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冰风暴灾害下输电线路故障概率预测
被引量：
27
1
作者
杨洪明
黄拉
+1 位作者
何纯芳
易德鑫
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2012年第4期213-218,共6页
针对冰风暴灾害下输电线路运行故障问题,提出了基于极端学习机和Copula函数的断线倒塔概率预测模型。该模型运用广义极值分布刻画冰风暴灾害下冻雨量、风速、输电线和铁塔冰、风荷载的随机特性,并通过ELM网络预测出实时变化的GEV分布的...
针对冰风暴灾害下输电线路运行故障问题,提出了基于极端学习机和Copula函数的断线倒塔概率预测模型。该模型运用广义极值分布刻画冰风暴灾害下冻雨量、风速、输电线和铁塔冰、风荷载的随机特性,并通过ELM网络预测出实时变化的GEV分布的形状参数、尺度参数和位置参数。随后考虑冰、风荷载之间的概率相关性,借助Clayton-Copula建立冰、风荷载的联合概率分布,从而实现输电线和铁塔的实时故障概率预测。结合湖南郴州电网的历史数据展开算例分析,验证了该预测方法的有效性和准确性。
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关键词
极端学习机
广义极值
Clayton—Copula函数
输电线路
故障概率
冰风暴
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题名
冰风暴灾害下输电线路故障概率预测
被引量：
27
1
作者
杨洪明
黄拉
何纯芳
易德鑫
机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
湖南省郴州市水利水电勘察设计研究院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2012年第4期213-218,共6页
基金
国家自然科学基金(71071025)
湖南省杰出青年科学基金(10JJ1010)
+1 种基金
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0676)
湖南省高校创新平台开放基金(10K003)~~
文摘
针对冰风暴灾害下输电线路运行故障问题,提出了基于极端学习机和Copula函数的断线倒塔概率预测模型。该模型运用广义极值分布刻画冰风暴灾害下冻雨量、风速、输电线和铁塔冰、风荷载的随机特性,并通过ELM网络预测出实时变化的GEV分布的形状参数、尺度参数和位置参数。随后考虑冰、风荷载之间的概率相关性,借助Clayton-Copula建立冰、风荷载的联合概率分布,从而实现输电线和铁塔的实时故障概率预测。结合湖南郴州电网的历史数据展开算例分析,验证了该预测方法的有效性和准确性。
关键词
极端学习机
广义极值
Clayton—Copula函数
输电线路
故障概率
冰风暴
Keywords
extreme learning machine （ELM）
generalized extreme value （GEV）
Clayton-Copula function
transmission lines, fault probability
ice storm
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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出处
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1
冰风暴灾害下输电线路故障概率预测
杨洪明
黄拉
何纯芳
易德鑫
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2012
27
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