期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于正交设计的类铀矿岩相似材料配合比试验研究
被引量：
8
1
作者
蒋复量
张帅
+3 位作者
李向阳
洪昌寿
黎明
杨文超
《矿冶工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期20-24,共5页
为了深入研究深部铀矿岩氡析出机理,依据相似模型试验原理,设计了水灰比、砂胶比、微硅粉含量和精铁粉含量的4因素3水平正交设计方案,共设计了9组材料配比方案,得到了27个试样的相关物理力学参数,其中饱和密度均值为2.34 g/cm^3,单轴抗...
为了深入研究深部铀矿岩氡析出机理,依据相似模型试验原理,设计了水灰比、砂胶比、微硅粉含量和精铁粉含量的4因素3水平正交设计方案,共设计了9组材料配比方案,得到了27个试样的相关物理力学参数,其中饱和密度均值为2.34 g/cm^3,单轴抗压强度均值为54.12 MPa,弹性模量均值为2.00×10~4MPa,泊松比均值为0.19,镭含量均值为1.70 Bq/g;并采用极差分析方法分析了各因素对相似材料物理力学参数影响的敏感性;最后通过MATLAB对试验数据进行多元回归分析。研究结果表明,各项物理力学参数基本满足花岗岩型铀矿岩相似材料模型试验的要求,最终得到优化配合比为:水灰比0.3、砂胶比1.18、微硅粉占水泥质量0.14%、精铁粉占水泥质量0.24%,并采用该优化配合比进行了试验验证。该分析结果可为研究深部铀矿岩氡析出机理提供理论依据。
展开更多
关键词
铀矿
相似材料
正交设计
敏感性因素分析
回归分析
在线阅读
下载PDF
职称材料
多半径误差修正自适应布谷鸟优化DV-HOP定位算法
被引量：
8
2
作者
余修武
胡沐芳
+1 位作者
刘永
郭倩
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第6期1123-1129,共7页
针对WSN节点定位中非测距DV-HOP算法存在较大定位误差,提出了一种多通信半径误差修正自适应布谷鸟优化DV-HOP定位算法(MEACS-D).采用锚节点多通信半径广播消息,在跳数计数时将跳数小数化,以减小跳数长短不一造成的误差;再用虚拟相交圆...
针对WSN节点定位中非测距DV-HOP算法存在较大定位误差,提出了一种多通信半径误差修正自适应布谷鸟优化DV-HOP定位算法(MEACS-D).采用锚节点多通信半径广播消息,在跳数计数时将跳数小数化,以减小跳数长短不一造成的误差;再用虚拟相交圆几何方法计算1跳内节点与锚节的距离;通过在未知节点选择平均跳距时,加入各个锚节点权重进行计算来减少平均跳距误差;另引入可自适应搜索步长的布谷鸟算法代替极大似然估计法来定位节点坐标,以提高定位精度.通过仿真,在不同锚节点、通信半径、总节点条件下MEACS-D算法较DV-HOP算法和原布谷鸟DV-HOP算法(CS-D)算法定位误差平均下降39.7%、10.6%,证明MEACS-D算法能有效减少定位误差.
展开更多
关键词
无线传感器网络
DV-HOP
多通信半径
误差修正
自适应布谷鸟
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于正交设计的类铀矿岩相似材料配合比试验研究
被引量：
8
1
作者
蒋复量
张帅
李向阳
洪昌寿
黎明
杨文超
机构
南华大学环境与安全
工程
学院
湖南省铀尾矿库退役治理技术工程研究中心
铀
矿冶放射性控制
技术
湖南省
工程
研究
中心
出处
《矿冶工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期20-24,共5页
基金
国家自然科学基金面上项目(11475081)
湖南省教育厅优秀青年项目(17B228)
+3 种基金
南华大学研究生科研创新项目(2016XCX24)
南华大学环境与安全工程学院研究生创新项目(2017YCXXM05
2017YCXXM09)
南华大学双一流建设项目"核安全环保技术与装备"资助
文摘
为了深入研究深部铀矿岩氡析出机理,依据相似模型试验原理,设计了水灰比、砂胶比、微硅粉含量和精铁粉含量的4因素3水平正交设计方案,共设计了9组材料配比方案,得到了27个试样的相关物理力学参数,其中饱和密度均值为2.34 g/cm^3,单轴抗压强度均值为54.12 MPa,弹性模量均值为2.00×10~4MPa,泊松比均值为0.19,镭含量均值为1.70 Bq/g;并采用极差分析方法分析了各因素对相似材料物理力学参数影响的敏感性;最后通过MATLAB对试验数据进行多元回归分析。研究结果表明,各项物理力学参数基本满足花岗岩型铀矿岩相似材料模型试验的要求,最终得到优化配合比为:水灰比0.3、砂胶比1.18、微硅粉占水泥质量0.14%、精铁粉占水泥质量0.24%,并采用该优化配合比进行了试验验证。该分析结果可为研究深部铀矿岩氡析出机理提供理论依据。
关键词
铀矿
相似材料
正交设计
敏感性因素分析
回归分析
Keywords
uranium ore
similar material
orthogonal design method
sensitive lactor analysis
regression analysis
分类号
TD315 [矿业工程—矿井建设]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
多半径误差修正自适应布谷鸟优化DV-HOP定位算法
被引量：
8
2
作者
余修武
胡沐芳
刘永
郭倩
机构
南华大学环境与安全
工程
学院
金属矿山安全与健康国家重点实验室
湖南省铀尾矿库退役治理技术工程研究中心
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第6期1123-1129,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(11705084)
湖南省重点研发计划资助项目(2018SK2055)
+1 种基金
国家应急管理部安全生产重特大事故防治关键技术科技项目(hunan-0001-2018AQ)
金属矿山安全与健康国家重点实验室开放基金资助项目(2016-JSKSSYS-04)
文摘
针对WSN节点定位中非测距DV-HOP算法存在较大定位误差,提出了一种多通信半径误差修正自适应布谷鸟优化DV-HOP定位算法(MEACS-D).采用锚节点多通信半径广播消息,在跳数计数时将跳数小数化,以减小跳数长短不一造成的误差;再用虚拟相交圆几何方法计算1跳内节点与锚节的距离;通过在未知节点选择平均跳距时,加入各个锚节点权重进行计算来减少平均跳距误差;另引入可自适应搜索步长的布谷鸟算法代替极大似然估计法来定位节点坐标,以提高定位精度.通过仿真,在不同锚节点、通信半径、总节点条件下MEACS-D算法较DV-HOP算法和原布谷鸟DV-HOP算法(CS-D)算法定位误差平均下降39.7%、10.6%,证明MEACS-D算法能有效减少定位误差.
关键词
无线传感器网络
DV-HOP
多通信半径
误差修正
自适应布谷鸟
Keywords
wireless sensor networks
DV-HOP
multi-communication radius
error correction
adaptive cuckoosearch
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于正交设计的类铀矿岩相似材料配合比试验研究
蒋复量
张帅
李向阳
洪昌寿
黎明
杨文超
《矿冶工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
多半径误差修正自适应布谷鸟优化DV-HOP定位算法
余修武
胡沐芳
刘永
郭倩
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
