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油菜秸秆纤维混凝土抗碳化性能的试验研究
被引量：
7
1
作者
张文俊
刘保华
+4 位作者
周文
赵志华
肖宏
叶煜飘
陈礼德
《湖南农业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期96-100,共5页
运用正交试验,制作油菜秸秆纤维混凝土试件,探究水灰比(0.45、0.50、0.55、0.60)、油菜秸秆纤维长度(15~20、>20~25、>25~30、>30~35 mm)和秸秆纤维体积掺量(0.50%、1.00%、1.50%、2.00%)对油菜秸秆纤维混凝土抗碳化性能的影...
运用正交试验,制作油菜秸秆纤维混凝土试件,探究水灰比(0.45、0.50、0.55、0.60)、油菜秸秆纤维长度(15~20、>20~25、>25~30、>30~35 mm)和秸秆纤维体积掺量(0.50%、1.00%、1.50%、2.00%)对油菜秸秆纤维混凝土抗碳化性能的影响。极差分析结果表明,3因素对油菜秸秆混凝土抗碳化性能影响的大小依次为水灰比、秸秆纤维长度、秸秆纤维体积掺量,最优组合为水灰比0.45、秸秆纤维长度为>30~35 mm、秸秆纤维体积掺量1.50%。取最优水平组试件作电镜扫描观察,发现油菜秸秆纤维的掺入,能够改善水泥浆体内部孔隙结构,使混凝土碳化深度最多可减小35.31%,从而提高混凝土的抗碳化性能。采用最小二乘法回归分析建立的油菜秸秆纤维混凝土碳化深度预测模型,验证离散系数接近0.05。
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关键词
油菜秸秆纤维混凝土
水灰比
纤维长度
纤维体积掺量
模型
碳化
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职称材料
水稻病虫害预警监测的表格化管理与实践
被引量：
1
2
作者
李伟兵
甘宗恒
+10 位作者
李勇峰
陈建芝
黄守行
何花
何红丽
郑丽娟
段宝锋
蔡卫军
贺文军
资晖军
李文龙
《植物医学》
2023年第3期78-87,共10页
本研究在水稻病虫害预警监测工作中,以发生期预测为重点,自主设计了周预测表、进度推算表、自动虫情测报灯数据记录表、历年战役安排表、一季稻生育期推算表等表格,并进行了实践应用.旨在通过推行表格化管理,精确掌握病虫害的发生期,科...
本研究在水稻病虫害预警监测工作中,以发生期预测为重点,自主设计了周预测表、进度推算表、自动虫情测报灯数据记录表、历年战役安排表、一季稻生育期推算表等表格,并进行了实践应用.旨在通过推行表格化管理,精确掌握病虫害的发生期,科学、精准发布预警信息,确保将病虫害消灭在萌芽状态,同时缓解当前植保预警监测工作人员素质不高、队伍不够稳定等困境.
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关键词
预警监测
水稻病虫害
队伍困境
表格化管理
实践应用
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职称材料
题名
油菜秸秆纤维混凝土抗碳化性能的试验研究
被引量：
7
1
作者
张文俊
刘保华
周文
赵志华
肖宏
叶煜飘
陈礼德
机构
湖南
农业
大学水利与土木工程学院
湖南省
农业
装备研究所
湖南省衡阳市农业技术服务中心
出处
《湖南农业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期96-100,共5页
基金
湖南省自然科学基金项目(2019JJ60030)
衡阳市农机局项目(2018XNY-JS151)。
文摘
运用正交试验,制作油菜秸秆纤维混凝土试件,探究水灰比(0.45、0.50、0.55、0.60)、油菜秸秆纤维长度(15~20、>20~25、>25~30、>30~35 mm)和秸秆纤维体积掺量(0.50%、1.00%、1.50%、2.00%)对油菜秸秆纤维混凝土抗碳化性能的影响。极差分析结果表明,3因素对油菜秸秆混凝土抗碳化性能影响的大小依次为水灰比、秸秆纤维长度、秸秆纤维体积掺量,最优组合为水灰比0.45、秸秆纤维长度为>30~35 mm、秸秆纤维体积掺量1.50%。取最优水平组试件作电镜扫描观察,发现油菜秸秆纤维的掺入,能够改善水泥浆体内部孔隙结构,使混凝土碳化深度最多可减小35.31%,从而提高混凝土的抗碳化性能。采用最小二乘法回归分析建立的油菜秸秆纤维混凝土碳化深度预测模型,验证离散系数接近0.05。
关键词
油菜秸秆纤维混凝土
水灰比
纤维长度
纤维体积掺量
模型
碳化
Keywords
rape straw fiber concrete
water-cement ratio
fiber length range
fiber volume content
model
carbonization
分类号
TU502 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
水稻病虫害预警监测的表格化管理与实践
被引量：
1
2
作者
李伟兵
甘宗恒
李勇峰
陈建芝
黄守行
何花
何红丽
郑丽娟
段宝锋
蔡卫军
贺文军
资晖军
李文龙
机构
湖南省
衡南县
农业
农村局
湖南省衡阳市农业技术服务中心
衡阳市
农业
综合行政执法支队
衡阳市
农业
科学院
出处
《植物医学》
2023年第3期78-87,共10页
文摘
本研究在水稻病虫害预警监测工作中,以发生期预测为重点,自主设计了周预测表、进度推算表、自动虫情测报灯数据记录表、历年战役安排表、一季稻生育期推算表等表格,并进行了实践应用.旨在通过推行表格化管理,精确掌握病虫害的发生期,科学、精准发布预警信息,确保将病虫害消灭在萌芽状态,同时缓解当前植保预警监测工作人员素质不高、队伍不够稳定等困境.
关键词
预警监测
水稻病虫害
队伍困境
表格化管理
实践应用
Keywords
early warning monitoring
rice pests and diseases
team dilemma
forms management
practical application
分类号
S431 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
油菜秸秆纤维混凝土抗碳化性能的试验研究
张文俊
刘保华
周文
赵志华
肖宏
叶煜飘
陈礼德
《湖南农业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021
7
在线阅读
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职称材料
2
水稻病虫害预警监测的表格化管理与实践
李伟兵
甘宗恒
李勇峰
陈建芝
黄守行
何花
何红丽
郑丽娟
段宝锋
蔡卫军
贺文军
资晖军
李文龙
《植物医学》
2023
1
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职称材料
已选择
0
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参考文献
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