检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

机器学习在颅内动脉瘤评估中的研究进展: 1; 作者罗馨张伟《中国医学计算机成像杂志》北大核心 2025年第1期131-135,共5页; 颅内动脉瘤在人群中发病率高,且破裂后有极高致残、致死风险,使得动脉瘤的检出、破裂风险预测、治疗及预后评估等成为医师在动脉瘤诊疗过程中关注的重点,机器学习技术作为一门新兴的交叉学科,能很大程度上在诊疗和患者管理中辅助临床医... 展开更多; 关键词机器学习颅内动脉瘤风险预测预后预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CTA 形态学及血液炎症指标分析大脑中动脉动脉瘤破裂的风险因素被引量：4: 2; 作者姜兵张伟《中国医学计算机成像杂志》 CSCD 北大核心 2024年第1期17-21,共5页; 目的:分析大脑中动脉(MCA)动脉瘤破裂的风险因素,筛选基于动脉瘤形态学和血液炎症细胞的动脉瘤破裂预测指标。方法:回顾性分析2018年1月至2023年4月经过头颅CT血管成像(CTA)确诊的MCA动脉瘤90例,根据CT平扫有无蛛网膜下腔出血和/或脑内... 展开更多; 关键词大脑中动脉动脉瘤破裂计算机体层成像危险因素; 在线阅读下载PDF 职称材料

8个家族性特发性基底节钙化家系患者的临床研究被引量：8: 3; 作者黄远桃张伟 +5 位作者邹国英李萍周高雅杨敏慧向光红周宏灏《中国神经精神疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期228-233,共6页; 目的探讨8个家族性特发性基底节钙化(familial idiopathic basal ganglia calcification,FIBGC)家系患者的临床特点。方法收集8个FIBGC家系患者的临床资料,分析患者的临床检验结果、头颅CT及MRI改变、发病年龄、临床表现与患者基底节钙... 展开更多; 关键词家族性特发性基底节钙化 Fahr’s病脑钙化遗传临床; 在线阅读下载PDF 职称材料

双干型大脑中动脉分叉部几何形态与动脉瘤形成的CT血管成像研究被引量：5: 4; 作者张伟王娟李婷《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2018年第2期90-93,共4页; 目的探讨双干型大脑中动脉(MCA)分叉部动脉瘤形成与分叉部几何形态参数之间的关系,为筛选动脉瘤高危人群、降低动脉瘤破裂的病死率及致残率提供参考。资料与方法回顾性分析2014年1月-2017年3月湖南省脑科医院收治的30例MCA分叉部动脉瘤... 展开更多; 关键词颅内动脉瘤大脑中动脉体层摄影术 X线计算机脑血管造影术图像处理计算机辅助; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名机器学习在颅内动脉瘤评估中的研究进展: 1; 作者罗馨张伟; 机构湖南中医药大学临床医学院湖南省第二人民医院(湖南省脑科医院)放射科; 出处《中国医学计算机成像杂志》北大核心 2025年第1期131-135,共5页; 基金湖南省自然科学基金项目(2024JJ9354)。; 文摘颅内动脉瘤在人群中发病率高,且破裂后有极高致残、致死风险,使得动脉瘤的检出、破裂风险预测、治疗及预后评估等成为医师在动脉瘤诊疗过程中关注的重点,机器学习技术作为一门新兴的交叉学科,能很大程度上在诊疗和患者管理中辅助临床医师。本文围绕机器学习在预测颅内动脉瘤发生发展、诊断和治疗以及预后方面的应用,介绍了目前常用的7种机器学习算法的基本思想及其在颅内动脉瘤中的应用情况,综述了相关的最新进展,以期为该领域研究者应用相关方法提供参考。; 关键词机器学习颅内动脉瘤风险预测预后预测; Keywords Machine learning Intracranial aneurysms Risk prediction Prognosis prediction; 分类号 R543.5 [医药卫生—心血管疾病] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CTA 形态学及血液炎症指标分析大脑中动脉动脉瘤破裂的风险因素被引量：4: 2; 作者姜兵张伟; 机构湖南中医药大学临床学院(湖南省脑科医院放射科); 出处《中国医学计算机成像杂志》 CSCD 北大核心 2024年第1期17-21,共5页; 基金湖南省自然科学基金(2018JJ6013)。; 文摘目的:分析大脑中动脉(MCA)动脉瘤破裂的风险因素,筛选基于动脉瘤形态学和血液炎症细胞的动脉瘤破裂预测指标。方法:回顾性分析2018年1月至2023年4月经过头颅CT血管成像(CTA)确诊的MCA动脉瘤90例,根据CT平扫有无蛛网膜下腔出血和/或脑内血肿,分为未破裂组(53例)和破裂组(37例),未破裂动脉瘤(UIA)组根据形态分为形态规则组和形态不规则组,比较年龄,性别,入院第一次血常规炎症细胞及计算而得的中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、全身性系统炎症反应指数(SIRI),动脉瘤形态学参数等。通过卡方检验、Student's t检验或曼-惠特尼U检验分析各组因素,对差异因素进行单因素及多因素逻辑回归分析,最后以ROC曲线对动脉瘤形态学、血液炎症细胞有差异性的因素进行诊断效能评估。结果:MCA动脉瘤形态不规则(OR=8.64,P=0.0063)、SIRI(OR=13.62,P=0.042)、长宽比(OR=25.92,P=0.043)是独立破裂风险因素,其AUC值分别是0.78、0.94、0.75。结论:MCA动脉瘤形态不规则、长宽比和SIRI是动脉瘤破裂的高危险因素,对预测动脉瘤破裂有重要意义。; 关键词大脑中动脉动脉瘤破裂计算机体层成像危险因素; Keywords Middle cerebral artery aneurysm Rupture Computed tomography Risk factors; 分类号 R445.3 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名8个家族性特发性基底节钙化家系患者的临床研究被引量：8: 3; 作者黄远桃张伟邹国英李萍周高雅杨敏慧向光红周宏灏; 机构中南大学湘雅医院临床药理研究所中南大学临床药理研究所湖南遗传药理学重点实验室湖南省脑科医院神经内科湖南省脑科医院放射科湖南省脑科医院检验科; 出处《中国神经精神疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期228-233,共6页; 基金湖南省卫生计生委资助项目(编号:B2015-106); 文摘目的探讨8个家族性特发性基底节钙化(familial idiopathic basal ganglia calcification,FIBGC)家系患者的临床特点。方法收集8个FIBGC家系患者的临床资料,分析患者的临床检验结果、头颅CT及MRI改变、发病年龄、临床表现与患者基底节钙化体积(the volume of basal ganglia calcification,VBGC)的关系。结果家系患者和健康成员血清钙、铝、砷、钴、镁、磷、铁、甲状旁腺激素和降钙素的值比较均无显著性差异(P>0.05)。8个家系包括两个近亲结婚的家系均呈现常染色体显性遗传;运动受损患者的病情严重程度与基底节区钙化的病灶大小相关;精神症状的患者有无症状与VBGC的大小无关;运动受损与精神症状的患者间发表年龄(43.954±2.473 vs.31.319±10.156 y,t=4.438,P=0.001)和VBGC(1.748±0.622 vs.0.392±0.276 cm3,t=2.518,P=0.028)比较有统计学差异。结论 8个FIBGC家系患者呈现常染色体显性遗传的特点,运动受损的患者基底节区钙化的病灶大,发病年龄较晚;精神症状的患者基底节区钙化的病灶小,发病年龄较早。; 关键词家族性特发性基底节钙化 Fahr’s病脑钙化遗传临床; Keywords Familial idiopathic basal ganglia calcification Fahr’s disease Brain calcification Hereditary pattern Clinical; 分类号 R741 [医药卫生—神经病学与精神病学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双干型大脑中动脉分叉部几何形态与动脉瘤形成的CT血管成像研究被引量：5: 4; 作者张伟王娟李婷; 机构湖南省脑科医院放射科湖南省湘雅三医院放射科; 出处《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2018年第2期90-93,共4页; 基金湖南省卫生计生委课题(B2016027); 文摘目的探讨双干型大脑中动脉(MCA)分叉部动脉瘤形成与分叉部几何形态参数之间的关系,为筛选动脉瘤高危人群、降低动脉瘤破裂的病死率及致残率提供参考。资料与方法回顾性分析2014年1月-2017年3月湖南省脑科医院收治的30例MCA分叉部动脉瘤患者(动脉瘤组)与50例行头部CT血管成像(CTA)检查无动脉瘤患者(对照组),分别测量两组患者MCA两分支夹角,即分支分别与主干形成的夹角(较粗分支与主干夹角记为γ1、较细分支与主干夹角记为γ2),分叉角(γ3),分叉部血管管径和分支管径;计算两分支夹角比(较大分支夹角/较小分支夹角)及分支管径比(较粗分支/较细分支)。比较对照组和动脉瘤组各项参数间的差异。结果动脉瘤组γ1、γ2、分叉部血管管径均小于对照组,γ3大于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);管径比、两分支夹角比差异无统计学意义(P>0.05)。结论双干型MCA分叉部动脉瘤形成与MCA分叉部几何形态参数具有一定关联。通过CTA获得MCA分叉部几何形态参数的方法对动脉瘤高危人群筛选具有一定的价值。; 关键词颅内动脉瘤大脑中动脉体层摄影术 X线计算机脑血管造影术图像处理计算机辅助; Keywords Intzacranial aneurysm Middle cerebral artery Tomography X-ray computed Cerebral angiography Image processing,computer-assisted; 分类号 R732.2 [医药卫生—肿瘤] R445.3 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	机器学习在颅内动脉瘤评估中的研究进展	罗馨张伟	《中国医学计算机成像杂志》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于CTA 形态学及血液炎症指标分析大脑中动脉动脉瘤破裂的风险因素	姜兵张伟	《中国医学计算机成像杂志》 CSCD 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	8个家族性特发性基底节钙化家系患者的临床研究	黄远桃张伟邹国英李萍周高雅杨敏慧向光红周宏灏	《中国神经精神疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心	2016	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	双干型大脑中动脉分叉部几何形态与动脉瘤形成的CT血管成像研究	张伟王娟李婷	《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料