁棒性的同时,引入了在最优目标下选择模糊参考电流误差的D型学习律前馈环节。并且利用PSIM软件对所提出方法和传统的滞环控制方法进行了仿真实验,从动态响应和控制精度两个方面做了比较,验证了所提出方法的可行性。 展开更多
关键词 有源电力滤波器 PI迭代学习控制 跟踪误差 周期性
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