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一种基于图论的加权聚类融合算法 被引量:3
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作者 谢岳山 樊晓平 +2 位作者 廖志芳 尹红练 罗浩 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第4期1015-1016,1034,共3页
现有聚类融合算法对混合属性数据进行处理的效果不佳,主要是融合后的结果仍存在一定的分散性。为解决这个问题,提出了一种基于图论的加权聚类融合算法,通过对数据集聚类得到聚类成员后,利用所设计的融合函数对各个数据对象赋予权重,同... 现有聚类融合算法对混合属性数据进行处理的效果不佳,主要是融合后的结果仍存在一定的分散性。为解决这个问题,提出了一种基于图论的加权聚类融合算法,通过对数据集聚类得到聚类成员后,利用所设计的融合函数对各个数据对象赋予权重,同时通过设置各个数据对间边的权重来确定数据之间的关系,得到带权最近邻图,再用图论的方法进行聚类。实验表明,该算法的聚类精度和稳定性优于其他聚类融合算法。 展开更多
关键词 聚类融合 融合函数 混合属性 图论 加权
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一种改进的collocation方法及其在动态定价问题中的应用
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作者 毕文杰 王晓军 刘海英 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第2期361-367,共7页
涉及多个状态变量的动态定价问题往往难以求解。基于此,引入多维插值与张量积,提出一种改进的collocation方法用于求解多状态变量的动态优化问题,并从理论上分析了改进后的collocation方法的收敛性。首先,将改进的collocation方法应用... 涉及多个状态变量的动态定价问题往往难以求解。基于此,引入多维插值与张量积,提出一种改进的collocation方法用于求解多状态变量的动态优化问题,并从理论上分析了改进后的collocation方法的收敛性。首先,将改进的collocation方法应用于求解多个状态变量的动态经济问题;给出了改进后的collocation方法的实际运用,应用于解决有限记忆的动态定价问题;利用状态变量的切比雪夫格点与其估计值构造出时序的状态转移,并依据状态转移模拟最优价格路径。通过数值分析表明,改进后的collocation方法比线性二次逼近法更快的收敛于稳态。 展开更多
关键词 动态定价 有限记忆 动态规划 collocation方法 多维插值 张量积
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消费需求及购买决策关联性的群体实证研究 被引量:1
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作者 李文煌 《商业时代》 北大核心 2012年第25期27-28,共2页
影响消费的因素众多,而本文选取价格这个主要因素进行详细分析,以此分析出消费的重要因素。本文将一个实际群体即农民群体作为一个整体主体为切入点,从家电消费市场实际消费需求、购买力、购买决策因素这几个方面讨论其购买决策的关联... 影响消费的因素众多,而本文选取价格这个主要因素进行详细分析,以此分析出消费的重要因素。本文将一个实际群体即农民群体作为一个整体主体为切入点,从家电消费市场实际消费需求、购买力、购买决策因素这几个方面讨论其购买决策的关联性。以凯恩斯消费理论为基础,利用其消费模型来研究消费价格对购买决策的影响,并且通过实证分析,论证消费价格与购买决策之间的关联性。 展开更多
关键词 消费 购买决策 关联性
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